在开发过程中有时会用到maven仓库里没有的jar包或者本地的jar包，这时没办法通过pom直接引入，那么该怎么解决呢 一般有两种方法 第一种是将本地jar包安装在本地maven库 第二种是将本地jar包放入项目目录中 这篇文章主要讲第二种方式，这又分两种情况，一种是打包jar包，第二种是打包war包
背景：在学习如何往ONNXRuntime中添加新算子时，参考了官方测试代码：onnxruntime/test/shared_lib/test_inference.cc，代码内部使用GTest作为单元测试工具。为了清楚地学习运行过程，一步一步地调试是不可缺少的。 开始调试前需要以Debug方式编译代码库，同时别忘了开启测试开关： // cmake/
上一篇使用progurad混淆spring cloud代码，实际看下来发现混淆代码效果不好，价值不大。于是改换为：allatori，在参考网上代码后，终于实验成功，过程如下： 在代码的根目录下新建文件夹lib，下载allatori，地址，下载完成后，将allatori拷贝到lib文件夹（目前已经到8.0版了） 然后在文件夹中建立配置文件，al
Linux环境下通过压缩包安装JDK 1.环境准备 CentOS7 Oracle官网下载JDK8, 文件名为 jdk-8XXX-linux-x64.gz即可 2、上传文件至Linux系统, 创建目录并解压 我是直接上传到 /usr/local 目录下 tar -zxvf jdk-8u321-linux-x64.tar.gz mv jdk1.8.0_321 java 3、设置环境变量 vi /etc/p
目录简介JNA初探JNA加载native lib的流程本地方法中的结构体参数总结 简介 JAVA是可以调用本地方法的，官方提供的调用方式叫做JNI，全称叫做java native interface。要想使用JNI，我们需要在JAVA代码中定义native方法，然后通过javah命令创建C语言的头文件，接着使用C或者C++语言来实现这个
vcpkg的中文使用文档 有两个关键的地方 默认安装的是x86，建议考虑到适用性建议安装x64，安装命令是vcpkg install [package name]:x64-windows 若您希望在 Visual Studio 中使用vcpkg安装一个库后就需要执行vcpkg integrate install，并且需要重新新建工程 在 Visual Studio 中需要
GCC 安装 sudo apt install gcc g++ 查看版本 gcc/g++ -v/--version gcc常用参数选项 gcc编译选项 说明 -E 预处理指定的源文件，不进行编译 -S 编译指定的源文件，但是不进行汇编 -c 编译、汇编指定的源文件，但是不进行链接 -o [file1] [file2] / [file2] -o [file1]
原链接：https://blog.csdn.net/Shushan1/article/details/116588614 问题描述 ros自带的opencv版本和自己安装的opencv版本冲突导致如下报错 解决办法 修改cv_bridge指定的opencv版本 sudo gedit /opt/ros/melodic/share/cv_bridge/cmake/cv_bridgeConfig.cmake 修改如下两个地方
今天在折腾libjpeg，这是一个开源的JPG文件的编码函数库。因为DirectX中提供了完善的图像文件格式支持，而OpenGL在这方面却显得非常简陋，只好自己来写JPG文件读取函数。而且libjpeg只提供了从文件读取的函数，无法处理内存中的数据，也就是说在处理打包的资源时会比较麻烦。幸好已经有高手
1. 找到VCVARS32.bat，比如在我的机器上其路径为：H:\software\visual_studio2022\VC\Auxiliary\Build 2. 将VCVARS32.bat拖放至cmd提示符处，回车 3. 这时你应该可以看到“[vcvarsall.bat] Environment initialized for: 'x86'”，这样就OK啦。
目录 一、构建DHCP服务器 1、安装软件包 2.修改配置文件 二、网络装机服务器简介 三、配置DHCP服务 四、配置tftp服务，传输众多的引导文件 1、安装软件 2、部署pxelinux.0文件 3、部署菜单文件(将光盘中的菜单文件进行复制) 4、部署图形模块(vesamenu.c32)与背景图片（splash.p
学习SpringAop时发现运行时报错： D:\java\jdk1.8.0_291\bin\java.exe -ea -Didea.test.cyclic.buffer.size=1048576 "-javaagent:D:\idea\IntelliJ IDEA 2018.3.1\lib\idea_rt.jar=58375:D:\idea\IntelliJ IDEA 2018.3.1\bin" -Dfile.encoding=UTF-8 -classpath &q
有些包找不到，就加上一个前缀lib和一个后缀-dev 例如我需要包 gdk-pixbuf2.0 但是没有这个包 于是改成 就有了
