UPDATE project_moduleinfo SET module_attrs = REPLACE ( module_attrs, '}}', '},"hw-prod": {"namespace": "hw-prod", "profile": "prod", "cpu": {"request": "100m&qu
本套题库是OCP考试中的071(中文版)试题，由CUUG整理，如有报考OCP认证意向，可以联系cuug咨询老师。 38、请选择两项。 SALES表具有数据类型为NUMBER的PROD_ID 和QUANTITY_SOLD 列。 哪两个查询将成功执行? A) SELECT prod_id FROM sales WHERE quantity_sold > 55000 AND COUNT(*) > 10
Redis常见应用场景。 如果还不清楚Redis常用操作指令请访问 Redis入门，或者访问 文档网站。 一、String 场景 计数功能：例如掘金文章点击数量，阅读数量。 集群环境下的session共享。 二、Hash 场景 各种 商城购物车 (淘宝，京东。。) 设计思路 购物车绑定了 userId。 商品id作为feil
Redis常见应用场景。 如果还不清楚Redis常用操作指令请访问 Redis入门，或者访问 文档网站。 一、String 场景 计数功能：例如掘金文章点击数量，阅读数量。集群环境下的session共享。 二、Hash 场景 各种 商城购物车 (淘宝，京东。。) 设计思路 购物车绑定了 userId。商品id作为feil
vuecli3.0搭建的vue项目。配置多个环境变量 新建两个或多个文件，和package.json同级；例如：.env.dev，.env.prod 文件内容： 在网络请求的地方设置接口环境，也可以在页面中输出 console.log(process.env.VUE_APP_API_URL); 最后在package.json中配置（名字要相同）： 打包命令：npm ru
在这篇指南中，你将获得使用 Kubernetes 和 Istio 使用 GitOps 进行渐进式交付(Progressive Delivery)的实际经验。 介绍 gitops-istio GitOps 是什么？ GitOps 是一种进行持续交付的方式，它使用 Git 作为声明性(declarative)基础设施和工作负载(workloads)的真实来源。 对于 Kubernete
一、Selenium爬取PromQL监控指标并汇总到Excel 不会PromQL 的函数方法，那就不能分许Prometheus监控数据了么？No No No from selenium import webdriver from lxml import etree from time import sleep import re import difflib import xlwt import pandas as pd import xlsxwr
平时开发中最常见的是dev、test、prod三种环境，经常会在一个项目中，根据不同的环境去不同的配置。下面就在springboot+maven的开发环境下配置这三种环境。 1.在pom.xml文件中配置出这三个profile。 1 <profiles> 2 <profile> 3 <id>dev</id> 4
一、第四章—检索数据 题号：1 SQL语句描述：select prod_name from products; 查询功能描述：检索单个列 执行结果截图： 二、第五章—排序数据 题号：1 SQL语句描述：Select prod_name from products order by prod_name; 查询功能描述：单列排序 执行结果截图： 三、第六章—过滤数据 题
1.新增环境变量 env.dev 开发环境 env.prod生产环境 目录 env.dev NODE_ENV=development VUE_APP_SERVER=http://baidu.com env.prod NODE_ENV=production VUE_APP_SERVER=http://baidu.com 2.测试打印环境变量 ，在main.js打印 console.log("环境: ", process.env.NODE_EN
传送门 发现好多人的做法并不对...... 【分析】 先化简一波式子： \(\quad Ans\) \(\displaystyle =\sum_{i=1}^{N!}[\gcd(i, M!)=1]\) \(\displaystyle =\sum_{i=1}^{N!}\sum_{d\mid i\wedge d\mid (M!)}\boldsymbol \mu(d)\) \(\displaystyle =\sum_{d\mid (M!)}\boldsymbol
研究OPM-Flow，油藏相关数据解析，按教程https://opm-project.org/?page_id=197操作，在第6步时，提示没有tkinter，折腾了好久，记录下解决过程： 环境： OPM在CentOS 8下运行 Python： 3.9.5自己编译的 解决过程： 安装python39-tkinter.x86_64，安装tk-devel，重修编译python，即可 # 1 yum search t
