上一篇文章将Hadoop环境搭建完毕，下面我们学习一些HDFS的shell操作以及java api操作，同时理解hdfs的工作原理 HDFS ---> 分布式文件系统 简单说就是把很多数据文件分开放在很多的服务器上，采取分开的方式对很多很多的数据进行分析 namenode 元数据 大哥 clo
1、HDFS是主从(master/slaves)架构 2、由一个NameNode和一些DataNode组成 3、文件包含：文件数据（data）和文件元数据（metadata） 4、NameNode负责存储和管理文件元数据，并维护一个层次性的文件目录树 5、DataNode负责存储文件数据（block）,并提供block的读写 6、DataNode与NameNode维持心跳
主要内容： HDFS是什么？HDFS优点HDFS架构副本机制。 1、HDFS是什么？ 是由Hadoop实现的一个分布式的文件系统（Hadoop Distributed File System）, 简称HDFS.源于Google的一篇名为GFS论文。 2、HDFS优点 非常巨大的 分布式 文件系统。运行在廉价的机器降低成本。易扩展、提供性能较为
1、正常启动的集群102、103、104 在这里模拟某一个节点挂掉（以杀死进程的方式模拟namenode服务器挂掉） 这个时候去查看之前上传的文件，依然能够查看，但是该节点已经不能够下载文件，能够查看文件是因为该文件在其他的服务器上有文件备份。 点击下载发现下载失败 namenode服务
HDFS 介绍 HDFS 是一个适合部署在廉价机器上的，具有高度容错性的，高吞吐量的分布式文件系统。 HDFS 的设计理念 支持超大规模数据集 运行在HDFS上的应用具有很大的数据集。HDFS上的一个典型文件大小一般都在G字节至T字节。因此，HDFS被设计成支持大文件存储，能
前几天面试的时候，问到一个经典问题就是HDFS读写数据流的流程是怎么样的？ HDFS作为分布式存储的基石，读写流程是很重要的一个知识点和面试点。 HDFS写数据流程 1、剖析文件写入 图片来源于网络 客户端通过Distributed FileSystem模块向NameNode请求上传文件，NameNode检查目标文
前几天面试的时候，问到一个经典问题就是HDFS读写数据流的流程是怎么样的？ HDFS作为分布式存储的基石，读写流程是很重要的一个知识点和面试点。 HDFS写数据流程 1、剖析文件写入 图片来源于网络 客户端通过Distributed FileSystem模块向NameNode请求上传文件，NameNode检查目标文
hadoop核心 1.HDFS: Hadoop Distributed File System 分布式文件系统 2.YARN: Yet Another Resource Negotiator 资源管理调度系统 3.Mapreduce：分布式运算框架 ------------------------------- HDFS的架构 1.主从结构 主节点， namenode 从节点，有很多个: datanode 2.namenode负
问题描述：namenode、datanode都有进程，但在WebUI界面（master:50070）其中一个datanode为dead。 2019-02-23 12:28:46,068 ERROR org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Initialization failed for Block pool BP-837022277-172.17.30.3-1550895694147 (Datanode Uuid null)
1.hadoop1和hadoop2的区别 2.HDFS架构 1.NameNode:存储文件的元数据，比如文件名、文件目录结构、文件属性、以及每个文件的块列表和所在的DataNode等。 2.DataNode： 在本地文件系统中存储文件块数据，以及块数据的校验和 3.SecondaryNameNode：用来监控HDFS状态和辅助后台运行，并非 Name
目录1 - NameNode 的启动流程2 - NameNode 的元数据2.1 EditLog 操作日志2.2 查看 EditLog 文件2.3 FSImage 元数据镜像2.4 查看 FSImage 文件3 - Checkpoint 检查点操作3.1 为什么要 Checkpoint3.2 Checkpoint 的过程4 - SNN 辅助管理 FSImage 和 EditLog4.1 相关配置4.2 管理流
学习大数据技术的直接目的是解决大数据环境下的问题，或者说是为了处理集群中的数据，要处理数据，就得先有数据并获取到数据，那么在集群中，数据存在哪？我们应该去哪里获取？问题的答案就是HDFS。 1️⃣HDFS的定义和设计 HDFS是Hadoop Distributed File System，即Hadoop分布式文件系统的简
背景：老集群上千节点，存储60PB数据，因为历史原因，节点配置不一；为了节省成本最早一批节点挂载了32块盘，单节点磁盘空间250TB左右，负载在150TB左右，存储block数240万块左右，集群带宽限制480GB/s，标准节点配置是12*8T,当前存储数据50-60TB,block 80万左右。 1.如何避免因节点掉线或退役产生
