In a string composed of 'L', 'R', and 'X' characters, like "RXXLRXRXL", a move consists of either replacing one occurrence of "XL" with "LX", or replacing one occurrence of "RX" with &q
题目 原题地址：[SCOI2010]传送带 题目编号：NC20276 题目类型：三分 时间限制：C/C++ 1秒，其他语言2秒 空间限制：C/C++ 262144K，其他语言524288K 1.题目大意 平面两条线段AB、CD，想从A走到D，在两条线段和平面上走分别有各自的速度，求最短时间 2.题目分析 在AB上从A走到X，再在平面中从X走到
Luminance is a photometric [光度] measure of the luminous intensity [发光强度] per unit area of light travelling in a given direction. It describes the amount of light that passes through, is emitted from, or is reflected from a particular area, and falls wit
\(\large\text{Date: 7.11}\) 可持久化 这个东西，能够维护一个数据结构的历史状态，主要做法就是（树状数据结构）开很多根对应不同版本的历史状态，然后每次修改就备份发生变化的节点，剩下的地方不变。可持久化主要是对空间有较大的优化。比如要开非常多棵线段树而空间会炸的时候就可以考虑
CF1290E Cartesian Tree 题意 \(~~~~\) 给定一个 \(1 \sim n\) 的排列，对于一个整数 \(k\in[1,n]\) ，定义其权值 \(s_k\) 为将排列中 \(\leq k\) 的项的子序列构成大根笛卡尔树后所有节点的子树大小和。\(\forall i\in[1,n]\) 求 \(s_i\). \(~~~~\) \(1\leq n\leq 1.5\times 10^5\)
内容回顾 1.python语法—注释 常用的注释方法有四种 1)单行注释 # 注释的内容 2)多行注释 ''' 注释的内容 ''' 3)多行注释 """ 注释的内容 """ 4)自定义注释 选中区域ctrl + ? 2.python语法—变量与常量 变量：可能会常改变的数据 变量：可
同时也是CF gym101471L。 题目叙述 给定 \(n\) 个矩形的左上和右下，问是否能够还原出一种方案使得举行只包含或相离，不相交。 题解 考虑每个右下的点匹配离他最近的左上的点。 结论是如果有解，这样匹配就是正确的。 剩下问题是看是否只有嵌套关系，考虑按照 \(x\) 从小到大进行扫描线，每
【USACO 2022FEB P】Paint by Rectangles by AmanoKumiko Description 在她之前的作品受到好评后，Bessie 得到了一份设计绘画套装的工作。她通过在平面中选择 \(N\ (1\le N\le 10^5)\) 个平行于坐标轴的矩形来设计该画作，没有两条边是共线的。这些矩形的边界定义了绘画着色区域的边
推荐一个贼好用，贼容易上手的框架 乐轩（lx-master） 包含基础模块、权限、定时任务，代码自动生成 等基本模块，操作方便，上手简单 git地址：https://gitee.com/lx-0/lx-master
在linux下经常会有一个操作，就是压缩跟解压文件；（当然，咱们在Windows下也没少这种操作） 而在终端界面下，我们应该如何操作呢？ 来来来，一起看看： 看到如上一个图； 现在有了几个文件了 我们要把编译后的文本，压缩到一个cic.tar.gz 的压缩包里 aiyq195@aiyq195-virtual-machine:~/lx/01$ tar zc
查询性能：以2000万左右用户规模的无线通信网络为例：每秒约接入240万条事件，每天约产生14TB数据，数据保存若干天。遴选真题基于行业常用数据仓库查询耗时在10-15秒左右，与用户体验2/5/8秒要求存在较大差距；同时单个查询占用资源较多，多用户并发分析时，查询性能明显下降，以5用户查询为例，查
import matplotlib.pyplot as plt x = 0 y = 1 lx=[] ly=[] for i in range(100): y =1.1*y -0.2*x/y x=x+0.1 lx.append(x) ly.append(y) print(lx) print(ly) fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) ax = ax.plot(lx,ly) plt.show() 1.1, 1.