目录写在前面等比数列素数唯一分解定理约数个数定理约数和定理 写在前面 收录了一些比较杂的定理性质啥玩意的 等比数列 对于所有项，均满足 \(\frac{a_i}{a_{i - 1}} = q\)，其中 \(q\) 是等比 第 \(n\) 项的值：\(a_n = a_1 \times q^{n - 1}\) 前 \(n\) 项的和：\(\sum_{i = 1}^{n}a_
常用的环境有开发环境dev、测试环境test、生产环境prod。多环境配置可以有效的进行数据库及其他数据的配置，是常用的手法。 多环境配置常用的有两种方式： 一、复制多个application.properties文件，并根据环境重命名。 二、将不同环境的配置文件放在不同的文件目录下。 目录 方式一、
传送门 解答 随便找个根。 设\(f_u\)表示以\(u\)为根的子树的“圆排列”数，则通过枚举儿子的排列与它们的“圆排列”从何处“断开”，有： \[f_u = |son_u|!\prod_{v\in son_u}f_v(|son_v|+1) \]化简，得： \[ans = \prod_{u} deg_u! \]
目录概率与期望前言题目1. $CF865C\ Gotta\ Go\ Fast$2. $P4550$ 收集邮票3. $P3802$ 小魔女帕琪 概率与期望 前言 做到的与期望相关的题目都会放到这里 目前是照着一个题单再刷 如果是期望 \(dp\) 会同步放到这里 题目 1. \(CF865C\ Gotta\ Go\ Fast\) 我永远想不明白的期望题 二
7.x客户端创建 前言 好久没来写博客了，还是简单的记录一下吧。今天要写的是es在7.x版本后的客户端的创建以及一些es的查询所语句到的小问题。直接先吧客户端端的代码呈上。 正文 public class ESClientUtils { private ESClientUtils() { } privat
第四次 SQL自学 目标：掌握SELECT关键字，掌握ORDER BY 4.字符拼接-CONCAT 将多个字段拼接为一个字段 SELECT CONCAT ([列名1]，[列名2]，……)FROM[表名]; 适合场景：-组合多列信息为一列 -对列的信息进行补充 ★要拼接的字符有一个NULL，结果返回NULL 例. ①SELECT m.* CONCAT( prod_id
感觉做多了\(DS\)和树图问题，数论水平已经低到小学生水平了。 现在甚至连数论分块都快忘了，昨天看\(dl\ LCT\)博客的时候看到了这题，所以来复健一下。 考虑就是求这样一个东西 \(\prod_{i = 1}^{n}\prod_{j = 1}^{m}f_{gcd(i,j)}\) 考虑斐波那契数列好像在这个题中没有一些好的性质，那
做法1： 考虑矩阵树定理，令树上的边边权为$x$，非树边边权为1，以此得到矩阵$M$，则$\det(M)$的$k$次项系数恰为含有$k$条树边的方案数 关于求$\det(M)$这个多项式，可以暴力插$x\in [0,n]$并通过高斯消元求出其答案，再通过拉格朗日插值法求出此多项式，复杂度为$o(n^{4})$ 做法2： 考虑暴力枚举树
数据过滤 1. WHERE子句 1.1 WHERE子句基础语法 数据库表中一般会包括大量数据，我们很少会检索表中所有的行。通常只需要根据特定条件提取需要的行即可。只检索所需数据需要指定搜索条件（search criteria），搜索条件也称为过滤条件（filter condition）。 语法 SELECT colName FROM
第1关：查看表结构与修改表名 任务描述 本关任务：修改表名，并能顺利查询到修改后表的结构。 相关知识 为了完成本关任务，你需要掌握： 1.如何查看表的结构； 2.如何修改表的名称。 查看数据表基本结构 有强迫症或健忘症的小伙伴们在建好数据库和表以后，通常会怀疑自己刚才是不是敲错了，怎么
1. AND 逻辑与，且运算； 如：select prod_name,prod_price from products where prod_name='1 ton anvil' AND prod_price <= 10.00 +-------------+------------+ | prod_name | prod_price | +-------------+------------+ | 1 ton anvil | 9.99 | +-------------+
wget https://packages.microsoft.com/config/ubuntu/20.04/packages-microsoft-prod.deb -O packages-microsoft-prod.debsudo dpkg -i packages-microsoft-prod.deb sudo apt-get updatesudo apt-get install -y apt-transport-httpssudo apt-get updatesudo apt-get instal
位图连接索引，就是将事实表和维度表的ROWID提前进行映射，省去了连接时的开销。 下面将位图连接索引和一般的位图索引进行比较。 看以下SQL语句： 点击(此处)折叠或打开select s.prod_id,s.promo_id,s.channel_id from sales_A s, products_A pd, promotions_A pm, channe