1、方式1：使用全局路径 LIBS+= $$PWD/Boost/lib/libboost_thread-mgw8-mt-d-x32-1_78.a LIBS+= $$PWD/Boost/lib/libboost_thread-mgw8-mt-d-x32-1_78.lib 2、方式2：引入路径+使用静态库名 LIBS += -LD:/soft/third_party/boost_1_67_0/lib/ LIBS += -llibboost_thread-vc140-
1.安装 masm32官网 访问官网，即可根据电脑系统选择合适的版本进行下载。 下载以后，双击运行即可安装。 2.环境变量 安装以后，需要设置环境变量，这里默认大家都会设置环境变量，这里只列出需要设置的属性。 include=d:\masm32\include lib=d:masm32\lib path=d:\masm32\bin 3.第一个源程
通常redis下一般是在服务器上使用的，但是也有windows版本的。最近做了下vc2013下的程序，顺序在当前自己的电脑上windows布署了一下redis。 一：安装redis 下了个windows版本的redis。然后解压出来。先把redis.windows.conf 打开，然后将port 6379 改成自己所要的端口，我这边
Ubuntu+Yolov5+TensortRT加速部署 0.前序 测试机器Ubuntu18.04 GPU: 3060, CUDA11.4, CUDA10.2均可 1.软件下载 Nvidia驱动安装 ， 历史版本下载 CUDA下载安装 CUDNN下载安装 OpenCV3.4.4下载 Anaconda下载Linux版本 or Python安装 Pytorch安装 Yolov5安装 TensorRT安装 2.软件
V8引擎的样例。来源于ClearScript的github上的例子。 以下例子足以满足大部分需求。 using System; using Microsoft.ClearScript; using Microsoft.ClearScript.JavaScript; using Microsoft.ClearScript.V8; // create a script engine using (var engine = new V8Scrip
版本冲突问题。 安装最新版本的anyio。 我这里是旧版本的3.3.0，重新安装了3.5.0就好了 (base) F:\PyProject\url_checker>pip uninstall anyio Found existing installation: anyio 3.3.0 Uninstalling anyio-3.3.0: Would remove: d:\anaconda3\lib\site-packages\anyio-3.3
使用 cmake 的局限性 .lib 合并问题 cmake 不会将多个 .lib 合并, 因此可能需要使用 add_custom_command 命令手动使用 MSVC 工具 lib.exe 来创建最终具有 C ABI 的 .lib 静态库文件供Rust调用. set(Target "output") add_library("${Target}" STATIC lib.cpp) target_include_di
一、海康威视SDK下载以及VS工程配置：1. 下载海康威视SDK：海康威视SDK下载地址（32位或者64位根据各自工程需求下载，博主此处下载的是64位） 2. 新建控制台工程：将工程模式调至Release|X64模式 在工程目录下新建一个命名为3rd_x64的文件夹存放三方库，再在此文件夹中新建一个名为HC_vision
开发环境 Aspose.words19.5 jkd 1.8.0_281 tomcat 8.5.65 问题word转pdf log报错但不影响程序运行 错误信息 Aspose.Words for Java is limited with JDK's built-in image encoders/decoders. In order to improve reading/writing quality use the following external graphics
为了在windows上运行yolo-tensorrt项目进行了VS2019+CUDA10.2+tensorRT7.0+opencv4.12的环境配置 1.1 首先安装VS2019 进入VS官网下载社区版2019 1.2 安装CUDA和CUDNN 注意：我之前为了配置python的深度学习环境，安装过CUDA，但是精简安装，最好还是重新安装。版本CUDA10.2+cuDNN v7
前置条件：需要repo 出完整的版本源码。 以百度输入法为例。 将百度输入法apk文件命名为baidushuru.apk，那么在${lineageos_source_code}/packages/apps/目录下新建一个baidushuru 目录。并将baidushuru.apk放于此目录下。并新建Android.mk文件，并将baidushuru.apk文件中的lib目录放置
Cephadm 将守护进程数据和日志存储在不同的位置，而不是旧的、cephadm之前（Octopus之前）版本的 ceph： /var/log/ceph/: 包含所有集群日志。默认情况下，cephadm 通过 stderr 和容器运行时记录日志。除非您按照cephadm-logs中的说明启用了对文件的日志记录，否则这些日志将不存在。 /var/li