学习 是看这篇博文学习的。 https://www.cnblogs.com/chinhhh/p/7965433.html 代码 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; #define MAXN 100005 long long Ha; int n,m,root; vector<int> graph[MAXN]; int siz[MAXN]; int son[MAXN]; int fa[MAXN]; int dep[M
「JOISC 2017 Day 1」港口设施 思路一(自己): 同一个栈里的线段要么互不相交,要么就是包含关系. 假如我们将所有相交的两条线段连一条边,表示它们不能在同一个栈里.最后连成的每个联通块如果不是一个二分图的话,就是无解的.如果是二分图,那么我们只要数一数联通块的个数\(
NOIp2015 提高组 D1T1 神奇的幻方 \(\large\mathcal{Solution}\) 大水题，依据题意模拟即可。 得分：\(100 / 100.\) \(\large\mathcal{Code}\) #include <bits/stdc++.h> #define reg register using namespace std; const int N = 40; int n, lx, ly; int a[N][N]; int main() {
目录： 题意思路AC代码 题意 链接: 题目. 你有x个红气球，y个蓝气球。 一份礼物需要a+b个气球组成 礼物可以由 方案1、a个红气球和b个篮气球组成 方案2、b个红气球和a个篮气球组成 问最多可以组成多少份礼物 思路 当a和b相等的时候，两种情况就变成了一种结果就是min(x,y)/a;
领导要求抽取一个数据，统计首次达到连续举绩12周的清单，连续举绩12周的意思是连续12周销售员都有出单。 12次出单不难判断，难点是如何判断是否是连续出单。下图是一个销售人员的出单记录，其中第24周出单2次，第26周没有出单，所以只有14周~25周是满足连续举绩的要求。 技巧：去掉举绩日期，增
# 垃圾回收机制（了解）# 1.引用计数# 引用计数减少为0时，作为垃圾被回收x = 10 # 直接引用print(id(x))lx = ['a', x] # 间接引用x = 1print(id(lx))print(lx[1])print(x)# 2.标记清除# 循环引用会导致内存泄漏# 循环引用：l1 = [111, ]l2 = [222, ]l1.append(l2) # l1 =
依赖问题，如果不解决，你可能都不知道怎么解决，请叫我雷锋，spring官网我没找到，但是再springcloudalibaba的github上找到了，如果在spring官网找到了，请留言给个地址，谢谢 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http:/
传送 题面：给定一个\(n\times n\)的矩阵, 每个格子里都有一个正整数\(w(i,j)\)。你的任务是给每行确定一个整数\(row(i)\), 每列也确定一个整数\(col(i)\), 使得对于任意格子\((i,j)\),有\(row(i)+col(j) \geqslant w(i,j)\)。求所有\(row(i)\)和\(col(i)\)的和的最小值。 这题如
原文链接：http://tecdat.cn/?p=7181 此示例显示了Hampel用于检测和删除异常值的过程的 实现。 产生一个包含24个样本的随机信号x。 重置随机数生成器以获得可重复的结果。 rng default lx = 24; x = randn(1,lx); 围绕x的每个元素生成观察窗口。 在样本的任一边取k = 2个
原文链接：http://tecdat.cn/?p=18079 本文对人口统计预测方法进行讨论。首先，我们将看到基本的静态方法。在使用数据集之前，我们使用“标准” 生命表。 download.file(url,"mortal") tables=readHTMLTable("morta 下面是获取数据集的代码 tables[[2]] a1=as.numeric(as.chara
题目 题目 思路 经过一系列变换后，发现只要平方和最小，均方差也最小，对于平方和，我们使用dp求解。 设 f l x ,
#include <iostream> #include <vector> // 点 class Node { public: int x; int y; }; // 保存每个块的左上角和右下角的坐标 class BlockData { public: Node lp; Node rp; }; // 分割的数据 class SpliceData { public: int cnt; // 块数 int row
在第一期中，我们主要介绍了如何对数据进行描述、卡方&T检验、独立样本t检验、相关样本t检验、回归分析；第二期中，我们介绍了如何进行中介、调节分析，以及方差分析。在这一期中，我们主要介绍EFA、CFA分析以及结构方程模型。PS：后台回复关键词“高级统计更新”即可获得所述的PDF原文啦！一、E
