[基本数据类型--->>>列表类型 ] 1、列表类型的作用 按位置存放多个值 2、列表类型的定义 用逗号分隔开，存放多个任意类型的值 3、类型转换 但凡能够被for循环遍历的类型 都可以当做参数传给list()转成列表 # res = list('hello word') # print(res) #将字符串转换为列表 # l =lis
本文将主要介绍以下内容： 1. 针对内存使用优化数据集 2. 按单一条件筛选 3. 按多个条件筛选 4. 其它筛选方法 5. 处理重复项 在前面的文章中，我们练习了从DataFrame中选择单独的行，列和值。现在让我们探索如何基于一个或多个条件来筛选数据。 1. 针对内存使用优化数据集 和往常
Some people agree that all kinds of jobs should be equally open to men and women. Others think that some jobs should only be suitable for men and women respectively. Discuss and give your opinion. Many of us would be a little amused at the sight of a ma
Shell脚本学习--其它 \/ yunimk 汇集了近 Unix 命令默认从标准输入设备(stdin)获取输入，将结果输出到标准输出设备(stdout)显示。一般情况下，标准输入设备就是键盘，标准输出设备就是终端，即显示器。 输出重定向 命令的输出不仅可以是显示器，还可以很容易的转移向到文件，这被称为输出重
cut命令基本使用 一、简单说明二、基本用法三、示例 一、简单说明 cut命令常用于连接字符，合并文件， 将输出打印到标准输出上stdout上， 可以通过重定向符 > 输出到文件，如：cut file1 file2 > file3, 这条指令会将file1 file2文件的内容合并输出到file3中保存。cut还可以用
①常量 C语言中的变量可以分为以下几种： 字面常量 例如：3... const修饰的常变量 const int n = 10; int array[n]; n是变量，但是又有常属性，所以我们说n是常变量，其不可用于数组初始化大小。 #define定义的标识符常量 #d
Django 自学笔记兼学习教程第5章第2节——进阶查询——Queryset 点击查看教程总目录 Queryset相关内容其实蛮多的，本文只介绍一些常用的，详细的推荐查询官方文档：queryset-api 0 - 数据示例 为了方便本文后面内容举例，这里先展示下models.py和数据库表内容， myapp/models.py在本章
作者自我介绍：大爽歌, b站小UP主，直播编程+红警三，python1对1辅导老师。 上篇： python 格式化输出详解（占位符：%、format、f表达式）—— 理论篇 本文为下篇： python 格式化输出详解（占位符：%、format、f表达式）—— 实例篇 格式化输出内容为markdown表格格式 —— 使用f表达式 markdow
一、分组Groupby 使用方式：df.groupby([分组的依据])[分组的数据] 例如，对不同学校和性别的学生身高分组： df.groupby(['School', 'Gender'])['Height'] 练一练：请根据上下四分位数分割，将体重分为high、normal、low三组，统计身高的均值。 low = df['Weight'].quantile(0.25) high = df
上节课复习： 1、队列与堆栈 队列：先进先出FIFO 例如：排队 堆栈：后进先出LIFO 例如：叠衣服 2、字典 3、setdefault 温故知新: Python 字典 setdefault() 方法和 get() 方法类似, 如果 key 在 字典中，返回对应的值。 如果不在字典中，则插入 key 及
今日内容： 元组tuple 定义 类型转换 使用 字典dict 定义 类型转换 使用 一、元组tuple 作用：元组就相当于一种不可变的列表，所以说元组也是按照位置存放多个任意类型的元素 主要用来读 定义：在()内用逗号分隔开个多个任意类型的元素 类型转换：tupl
接口类使用关键字 interface 来定义，且类中所有方法都是抽象方法，修饰符为 public，无声明变量 类通过使用关键字 implement 来实现 interface 中的方法 interface User { function getGender(); function getLanguage(); } class Male implements User { function get
