// promise.all function promiseAll(promisesArr) { return new Promise((resolve, reject) => { // 定义一个计数器 let count = 0; const arr = []; const l = promisesArr.length; let startTime = new Date().getTime();
Promise.all()可以将多个实例组装个成一个新实例，成功的时候返回一个成功的数组；失败的时候则返回最先被reject失败状态的值。 适用场景：比如当一个页面需要在很多个模块的数据都返回回来时才正常显示，否则loading。 promise.all中的子任务是并发执行的，适用于前后没有依赖关系的。 let
学习一下网上很火的动态条形图。 学习自：https://pypi.org/project/bar-chart-race/ https://github.com/dexplo/bar_chart_race https://www.cnblogs.com/traditional/p/12243307.html 数据来自百度指数：https://index.baidu.com/v2/main/index.html#/trend/孙俪?words=孙俪 数据获
案例： 首先来个赛道距离，然后要离终点越来越近 判断比赛是否结束 打印出胜利者 龟兔赛跑开始 故事中是乌龟赢的，兔子需要睡觉，所以我们来模拟兔子睡觉 终于，乌龟赢得比赛 代码： public class Race implements Runnable{ final int nums=100; private static String winner;
routine 协程 轻量级“线程” 非抢占式多任务处理，由协程主动交出控制权 编译器 / 解释器 / 虚拟机层面的多任务 多个协程可能在一个或多个线程上运行（线程数量一般不大于机器核数） goroutine 并发栗子 func main() { for i := 0; i < 1000; i++ { go func(j int) {
壹 ❀ 引 在一个思路搞定三道Promise并发编程题，手摸手教你实现一个Promise限制器一文中，我们在文章结尾留了一个疑问，关于第三题的实现能否解决当每次调用时间都不相等的情况（比如第二次调用要早于第一次调用结束），那么最终得到的结果顺序还能与参数顺序保持一致问题？在分享我踩坑过程
首先来个赛道距离，然后要离终点越来越近 判断比赛是否结束 打印出胜利者 龟兔赛跑开始 故事中是乌龟赢的，兔子需要睡觉，所以我们来模拟兔子睡觉 终于，乌龟赢得比赛 package com.wang.multiThread; //模拟龟兔赛跑 public class Race implements Runnable { //胜利者 privat
Pomise.all的使用 Promise.all可以将多个Promise实例包装成一个新的Promise实例。 同时，成功和失败的返回值是不同的，成功的时候返回的是一个结果数组，而失败的时候则返回最先被reject失败状态的值。 Promse.all在处理多个异步处理时非常有用，比如说一个页面上需要等两个或多个ajax的
需求背景； 有个后端接口根据数据量需要花费几秒钟几分钟乃至十几分钟时间，不能让用户直接等待结果。给定时长10秒，超过没返回结果就直接提示结果会在某处公布；没超过就直接给结果。 这里用到promise.race const promise1 = new Promise((resolve, reject) => { //设定时长 setTi
来自：CCNetCore社区，一个关注.Netcore领域的社区团队。 简单工厂SimpleFactory 简单工厂SimpleFactory 创建型设计模式 创建对象交由工厂的方法完成，通过枚举switch来进行判断创建什么对象。 在一个简单工厂类中会实例化多个具体对象，其实也进行了高度耦合。 那么创建对象可有以下方式
为什么volatile保证不了线程安全 首先要知道，想要线程安全必须保证 原子性，可见性，有序性。 首先要了解的是, Volatile 禁止指令重排序（有序性），保证内存可见性问题，对 变量单个操作保证原子性, 那么它为什么不能保证线程安全呢？
import java.awt.geom.FlatteningPathIterator;public class Race implements Runnable{ public static String winner; public static void main(String[] args) { Race race =new Race(); new Thread(race,"兔子").start(); new Thread
