网上查找答案说是node或者vue@cli脚手架的版本过高，可以卸载重装，但是项目已经是成熟项目，删了重装影响过大。 想到我有的操作就是npm install 了一下，于是把node_modules删了，重新用原来的命令 yarn install，重启yarn serve，成功解决 因该是yarn 和npm某些包的管理产生了冲突
1.准备虚拟机，安装linux系统 我安装的是centos7 , 在阿里镜像下载的， 地址 http: //mirrors.aliyun.com/centos/7.9.2009/isos/x86_64/CentOS-7-x86_64-DVD-2009.iso 历史版本目录地址 http: //mirrors.aliyun.com/centos/ 【//前去掉空格】 vm 使用 16pro版本 ， 安装3个虚拟机
报错“there is not enough free space on the storage pool to create the volume.” 解决办法：回退选择“Select or create custom storage”，点击“Manage...”查看镜像存放位置，可以通过扩展磁盘大小。 查磁盘大小，换镜像安装目录 1、df -h 2、选择“Sele
什么是库 库是写好的，现有的，成熟的，可以复用的代码。现实中每个程序都要依赖很多基础的底层库，不可能每个人的代码都从零开始，因此库的存在意义非同寻常。 本质上来说，库是一种可执行代码的二进制形式，可以被操作系统载入内存执行。库有两种：静态库（.a、.lib）和动态
背景 我们知道Git用来托管源码代码是非常轻量和方便的，但是因为一些实际需要，我们可以需要把一些第三方的组件的二进制文件、或者项目资料放到库里面一起，但是和源码比起来，这些东西都是大家伙，不仅体积巨大，而且会影响到Git的整体使用速度，为了解决这个问题，Git扩展了一个大文件存储的方
Py-Boost build on win10 with MSVC 0. Download Visual Studio 2022 CMake Conda Boost 1.79 1. Installation 开发人员命令提示符 build cd \path\to\boost_1_79_0 call bootstrap.bat 出现b2.exe, 接着安装 rem Visual Studio 2012 -> set msvcver=msvc-11.0 rem Visua
Hive环境搭建 说明： 因为之前写的hive2.3.6版本是基于hadoop2.7的，但是hadoop更新到hadoop3.2版本之后，再使用原来的版本就存在一些问题。 于是怀疑是hive版本与hadoop版本不兼容造成的，于是下载了hive3.1.2，完整的走了一遍，具体步骤参照如下教程。 （原来的hive2.3.6版本的教程应该也是可
1.网上大部分教程基本都是基于python对talib函数的使用 , 因为pandas在python编程是比java更直观,但是也免不了有人用Java实现. SMA 是 Single Moving Average缩写, 也就是移动平均线 , 当然 , ta-lib也有几百个其它函数, 诸如macd , 基本上都是传入 数组 .很相似 . import com.t
E:\Eprogramfiles\Anaconda3\python.exe E:/beats.pyE:\Eprogramfiles\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\__init__.py:148: UserWarning: mkl-service package failed to import, therefore Intel(R) MKL initialization ensuring its correct out-of-the box oper
这个项目是我从上clone下来的一个视频播放器，作者提供了Makefile，但是项目结构比较乱，所以我把Makefile删了，并调整了项目结构。 项目重构 项目作者将.cpp文件和.h文件混在一起，但提供了一个Makefile。我直接把Makefile删掉了，在Clion上自己编写CMakeLists.txt来构建项目。 重构后的项目
1. 生成构建工具 bootstrap 2. 查看有哪些库需要构建 .\b2 --show-libraries 3. build，指定install lib, include的路径，把不需要的库剔除 .\b2 install --build-dir=./build --includedir=path/install/inlcude --libdir=path/install/lib --without-python
#操作升级opensslsudo -i apt-get install zlib* #解压：tar xf openssl-1.1.1k.tar.gz && cd openssl-1.1.1k #编译安装：./config --prefix=/usr/local/openssl1.1.1k --openssldir=/etc/ssl1.1.1k --shared zlibmake -j4 && make install cp /usr/local/openssl1.1.1k/
