标签：name gender age day07 元组 18 print male 字典
今日内容：
一、元组tuple
作用：元组就相当于一种不可变的列表，所以说元组也是按照位置存放多个任意类型的元素
主要用来读
定义：在()内用逗号分隔开个多个任意类型的元素
类型转换：tuple(可迭代的类型)
注意，如果元组内只有一个值，要用，隔开
常用操作+内置方法：
优先掌握的操作：
1、按索引取值(正向取+反向取)：只能取
2、切片(顾头不顾尾，步长)
3、长度
4、成员运算in和not in
5、循环
需要掌握的操作：
count
index
二、字典dict
作用：按照key:value的方式存放多个值，其中key对value应该有描述性的效果
定义：在{}内用逗号分隔开多个元素，每个元素都是key：value组合，其中value可以是任意类型
key必须是不可变类型，通常是字符串类型，并且key不能重复
字典是无序的
类型转换：dict
res = dict([("name","jay"),["age",18],["gender","male"]])
print(res)
快速初始化一个字典，即创建一个新字典，方便以后添加value
res = {}.fromkeys(['name','age','job'],None)
print(res)
常用操作+内置方法：
优先掌握的操作：
1.按key取值，可存可取
2.长度len
3.成员运算，in和not in判断的是key
4.删除
del
pop 返回的是value
popitem 随机删，返回的是元组（key+value）
python3中底层算法改变，让字典看起来像是有序的，实则无序
5.键keys()，值value()，键值items()
取字典的key，value，key+value分别取出来
d={"name":"jay",'age':18,"gender":"male"}
print(d.keys())
print(d.values())
print(d.items())
——————》
dict_keys(['name', 'age', 'gender'])
dict_values(['jay', 18, 'male'])
dict_items([('name', 'jay'), ('age', 18), ('gender', 'male')])
此时，python3的优化，又引入“老母鸡”的概念，原python2中产生的是新的列表“装鸡蛋的筐子”
6.循环
d = {"name": "jay", 'age': 18, "gender": "male"}
for k in d.keys(): = for k in d:
print(k)
for v in d.values():
print(v)
for k, v in d.items(): # k,v = ('gender', 'male'),
print(k, v)
print(list(d.keys()))
print(list(d.values()))
print(list(d.items()))
---------------》
['name', 'age', 'gender']
['jay', 18, 'male']
[('name', 'jay'), ('age', 18), ('gender', 'male')]
7.get：按照key取value，即取值方式
d = {"name": "jay", 'age': 18, "gender": "male"}
正常取值：
print(d['name'])
用get：
print(d.get('name'))
如果此时'name'这个key不存在，会显示打印结果为None
实际场景中，工作配合交接中，有代码是别人写的，你要接着这段代码继续写，此时你要在别人写的字典中取值，为了防止报错，此时用get取值
需要掌握：
1.update：更新
d = {"name": "jay", 'age': 18, "gender": "male"}
d.update({"name":"JAY","k1":"666"})
print(d)
更改旧的内容，添加新的内容
2.setdefault：如果key不存在则添加一组key：value，如果key存在则什么都不做
理解：
不存在添加一组key:value
d = {"name": "jay", 'age': 18, "gender": "male"}
if 'job' not in d:
d['job'] = 'music'
print(d) ————》
{'name': 'jay', 'age': 18, 'gender': 'male', 'job': 'music'}
如果key存在则什么都不做
d = {"name": "jay", 'age': 18, "gender": "male",'job':'XXXXX'}
if 'job' not in d:
d['job'] = 'music'
print(d) ————》
{'name': 'jay', 'age': 18, 'gender': 'male', 'job': 'XXXXX'}
所以，上述用if实现的功能就是setdefault
d = {"name": "jay", 'age': 18, "gender": "male"}
d.setdefault('job','music')
print(d)
————》
{'name': 'jay', 'age': 18, 'gender': 'male', 'job': 'music'}
d = {"name": "jay", 'age': 18, "gender": "male",'job':'XXXXX'}
d.setdefault('job','music')
print(d)
————》
{'name': 'jay', 'age': 18, 'gender': 'male', 'job': 'XXXXX'}
标签：name,gender,age,day07,元组,18,print,male,字典
来源： https://www.cnblogs.com/seven19/p/14182046.html
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