数据分组的高级方法有3种： 通过字典进行分组 通过函数进行分组 根据层次化索引级别进行分组 一、根据字典进行分组 若希望按照特征类别进行分组，可创建一个映射字典 >>> df = pd.read_excel('C:/Users/xhl/Desktop/input/data1.xlsx') >>> df A_male B_female C_fema
1 对象的概念 可以将对象想象成容器，用来盛放数据和功能，使用对象的概念将原本分散的数据和功能整合到一起，这么做既方便使用也提高了程序的可扩展性。 2 类与对象 我们可以把同一类对象相同的数据与功能存放到类里，而无需每个对象都重复存一份，这样每个对象里只需存自己独有
相比于列表和元组，字典的性能更优，特别是对于查找、添加和删除操作，字典都能在常数时间复杂度内完成。 而集合和字典基本相同，唯一的区别，就是集合没有键和值的配对，是一系列无序的、唯一的元素组合。 1.字典和集合的创建 d1 = {'name': 'jason', 'age': 20, 'gender': 'male'} d2 = di
import csvheaders = ['class','name','sex','height','year']rows = [ [1,'xiaoming','male',168,23], [1,'xiaohong','female',162,22], [2,'xiaozh
** 向量 ** 1.向量是R中最为基本的类型 2.一个向量中元素的类型必须相同，包括：数值型、逻辑型、字符型、复值型 mode() ——对象的类型 length() ——对象的长度（指元素个数） NA —— 缺失值(not availabel) NaN ——表示不是数字的值(not a number) a=“statistic”;b=TRUE;c=
mysql中的数据类型 MySQL支持所有标准SQL数值数据类型。 数值类型 # 整数类型 tinyint int # create table i1(ti tinyint,i int,tiu tinyint unsigned,iu int unsigned) # 小数类型 float(m,n) double # create table i2(f float,d double,f2 float(5,2),d2
一、实验目的 1.掌握 Scala 语言的基本语法、数据结构和控制结构； 2.掌握面向对象编程的基础知识，能够编写自定义类和特质； 3.掌握函数式编程的基础知识，能够熟练定义匿名函数。熟悉 Scala 的容器类库的基本 层次结构，熟练使用常用的容器类进行数据； 4.熟练掌握 Scala 的 REPL 运行模式
1. 计算级数请用脚本的方式编程计算并输出下列级数的前 n 项之和 Sn，直到 Sn 刚好大于或等于 q为止，其中 q 为大于 0 的整数，其值通过键盘输入。 Sn = 2/1+3/2+4/3+......+n+1/n例如，若 q 的值为 50.0，则输出应为：Sn=50.416695。请将源文件保存为exercise2-1.scala，在REPL模式下测试运行，
题目链接->link 题目描述 给出n个学生姓名，性别，id，成绩，输出有三行，分别要求输出成绩最高的女学生信息、成绩最低的男学生信息以及两者成绩差的绝对值，如果输入的学生中无男或无女则再对应行输出Absent，最后一行输出NA。 思路 依照题意做即可，统计男、女学生数目做判断，保存、更新
一 单表查询的语法 SELECT 字段1,字段2... FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY field HAVING 筛选 ORDER BY field LIMIT 限制条数 二 关键字的执行优先级(重点) 重点中的重点：关键字的
准备表 #建表 create table department( id int, name varchar(20) ); create table employee( id int primary key auto_increment, name varchar(20), sex enum('male','female') not null default 'male', age int, dep_id int ); #插入数据 ins
json 数据源 {"name":"Michael","sex":"female"}{"name":"Andy", "age":30,"sex":"male"}{"name":"Justin", "age":19,"sex":"male&q
今日内容 # pandas之DataFrame 简介 # Pandas 的两个主要数据结构，Series（1维）和DataFrame（2维）# 整理数据、清理数据，分析数据、数据建模，然后将分析结果组织成适合绘图或表格显示的形式 常用操作 # 布尔索引查询 DataFrame# 复制DataFrame copy# 插入新数据列‘gender’ ['Fema
