------------恢复内容开始------------ Hadoop知识点 Hadoop知识点什么是HadoopHadoop和Spark差异Hadoop常见版本，有哪些特点，一般是如何进行选择Hadoop常用端口号搭建Hadoop集群的流程Hadoop中需要哪些配置文件，其作用是什么？HDFS读写流程MapReduce的Shuffle过程，Hadoop优化方案基于M
HDFS全称Hadoop Distributed File System，看名字就知道是Hadoop生态的一个组件，它是一个分布式文件系统。 它的出现解决了独立机器存储大数据集的压力，它将数据集进行切分，存储在若干台计算机上。 HDFS 的特点与应用场景 适合存储大文件 HDFS 支持 GB 级别甚至 TB 级别的文件，它会
大数据简介 一、大数据特征 - 6V 数据体量大，一般从TB级别开始计算数据种类和来源多数据的增长速度越来越快数据的价值密度越来越低，但是这不意味着想要的数据越来越少，相反，想要的数据越来越多的，但是样本总量的增长速度是要高于想要的数据的增长速度的数据的真实性/质量数据的连
目录Hadoop之HDFS第一章、HDFS概述1.1 HDFS产生背景及定义1.1.1 HDFS产生背景1.1.2 HDFS定义1.2 HDFS优缺点1.2.1 HDFS优点1.2.2 HDFS缺点1.3 HDFS组成架构1.4 HDFS文件块大小第二章、HDFS的shell相关操作2.1 基本语法2.2 命令大全2.3 常用命令实操2.3.1 准备工作2.3.2 上传2.3.3
1）停止Hadoop集群 2）确保所有的服务器上zkServer都在运行 [user@NewBieSlave2 ~]$ zkServer.sh start ZooKeeper JMX enabled by default Using config: /home/user/apache-zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg Starting zookeeper ... STARTED [user@NewBieSlave2 ~]$ zkServer.sh sta
1、SaveMode模式 当启动hdfs的30秒内，会进入SaveMode模式。 进入Namenode information界面时，是看不到Summary里的具体信息的。 2、在启动时，NameNode进入一个称为Safemode的特殊状态。当NameNode处于Safemode状态时，不会复制数据块。NameNode从DataNodes接收Heartbeat和Blockreport消
本文大纲 一、HDFS 是大数据的基石 我们都知道，HDFS 是大数据存储的基石，所有的离线数据都存储在 HDFS 上，而 NameNode 是存储所有元数据的地方（所谓元数据就是描述数据的数据，比如文件的大小，文件都存储在哪些 DataNode 上，文件在目录树的位置等），所以 NameNode 便成为了 HDFS 最关键的部分
HDFS的读写流程(面试重点) HDFS写数据流程 客服端把D://ss.avi文件传送到集群 1.首先需要创建一个Distributed FileSystem（分布式文件系统）客服端。向NameNode请求上传文件。上传到/user/atguigu/ss.avi路径。 2.NameNode 检查用户是否有权限，检查目标路径/user/atguigu是否可行，检测
1、Hadoop简介 1、hadoop的诞生 l Nutch和Lucene之父Doug Cutting在2006年完成Hadoop项目。 l Hadoop并不是一个单词，它来源于Doug Cutting小儿子对所玩的小象玩具牙牙学语的称呼。就像是google也是由小孩子命名一样。 l 后又经过5年的开发，hadoop在所有
写的不到位的地方，欢迎评论指出不足之处 一、检查系统环境 1、HostName、Hosts、JDK、SSH、网络、防火墙、数据源 一、集群角色分配表 注：这只是实例 服务器NameNodeNameNode Zookepper FailoverController DataNodeZookepperJournalNodeOne yes
一、简介 HDFS（Hadoop Distributed File System）是GFS的开源实现。 1.1.优点： 能够运行在廉价机器上，硬件出错常态，需要具备高容错性 流式数据访问，而不是随机读写 面向大规模数据集，能够进行批处理、能够横向扩展 简单一致性模型，假定文件是一次写入、多次读取 1.2
HDFS <?xml version="1.0"?> <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?> <!-- Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more contributor license agreements. See the NOT