pip install econml Requirement already satisfied: econml in l:\anaconda_2021\install\lib\site-packages (0.13.0) Collecting dowhy<0.7 Using cached dowhy-0.6-py3-none-any.whl (123 kB) Requirement already satisfied: numpy in l:\anaconda_2021\inst
1.创建java项目 2.创建lib文件夹，并拷贝spring核心jar包到lib文件夹下 3.导入jar包路径 3.创建java类User 4.写一个java实现方法 5.创建bean.xml 6.创建TestSpring.java 6.运行测试程序
1、下载JDK Compressed Archivehttps://www.oracle.com/java/technologies/downloads/#java8jdk-8u321-linux-x64.tar.gz2、然后执行解压命令解压下载好的jdktar -xzvf jdk-8u321-linux-x64.tar.gz 3、修改环境变量文件vim /etc/profile添加下面内容：export JAVA_HOME=/usr/java/j
通过keil在线调试观察GPIO_STD_lib中Init后的GPIO寄存器状态 如图，首先需要在Debug设置处取消下载到flash的勾选，亲测如果不取消的话，调试时无法打断点也只能在汇编角度观察程序运行 如图，调出外设观察窗口： 为板级外设的初始化函数打断点 因为我key1键按下时，灯反而灭了
目标：从官网标准库包中搭建一个能使用GPIO的工程环境 过程：知道实际需要用到的头文件、被调用了的头文件、编译器需要做什么该怎么配置 结果：GPIO工程结构、构建思路 先以上次自己写GPIO库的经验导入如图所示的几个文件，main、startup、核外外设基地址头文件f10x.h、GPIO操作函数封装
MySQL的docker镜像是经过优化的代码，只是包含了大多数用户期望的组件。 MySQL的docker安装，相比非容器的安装，区别在以下方面： ·只包含以下的二进制文件： /usr/bin/my_print_defaults /usr/bin/mysql /usr/bin/mysql_config /usr/bin/mysql_install_db /usr/bin/mysql_tzinfo_to_s
出处：http://duanple.blog.163.com/blog/static/7097176720111141085197/1. 序 最近在折腾各种.so，碰到了一些问题，一开始对于很多错误也没有头绪，茫然不知所措。索性化了一天多时间将<<程序员的自我修养—链接、装载与库>>中部分内容略读了一遍，主要是关于编译，链接和加载这块的。
Docker 作为一个非常方便的应用容器引擎，随着部署应用的逐渐增加，Docker 容器的占用空间也越来越大。但是有时受限于系统空间的限制，这就需要改变 Docker 容器存储的位置。 本文首发于 正切橙的博客，更多详细信息请点击 这里，转载请注明出处。 一、问题场景 1.双系统根目录空间不足
一、Java的环境搭建 1、下载安装Java 2、以管理员身份打开或者直接点击右键直接打开 3、搭建环境变量 打开电脑属性找到高级系统设置 找到环境变量 在系统变量里面新建 CLASSPATH .;%JAVA_HOME%\li
echo shell_exec("/usr/bin/ffmpeg 2>&1"); 文件名最好带上相对或者绝对目录，这样可以避免文件名错误 比如文件名不能以 “-” 开头 ffmpeg 出现 /opt/lampp/lib/libstdc++.so.6mv /opt/lampp/lib/libstdc++.so.6 /opt/lampp/lib/libstdc++.so.6.orig ffmpeg 出现 /lib/x86_64-
安装： Ubuntu Linux Python 3 + Qt5 sudo apt-get install pyqt5-dev-tools sudo pip3 install -r requirements/requirements-linux-python3.txt make qt5py3 python3 labelImg.py python3 labelImg.py [IMAGE_PATH] [PRE-DEFINED CLASS FILE] 记QT5.12.2安装失败version `Qt_5_P
一 ： 首先需要安装好Java环境 ； 二： Jmeter下载地址：http://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi 下载，解压，记住安装路径 找到对应的路径：进入bin目录双击红色框直接复制路径： 配置环境变量： 1：） 电脑桌面-》设置 ->j计算机图标 ->属性->高级->环境变量->系统变量
[2022-04-22T20:51:54.779] [FATAL] [lib/config/redis-client] Redis error { Error: Redis connection to 127.0.0.1:6379 failed - connect ECONNREFUSED 127.0.0.1:6379 at TCPConnectWrap.afterConnect [as oncomplete] (net.js:1097:14) errno: 'ECONNREFUSED&
