简介 内核公开的硬件和操作系统指标的 Prometheus 导出器，用 Go 编写，带有可插入的指标收集器。 项目地址: https://github.com/prometheus/node_exporter grafana模板地址: https://grafana.com/grafana/dashboards/8919 安装部署 wget https://github.com/pro
1.部署go环境wget https://dl.google.com/go/go1.14.linux-amd64.tar.gztar -C /usr/local -zxvf go1.14.linux-amd64.tar.gz vi /etc/profileexport GOROOT=/usr/local/goexport PATH=$PATH:$GOROOT/bin 保存后source /etc/profile2.下载snmp_exporteryum -y install gityum -y
参考： https://www.prometheus.wang/exporter/use-promethues-monitor-redis.html https://github.com/oliver006/redis_exporter https://grafana.com/grafana/dashboards/763 https://github.com/oliver006/redis_exporter/blob/master/contrib/grafana_prometheus_redis_dash
基于Prometheus和Grafana监控redis,Oracle,mysql,pg以及sqlserver的方法总结 简单记录一下方法 1.获取相应的exporter 1. redis docker pull oliver006/redis_exporter 2. Oracle docker pull iamseth/oracledb_exporter 3. mysql docker pull prom/mysqld_exporter 4. pg
参考：https://www.prometheus.wang/exporter/use-promethues-monitor-mysql.html 监控数据库吞吐量 对于数据库而言，最重要的工作就是实现对数据的增、删、改、查。为了衡量数据库服务器当前的吞吐量变化情况。在MySQL内部通过一个名为Questions的计数器，当客户端发送一个查询语句
基于Prometheus+Grafana搭建可视化监控服务 (一) Prometheus及Exporter安装 一、概述 Prometheus官网文档: https://prometheus.io/docs/introduction/overview/ 各组件默认端口: prometheus ：9090 node 默认端口：9091(原默认端口为9100,与elasticsearch端口冲突，故这里改为9091) mys
Grafana监控Redis的使用情况 前言 最近在进行性能测试, 为了比较直观的将监控数据展示出来. 自己在周末时学习了下prometheus, 与之前的一个node_exporter一样, 本次进行的是redis的监控. 数据库方面的暂时还没处理. 1. 拉取镜像以及启动相关镜像. 1. 在公司外面的服务器垃圾
1. 先自定义exporter package utils import ( "github.com/gin-gonic/gin" "github.com/prometheus/client_golang/prometheus" "github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp" "github.com/prometheus/common
监控常用服务 1.tomcat 2.redis 3.mysql 4.nginx 5.mongodb prometheus监控tomcat tomcat_exporter地址 https://github.com/nlighten/tomcat_exporter 下面在k8s-master节点操作 （1）制作tomcat镜像，按如下步骤 mkdir /root/tomcat_image 把上面的war包和jar包传到这个目录下 cat
#!/bin/bash # 安装 node_exporter 服务 # 在 centos 上测试通过 mkdir -p /usr/local/devops/exporter cd /usr/local/devops/exporter # wget https://netdisk-1253388903.cos.ap-beijing.myqcloud.com/node_exporter wget https://res.stu77.cn/webdav/node_exporter chmod +x
1、环境准备 服务器IP是202.101.58.162，登入，建立相应文件夹 2、安装Prometheus Server 安装docker 准备应用 https://prometheus.io/download/ 或者 git clone https://github.com/prometheus/client_golang.git //wget https://github.com/prometheus/prometheus/r
零、Vagrant环境 PS E:\vagrant\prometheus> dir 目录: E:\vagrant\prometheus Mode LastWriteTime Length Name ---- ------------- ------ ---- d----- 2021/8/1 12:24 .vagrant d----
