有用的现代 Python 提示和技巧 在这里，我提出了我最喜欢的新提示和技巧，甚至它们帮助我以快速且非常有效的方式正确编码。 1.Helper函数中yield的使用 屈服 肯定会节省时间，甚至几行代码。 好的，让我举一个返回平方数的函数示例。现在在这里，流程是这样的： 1. 遍历所有数字。 2. 对每
我尝试了很多不同的第三方micropython工具，有些是Windows应用程序，有些是VScode插件。 但是当我尝试过MicroPython的mpremote工具后，我几乎决定它将成为我的首选工具。
最长递增子序列（Longest Increasing Subsequence）是指在给定的一组数字中，按照从左向右顺序，由递增的数字组成的子序列（中间可以有间隔）中，取长度最大的子序列即为最长递增子序列。 如给定“1 2 4 3”，则递增的子序列有“1 2”、“1 4”、“1 3”、“2 4”、“2 3”、“1 2 4”、“1 2 3”
题目描述： A number that will be the same when it is written forwards or backwards is known as a Palindromic Number. For example, 1234321 is a palindromic number. All single digit numbers are palindromic numbers. Non-palindromic numbers can be paired with pali
1 """ 2 调查 3 """ 4 favorite_numbers = {'li jingwen': 322, 5 'li yunyao': 22, 6 'wei liangjing': 482, 7 'guo xuezhe': 4
1 """ 2 找出列表中两数之和为特殊值，比如8的组合 3 """ 4 number_lists = [] 5 numbers = [2, 3, 5, 8, 7, 4, 1, 6] 6 for number in numbers: 7 for number1 in numbers: 8 if number+number1 == 8: 9 number_tuple = number
167. 两数之和 II - 输入有序数组 题目描述 给你一个下标从 1 开始的整数数组 numbers ，该数组已按 非递减顺序排列 ，请你从数组中找出满足相加之和等于目标数 target 的两个数。如果设这两个数分别是 numbers[index1] 和 numbers[index2] ，则 1 <= index1 < index2 <= numbers.lengt
题目 The highest building in our city has only one elevator. A request list is made up with N positive numbers. The numbers denote at which floors the elevator will stop, in specified order. It costs 6 seconds to move the elevator up one floor, and 4 second
167. Two Sum II - Input Array Is Sorted func twoSum(numbers []int, target int) []int { tmpMap := make(map[int]int, 10) for idx, val := range numbers { v, ok := tmpMap[target-val] if ok { return []int{v + 1, idx + 1} } tmpMap[val] = idx } r
思路： 方法1：仍然是暴力拆解。但是题目要求时间复杂度要O(nlogn)，如果暴力拆解的话，时间复杂度有O(n²)了 方法2：（看了提示） 哈希Map法 申请一个哈希表，数组从第一个开始，验证哈希表中是否有这个元素和表中元素相加为target值的，若有，则返回其key，若无，则将（key，value）其中key为此时下标
written on 2022-05-06 鸣谢@uid13237的代码提供了我能理解的思路 这是一道计数题。 初见这题，有些束手无策，但是题目给出了三个限制，那么我们对于这种有限制的计数题，可以考虑容斥。 大体思路就是容斥，想到这点，后面的大部分过程就很简单了，中间的过程可以参照这篇题解的，因为懒得打了。
因为最近刚刚入职，所以要学习很多的东西，没有多少时间来刷题和学习。最近刚刚忙完一阵，回归刷题。因为转了GO，所以以后刷题用go和java各刷一遍 452. 用最少数量的箭引爆气球 思路：首先按照气球的起始位置排序。i和j，遍历气球。从i到j个气球的尾部如果都包括第j个气球的尾部，那么j++，否则i=
如果出现Repo name "sprinDockerTest" must contain only lowercase,numbers,'-','_','.' 解决方法： - 我们把idea关闭之后，找到本地电脑上的项目重命名为 spring-docker-test (特别注意：项目名字母必须要小写且需要单词之间用 连接符，下划线，小数点分割开) 如果出现\.\pipe\docker_e
JAVA（基础复习，泛化，迭代器，@Override） 心理总结： 今天是自主复习的一天的，加入了基础群，和提升群，在提升群学习了链表结构，复习了以前薄弱的注解，泛化和迭代器 1.什么类不能被继承：修饰符final去修饰一个类时，不能被继承 2.继承特性：一个子类只有唯一一个父类，但是一个父类可以有多个子类。
可变参数 JDK 1.5开始，Java支持传递同类型的可变参数给一个方法。 在方法声明中，在指定参数类型后加一个省略身(.….)。 一个方法中只能指定一个可变参数，它必须是方法的最后一个参数。任何普通的参数必须在它之前声明。 public static void printMax( double.. numbers) { if (numbe
渲染多个组件 const numbers = [1, 2, 3, 4, 5]; const listItems = numbers.map((number) => <li>{number}</li> ); function Test(props) { const a = [1, 2, 3, 4, 5, 6] const items = a.map((item) => <li>{item * item}</li>) return
Databend 的设计目标之一就是保持最佳性能，为了更好观测和评估性能，社区不光提供一套简单的本地基准测试方案，还建立了可视化的持续基准测试。 本地基准测试 hyperfine 是一种跨平台的命令行基准测试工具，支持预热和参数化基准测试。Databend 建议使用 hyperfine 通过 ClickHouse / My
fn main() { let a = [4,3,2,1]; // 通过索引和值的方式迭代数组 `a` for (i,v) in a.iter().enumerate() { println!("第{}个元素是{}",i+1,v); }} ================================================================ fn main() { let names = [String:
详细描述 二分查找的搜索过程从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜索过程结束；如果某一特定元素大于或者小于中间元素，则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找，而且跟开始一样从中间元素开始比较。如果在某一步骤数组为空，则代表找不到。这种搜索算法每一次比
1.最大最小值。 2.在单调序列中，连续数组的个数。 Frequent values 3.最大公因数。 D. Pair of Numbers
目录索引切片序列相加乘法成员资格是否包含长度、最小值和最大值迭代 有几种操作适用于所有序列，包括索引、切片、迭代、相加、相乘和成员资格检查。另外，Python 还提供了一些内置函数，可用于确定序列的长度以及找出序列中最大和最小的元素。 索引 序列中的所有元素都有编号——从0开
详细描述 计数排序作为一种线性时间复杂度的排序算法，其要求输入的数据必须是有确定范围的整数，核心在于将输入的数据值转化为键存储在额外开辟的数组空间中。 计数排序详细的执行步骤如下： 找出原数组中元素值最大的，记为 max； 创建一个新数组 count，其长度是 max+1，其元素默认值都为 0
进入题目是一个类似于买彩票的东西我们先去注册个账号，然后发现可以buy flag，大概理解题目意思，我们要么只能在买彩票的时候让我们中大奖要么只能改变自己的余额，原题目应该使用dirsearch扫描发现git泄露然后使用Githack复原的但是攻防世界这边直接把源码给了我们 源码中关键函数在api
/** * 剑指 Offer 11. 旋转数组的最小数字 * https://leetcode.cn/problems/xuan-zhuan-shu-zu-de-zui-xiao-shu-zi-lcof/ * * 输入：numbers = [3,4,5,1,2] * 输出：1 * */ public class Solution { public int minArray(int[] numbers) { int start = 0;
Sample tests import codewars_test as test from solution import find_average @test.describe("Fixed Tests") def fixed_tests(): @test.it('Basic Test Cases') def basic_test_cases(): test.assert_equals(find_average([1, 2,
