标签：DataFrame 查询 实用 iat Male 数据 pandas

今日内容

# pandas之DataFrame

简介

# Pandas 的两个主要数据结构，Series（1维）和DataFrame（2维）
# 整理数据、清理数据，分析数据、数据建模，然后将分析结果组织成适合绘图或表格显示的形式

常用操作

# 布尔索引查询 DataFrame
# 复制DataFrame copy
# 插入新数据列‘gender’ ['Female','Male','Male','Unknown']
# 多条件选择查询 isin()
# 标签|位置赋值 at[],iat[]

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# 新增level列，将薪资>1500的标示为白领，<=1500的标示为灰领

视频如下：

标签：DataFrame,查询,实用,iat,Male,数据,pandas
来源： https://www.cnblogs.com/lich1x/p/11781360.html

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