1. HDFS的写流程 A. 简单流程描述 a. 客户端发起Create File，目的是获取HDFS文件的输出流。 b. namenode收到请求后。namenode收到请求后会检测权限，以及路径的合法性。 c. 如果检测都通过，namenode会为这个文件生成块的元数据信息，比如①为文件切块②分
大数据Hadoop生态圈-组件介绍 Hadoop是目前应用最为广泛的分布式大数据处理框架，其具备可靠、高效、可伸缩等特点。 Hadoop的核心组件是HDFS、MapReduce。随着处理任务不同，各种组件相继出现，丰富Hadoop生态圈，目前生态圈结构大致如图所示： 根据服务对象和层
1.下载hadoop2.5.0安装包 然后通过tar命令进行解压 2.配置环境 进入etc/hadoop进行环境配置 2.1配置hadoop-env.sh 将JAVA_HOME地址配置为本地jdk的安装地址 2.2配置core-site.xml <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://xiongpen
1：能否让两个NameNode都正常影响客户端请求？ 应该让两个NameNode节点在某个时间只能有一个节点正常影响客户端请求，相应请求的必须为Active状态的那一台。 2：standBy状态的节点必须能够快速无缝的切换为active状态： 意味着两个NameNode必须时刻保持元数据的一致； 3：HA机制，元数据
1：分布式文件系统（Distributed File System）： （1）：数据量越来越多，在一个操作系统管辖的范围存不下了，那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中，但是不方便管理和维护，因此迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件，这就是分布式文件管理系统 。 （2）：是一种允许文件通过网络在多台主机上分享的
出现该问题的原因：在第一次格式化dfs后，启动并使用了hadoop，后来又重新执行了格式化命令（hdfs namenode -format)，这时namenode的clusterID会重新生成，而datanode的clusterID 保持不变。 1：其实网上已经有解决办法了，这里自己脑补一下，也可以让别人看到我是怎么解决的。出现这个问题主要
小文件是 Hadoop 集群运维中的常见挑战，尤其对于大规模运行的集群来说可谓至关重要。如果处理不好，可能会导致许多并发症。Hadoop集群本质是为了TB,PB规模的数据存储和计算因运而生的。为啥大数据开发都说小文件的治理重要，说HDFS 存储小文件效率低下，比如增加namenode
Linux环境Hadoop安装配置 1. 准备工作 (1)linux配置IP(NAT模式) (2)linux关闭防火墙 (3)设置主机名 (4)设置映射 (5)设置免密登录 2. 安装jdk (1)上传安装包: (2)解压： (3)配置环境变量： 3. 分发jdk到其他节点 (1)发送文件： (2)验证： 4. 安装hadoop (1)上传安装包: (2)解压： (3)配
1.HDFS产生背景及定义 1）随着数据量越来越大，在一个操作系统存不下所有的数据，那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中，但是不方便管理和维护，迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件，这就是分布式文件管理系统。HDFS只是分布式文件管理系统中的一种。 2）HDFS定义 HDFS (Hadoop Distr
hdfs网页查看 localhost：9870 hadoop网页查看 localhost：50070 各种hadoop下载 知识点预览 1、hadoop起源 红色字是nutch Mapreduce 并行计算框架 YARN 为分布式程序提供资源 HDFS 分布式文件系统 hadoop狭义上指的就是hadoop这一个软件 hadoop广义上指代大数据生态圈，包括
最近配置Hadoop3.x集群的时候发现了一些端口变动，导致web访问UI界面失败，查阅资料写个帖子记录分析一下。 Namenode 端口:2.x端口 3.x端口 name desc50470 9871 dfs.namenode.https-address The namenode secure http server address and port.50070 9870 dfs.namenode.http-address
Hadoop基础面试题精选 1. 请说下HDFS读写流程HDFS写流程：HDFS读流程： 2. HDFS在读取文件的时候，如果其中一个块突然损坏了怎么办3. HDFS在上传文件的时候，如果其中一个DataNode突然挂掉了怎么办4. NameNode在启动的时候会做哪些操作5. Secondary NameNode了解吗，它的工作机制是
