1.HDFS的写操作 2.HDFS的读操作 3.HDFS的组件（文件切成块） 1.Namenode:存储文件元数据，与客户端交互 2.Datanode:在本地系统存储文件块数据，以及块数据的校验和 3.SecondaryNameNode:每一段时间对Namenode元数据备份
报错详情： ERROR : FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. MetaException(message:Got exception: org.apache.hadoop.security.AccessControlException Permission denied: user=node1, access=WRITE, inode="/user":r
一、问题 安装hadoop3.1.3之后，hdfs namenode -format 正常。 通过hdfs dfsadmin -report查看，发现可用存储空间为0。 解决过程及方法： 安装网上流程，说是hdfs namenode -format多次操作，导致clusterID不一致，出现这种情况。（安装流程操作未解决）。 最终解决，以修复 hosts 为主： 为每
1. 启动zookeeper 没有问题 2. 上传hadoop安装包 解压，如图。 3. 节点功能分配 NameNode1 NameNode2 DataNode Zookeeper ZKFC JournalNode Node1 是 是 是 是 是 Node2 是 是 是 是 是 Node3 是 是 是 4. 准备安装环境 ```shell [root@BaseNode opt]# ls ap
1.客户端通过Distributed FilleSystem向NameNode请求下载文件，NameNode通过查询元数据，找到文件块所在的DataNode地址。 2.挑选一台DataNode服务器，请求读取数据。 3.DataNode开始传输数据给客户端。 4.客户端以packet为单位接收，先在本地缓存，然后写入目标文件。
第四次作业 1.Hadoop是一个对海量数据存储和海量数据分析计算的分布式系统。 Hadoop是道格·卡丁（Doug Cutting）创建的，Hadoop起源于开源网络搜索引擎Apache Nutch，后者本身也是Lucene项目的一部分。Nutch项目面世后，面对数据量巨大的网页显示出了架构的灵活性不够。当时正好借鉴
Hadoop启动datanode失败或无法启动 一、问题描述 当我多次格式化文件系统时，如 [root@master]#/usr/local/hadoop-2.8.5/bin/hdfs namenode -format会出现datanode无法启动 问题产生原因 当我们执行文件系统格式化时，会在namenode数据文件夹（即配置文件中dfs.namenode.name
一、概述 1、背景、定义、使用场景（一次写入、不支持修改） 2、优（容错）缺点（延迟、不支持小文件、不支持修改） 3、组成架构 NameNode：Master，管理命名空间、配置策略 DataNode：slave，执行数据读写操作 Client：使用命令访问和交互 SecondNameNode：辅助分担namenode的工作量、恢复namenode 4、HD
尚硅谷课程笔记：
1）客户端通过Distributed FileSystem模块向NameNode请求上传文件，NameNode检查目标文件是否已存在，父目录是否存在。 2）NameNode返回是否可以上传。 3）客户端请求第一个 Block上传到哪几个DataNode服务器上。 4）NameNode返回3个DataNode节点，分别为dn1、dn2、dn3。 5）客户端通过FSDataOu
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HDFS的写数据流程 客户端需要上传文件，客户端就会创建一个Distributed FileSystem，向NameNode请求上传文件。此时，NameNode要检查，该客户端是否有权限进行操作。然后开始检查目录结构能否创建成功。检查完成后，Namenode就会响应，通知客户端上传文件。客户端此时会请求上传第一个Blo
在主节点上执行start-dfs.sh命令启动hdfs，无法启动datanode： 1）看一下slaves文件有没有配置正确 2）检查从namenode节点到datanode节点的免密登录是否配置正确； 3）测试一下从namenode上能否ping通datanode，datanode节点的防火墙有没有关（或者如果你的本意就是不关闭防火墙，而是只给hadoop