普罗米修斯和BMC的对比 相同点 采集数据的主要流程如下： Prometheus server 定期从静态配置的主机或服务发现的 targets 拉取数据（zookeeper，consul，DNS SRV Lookup等方式） BMC同样定期收集数据，由IS主动上传至IM，进行进一步的数据处理并存储至IM的库。当新拉取的数据大于配置内存缓
mysql_exporter：用于收集MySQL性能信息。监听端口：9104 项目地址： https://prometheus.io/download/#mysqld_exporter https://github.com/prometheus/mysqld_exporter 使用docker 运行一个数据库 #docker run -d --name db -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 mysql:5.7 #d
Prometheus 如何监控服务？ 如果要想监控，前提是能获取被监控端指标数据，并且这个数据格式必须遵循Prometheus数据模型，这样才能识别和采集，一般使用exporter提供监控指标数据。 exporter列表：https://prometheus.io/docs/instrumenting/exporters
选择开源工具Prometheus实现系统监控、docker服务监控、API网关状态监控数据提取、保存，配合开源可视化图形Grafana展示监控数据，并且根据监控数据，通过邮箱发出告警邮件。 下面将以采集一台服务器运行数据为例，说明监控系统的运行原理及搭建流程。 一、Prometheus
一、搭建目的；通过搭建过程，了解目前流行的监控系统。二、搭建环境；虚机三、搭建配置调试过程；1、prometheus相关安装包下载地址；https://prometheus.io/download/2、grafana下载地址；https://grafana.com/grafana/download3、安装（1）、下载并解压安装prometheus（网上搜索教程，本笔记省略）；配
目录 process-exporter部署手册来源说明部署方式二进制文件部署 配置文件安装使用process-exporterexporter其他可自定义配置选项： process-exporter部署手册 来源 https://github.com/ncabatoff/process-exporter 说明 一款进程监控导出器 部署方式 二进制文件部署 下载
转自：https://blog.csdn.net/hexiaolong2009/article/details/102596744 dma-buf 由浅入深（一） —— 最简单的 dma-buf 驱动程序dma-buf 由浅入深（二） —— kmap / vmapdma-buf 由浅入深（三） —— map attachmentdma-buf 由浅入深（四） —— mmapdma-buf 由浅入深（五） —— Filedma-buf 由浅入
## 1 mongodb_exporter部署 ### 1.1 安装 ```bash wget https://github.com/percona/mongodb_exporter/releases/download/v0.11.2/mongodb_exporter-0.11.2.linux-amd64.tar.gz tar xf mongodb_exporter-0.11.2.linux-amd64.tar.gz -C /opt/ cd /opt &&mv mongodb_export
Prometheus是一个很强大的监控工具，尤其适合于基于时间流的各种metric的日志，可以用来监控Linux，Windows节点，各种应用程序，比如apache，docker，kubernetes等容器编排工具等等。 他的安装和配置相对来说还是比较直观容易的。下面看一个简单的例子，安装一个Prometheus服务器，并且监控一个Li
一、安装监控插件elasticsearch_exporter wget https://github.com/prometheus-community/elasticsearch_exporter/releases/download/v1.2.1/elasticsearch_exporter-1.2.1.linux-386.tar.gz tar xf elasticsearch_exporter-1.2.1.linux-386.tar.gz mv elasticsearch_exporter-1.
Prometheus的安装 官网：https://prometheus.io/ 下载地址：https://prometheus.io/download/ 1.1安装Prometheus Server Prometheus基于Golang编写，编译后的软件包，不依赖于任何的第三方依赖。只需要下载对应平台的二进制包，解压并且添加基本的配置即可正常启动Prometheus Server。
日萌社 人工智能AI：Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePaddle 深度学习实战（不定时更新） 1.node_exporter下载： https://prometheus.io/download/ 2.修改prometheus配置文件 job_name: 'prometheus'：prometheus配置 job_name: 'pushgateway'：pushgateway配置 job_name: '
prometheus的相关介绍这里就不做赘述了，不知道的同学可以自行百度，这里重要介绍利用prometheus对k8s的监控，通过grafana进行图形化展示 之前的文档里已经搭建好k8s集群，和k8s的dashboard k8s集群:https://blog.csdn.net/weixin_50801368/article/details/118050457 dashboard:https