title: Java API访问HDFS集群（HA） date: 2021-06-23 17:06:11 tags: HDFS hadoopV2版本及以后都是HA架构，active namenode和standby namenode, 当前active namenode 出现问题之后，zkfc会切换standby namenode 为active 状态保证hadoop集群正常运行，所以java api需要通过配置HA的方式来
HDFS的数据迁移解决方案： 1，理解HDFS数据迁移方案及工具DistCp（分布式拷贝工具）的使用： 数据迁移的场景： 冷热集群数据同步，分类存储 集群数据整体搬迁（业务增长，需要将数据整体迁移到新的集群） 数据的准实时同步（数据准实时同步的目的在于数据的双备份可用，比如某天A集群突然宣告不允许
这里定义超时时间是TimeOut,那么这个TimeOut是怎么计算的呢? 是2 * dfs.namenode.heartbeat.recheck-interval 这个 dfs.namenode.heartbeat.recheck-interval 是五分钟 然后10 * dfs.heartbeat.interval 这个 dfs.heartbeat.interval 的3秒,所以这个掉线时限,就是
NameNode和SecondaryNameNode NN和2NN的工作机制 NameNode 中的元数据是存储： 首先,我们做个假设,如果存储在 NameNode 节点的磁盘中,因为经常需要进行随机访问,还有响应客户请求,必然是效率过低。因此,元数据需要存放在内存中。但如果只存在内存中,一旦断电,元数据丢失,整个
HadoopHadoop - 集群安装Hadoop - 集群安装（高可用）HDFSHDFS - 文件越来越多怎么办HDFS - HDFS的四个角色HDFS - NameNode的高可用HDFS - 安全模式是什么HDFS - NameNode如何感知到DataNode的HDFS - 什么是元数据HDFS - 双缓冲机制如何保证对元数据的高并发请求HDFS - CheckPoint机
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写的不到位的地方，欢迎评论指出不足之处 主从集群 优点 结构相对简单、主与从协作主：单点、数据一致好掌握 缺点 两个独立的问题 问题一：单点故障、集群整体不可用 主只有一个，当主出现故障后，从将不可用，导致整个集群无法工作 问题二：主压力过大、内存受限
HDFS入门 最近加班比较多，差点鸽了自己 /悲伤脸 一、HDFS基础 1、HDFS优缺点 一、优点 1）高容错性 数据自动保存多个副本。它通过增加副本的形式，提高容错性。 某一个副本丢失以后，它可以自动恢复。 2）适合处理大数据 数据规模：能够处理数据规模达到GB、TB、甚至PB级别的数据； 文件
知识梳理： hdfs的写数据流程 1）客户端通过Distributed FileSystem模块向NameNode请求上传文件，NameNode检查目标文件是否已存在，父目录是否存在。 2）NameNode返回是否可以上传。 3）客户端请求第一个 Block上传到哪几个DataNode服务器上。 4）NameNode返回3个DataNode节点，分别为dn1、dn2
Hadoop生态系统介绍 分类： Hadoop2014-02-22 16:27 4630人阅读 评论(2) 收藏 举报 hadoophadoop总述 目录(?)[+] 1、Hadoop生态系统概况 Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。具有可靠、高效、可伸缩的特点。 Hadoop的核心是HDFS和Mapreduce，hadoop2.0还
目录1 HDFS的定义2 HDFS的优缺点2.1 优点2.2 缺点3 HDFS的组成3.1 NameNode(nn)3.2 DataNode3.3 Client3.4 Secondary NameNode3.5 图例 1 HDFS的定义 HDFS（Hadoop Distributed File System）,是一个分布式的目录树文件系统，适合用一次写入多次读出的场景。 2 HDFS的优缺点 2.1 优点
HDFS 工作机制 来自青椒课堂本科培训组资料 掌握 HDFS 集群三大重要角色的主要工作职责 理解 HDFS 写数据的详细流程 理解 HDFS 读数据的详细流程 任务清单 任务1：HDFS 概述 任务2：HDFS 写数据流程 任务3：HDFS 读数据流程 任务1：HDFS 概述 1. HDFS 集群分为三大角色： NameNode、Da