声明: 1. 本文为我的个人复习总结, 并非那种从零基础开始普及知识 内容详细全面, 言辞官方的文章 2. 由于是个人总结, 所以用最精简的话语来写文章 3. 若有错误不当之处, 请指出 HDFS存储优缺点: 优点 高
Hadoop集群搭建 手动安装Hadoop3.3.1+ Yarn HA集群服务主机ip规划准备工作启动zookeeperHadoop配置文件启动与维护高可用 NameNode + Yarn 分布式集群1. 启动与格式化 ZooKeeper 集群2. 启动 JournalNode 集群3. 格式化并启动主节点 NameNode 服务4. NameNode 主、备节点同
1.用图与自己的话，简要描述Hadoop起源与发展阶段。 Hadoop之父Doug Cutting Hadoop最早起源于lucene下的Nutch。Nutch的设计目标是构建一个大型的全网搜索引擎，包括网页抓取、索引、查询等功能，但随着抓取网页数量的增加，遇到了严重的可扩展性问题——如何解决数十亿网页的存储和索引
一、概述 Hadoop的HA应该分为HDFS 的 HA 和 YARN 的 HA，主要是解决NameNode和ResourceManager的单点故障问题，所以HA就是通过配置 Active/Standby 两个 实例来解决单点故障 二、HDFS-HA 工作机制 2.1HDFS-HA 工作要点 （1）元数据管理方式改变 两个NameNode内存中各自保存一份元数据，Ed
一、NameNode、SecondaryNameNode以及DataNode 1> Namenode（NN）：元数据节点 ----> 存储的是目录 一个HDFS集群只有一个活跃的NN。 NameNode被格式化之后，将在Hadoop的/data/tmp/dfs/name/current目录中产生如下文件： fsimage_0000000000000000000 fsimage_000000000000000000
问题出现 查看日志 原因分析 按日志内容来看，namenode和datanode的clusterID不一致。突然想起来之前格式化了两次namenode，应该是由于namenode多次格式化造成了namenode和datanode的clusterID不一致！每次格式化时，namenode会更新clusterID，但是datanode只会在首次格式化时确定，因
Namenode作用? 1 管理,维护文件系统的元数据/名字空间/目录树 管理数据与节点之间的映射关系(管理文件系统中的每个文件/目录的block信息) 2 管理datanode汇报的心跳日志/报告 3 客户端与datanode之间的桥梁(元数据信息共享) Datanode的作用? 1 负责数据的读写操作 2 周期性的
一、Hadoop组成： 1、Hadoop的核心是HDSF和MapReduce，Hadoop2.0以后引入了yarn。HDFS是一个分布式存储系统。MapReduce是分布式的计算框架。yarn是一个资源调度的工具。Hadoop2.0加入了zk的支持实现比较可靠的高可用。 2、HDFS的启动过程：（1）、加载文件的元信息。（2）、加载日志文件。（3）、设
1、 HDFS 中的 block 默认保存几份？ 默认保存3份 2、HDFS 默认 BlockSize 是多大？ 默认64MB 3、负责HDFS数据存储的是哪一部分？ DataNode负责数据存储 4、SecondaryNameNode的目的是什么？ 他的目的使帮助NameNode合并编辑日志，减少NameNode 启动时间 5、文件大小设置，增大有什么影
1、 HDFS 中的 block 默认保存几份？ 默认保存3份 2、HDFS 默认 BlockSize 是多大？ 默认64MB 3、负责HDFS数据存储的是哪一部分？ DataNode负责数据存储 4、SecondaryNameNode的目的是什么？ 他的目的使帮助NameNode合并编辑日志，减少NameNode 启动时间 5、文件大小设置，增大有什么影响？ HDF
前期准备 第一步 1.Hadoop地址：https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/ 2. 下载hadoop在windows环境下支持包hadoopwindows-master. https://github.com/sardetushar/hadooponwindows 我这里hadoop下载的版本是2.7.7版本最好在网上查好你要下载那个版本，不然会报
未配置高可用HA 此时删除hadoop目录下的data和logs目录，重新格式化namenode即可， hdfs namenode -format配置了高可用HA（有多个namenode） 在一台主机的HA目录下中的hadoop目录下删除data和logs目录，利用分发脚本或一个一个分发，将HA目录分发到其它机器，例如我的分发脚本是my_rsync.s