//模拟龟兔赛跑 public class Race implements Runnable { //胜利者 private static String winner; @Override public void run() { for (int i = 1; i < 101; i++) { //模拟兔子休息 if(Thread.currentThread().getName().e
这个动图叫条形竞赛图，非常适合制作随时间变动的数据。 我已经用streamlit+bar_chart_race实现了，然后白嫖了heroku的服务器，大家通过下面的网址上传csv格式的表格就可以轻松制作条形竞赛图，生成的视频可以保存本地。 https://bar-chart-race-app.herokuapp.com/ 本文我将实现过程介
目录 1.0 概述 2.0 实验室任务 2.1 初始设置 2.2 易受攻击的程序 2.3 task1：选择我们的目标 2.4 task2: A发起竞态攻击 2.5 task2: B改进的攻击方法 2.6 task3：对策：运用最小特权原则 2.7 task4：对策: 使用Ubuntu的内置方案 1.0 概述 本实验的学习目标是让学生通过将他们从
更多文章详见公众号【前端css和js干货】 Promise是Es6最令人兴奋的特性，在那之前人们可能会通过第三方库如Bluebird或Q使用过promise，但是直到2015年才成为js的标准特性。 Promise 对象代表一个异步操作的完成(或失败)以及他的结果值。 Promise 会做一些可能需要一些时间的事情，但
结构 // WaitGroup类型的数据不可以被复制 type WaitGroup struct { noCopy noCopy // 用来禁止当前结构的类型复制 // state1 是 64-bit变量： // 高32位是计数器counter，也就是活跃的g的个数 // 低32位表示因执行Wait()而阻塞的g的数量，即waiters // state2
volatile关键字的作用 volatile关键字是Java虚拟机提供的最轻量级的同步机制，volatile具有可见性和有序性，但是，不具有原子性特性。 Java中提供的操作运算符不具有原子性。 看下面例子： public class Main { public static volatile int race = 0; private s
目录1.前言2.数据竞争2.1 示例一2.1.1 测试2.1.2 data race 检测2.1.3 data race 配置2.2 循环中使用goroutine引用临时变量2.3 引起变量共享2.4 不受保护的全局变量2.5 未受保护的成员变量2.6 接口中存在的数据竞争3. 总结4 参考 1.前言 虽然在 go 中，并发编程十分简单， 只需要使用
项目开发中若需要做系统公告，可在此Demo的基础上稍加修改实现一个简单的系统公告效果 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>文字跑马灯</title> <style> #race_notice_p{ position:
多线程案例：龟兔赛跑-Race 前置条件： 首先来个赛道距离，然后要离终点越来越近 判断比赛是否结束 打印出胜利者 龟兔赛跑开始 故事中是乌龟赢了，兔子需要睡觉，所以我们来模拟兔子睡觉 乌龟赢得比赛 代码： package multithreading; // 模拟龟兔赛跑 public class Race implements Runna
1. Promise.all的使用 第一点字面意思：all意思为所有，全部的意思。 所以Promise.all可以将多个Promise实例包装成一个新的Promise实例。同时，成功和失败的返回值是不同的，成功的时候返回的是一个结果数组，而失败的时候则返回最先被reject失败状态的值。 通俗讲就是 Promise.all会等所有
更多分享内容可访问我的个人博客 https://www.niuiic.top/ 本系列教程全部置于 stm32 专栏。 本例程参考stm32fxxx-hal crate（如stm32f1xx-hal）官方例程，并在官方例程的基础上增加了一些注释，修正了一些错误。可以借鉴不同型号的 stm32 例程，毕竟固件库的核是一样的。 #![no_main]
题目：https://vjudge.z180.cn/problem/LightOJ-1038#author=0 题意：一个数n除以它的因数k，n=n/k，直到n=1，问除以回合的期望是多少。 题解：因为题目给的T很大，n也很大，所以要在T外面把结果都预处理好，从小往大推就行，f[4]=(f[1]+f[2]+f[4)/cnt+1,cnt是4的约数有几个，这里就是3,左右两边同
