运行node exporter:node_exporter 启动成功后，可以看到以下输出：INFO[0000] Listening on :9100 source="node_exporter.go:76" 初始Node Exporter监控指标 访问http://localhost:9100/metrics，可以看到当前node exporter获取到的当前主机的所有监控数据，如 下所示。每一个监控指
上篇文章我们在IP：10.0.0.17上部署好了Prometheus，这篇文章我们在IP：10.0.0.18上安装node_exporter，用Prometheus来监控远端的主机。 1.node_exporter软件下载 1.官网地址：https://prometheus.io/download/ 2.选择node_exporter然后下载 2.安装node组件 在被监控端agent上安装node_ex
服务端部署 下载安装Prometheus（https://prometheus.io/download/ ） [root@centos-prometheus ~]# wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.31.1/prometheus-2.31.1.linux-amd64.tar.gz [root@centos-prometheus ~]# tar zxf prometheus-2.31.1.lin
一 URL监控配置 1.1 修改Prometheus Server配置文件 root@prometheus-01:~# cat /usr/local/prometheus/prometheus.yml #网站监控 - job_name: 'http_status' metrics_path: /probe params: module: [http_2xx] # Look for a HTTP 200 response. static_c
1. Prometheus 安装 1.1 主要组件 Prometheus server:主服务，接受外部 http 请求，收集、存储与查询数据等Prometheus targets: 静态收集的目标服务数据Service discovery:动态发现服务Prometheus alerting:报警通知Push gateway:数据收集代理服务器(类似于 zabbix proxy)Data v
一 下载node_exporter root@k8s-master-01:~# wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.2.2/node_exporter-1.2.2.linux-amd64.tar.gz 二 安装node_exporter root@k8s-master-01:~# tar xf node_exporter-1.2.2.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local
前提条件： 系统类型：centos7.9 已经部署好Docker环境 适用于监控Linux系统 一、导入docker镜像(consul、grafana、prometheus、ansible) 点击查看代码 consul、grafana、prometheus 使用save-load docker load -i consul.tar docker load -i grafana.tar docker load -i prom.tar
目录node_exporter安装及部署1.二进制安装node_exporternode-exporter常用选项2.容器安装node_exporternode_exporter使用案例1.textfile收集器2.systemd收集器3.Node Exporter修改如下4.prometheus配置5.过滤收集器 node_exporter安装及部署 Prometheus使用exporter工具来暴露主
前言 由于业务与ELK都使用了Kafka作为消息队列，因此考虑到业务的稳定性与可用性，使用prometheus监控kafka集群。使用的监控方式为：kafka_exporter+prometheus。 提示 如果监控kafka集群的话，kafka_exporter只需在集群的一个节点安装部署即可prometheus部署在k8s之上 项目地址 ht
grafana使用步骤 1.安装好grafana之后第一步就是要配置grafana的数据源，不配置数据源就不能展示任何图表数据 2.在数据源获取数据后就可以配置各种图表 1.安装各种exporter 2.在promethues配置文
文章目录 第7章 使用Exporter导出数据7.1 指定如何导出数据7.1.2 配置文件 7.2 添加导出数据格式7.2.1 源码参考7.2.2 实现Exporter 7.3 本章小结 第7章 使用Exporter导出数据 之前章节的学习了Scrapy中爬取数据、封装数据、处理数据的相关技术，本章学习如何将
需要使用插件：SolidWorks to URDF Exporter 1、安装插件 插件下载地址：Releases · ros/solidworks_urdf_exporter · GitHub 插件说明：sw_urdf_exporter - ROS Wiki 安装路径需要选择安装SW下的路径（SOLIDWORKS Corp\SOLIDWORKS\URDFExporter） 最开始按照默认路径安装，默认安装在C盘，
目录 一、前言 1.是什么 2.文档&资源 3.优点 4.架构图及各组件作用 二、服务搭建 1.Prometheus 2.Grafana 三、可监控的服务 1.介绍 2.SpringBoot项目 四、查询与展示 1.Prometheus-UI 2.Grafana 五、告警配置 六、集群化部署 七、问题总结 1.需要监控项目都在prometheus.yml中
node exporter curl -Lo /etc/yum.repos.d/_copr_ibotty-prometheus-exporters.repo https://copr.fedorainfracloud.org/coprs/ibotty/prometheus-exporters/repo/epel-7/ibotty-prometheus-exporters-epel-7.repo yum install node_exporter -y # 部署node_exporter # ap
基于Python Django实现Prometheus Exporter 需求描述 运行监控需求，需要采集Nginx 每个URL请求的相关信息，涉及两个指标：一分钟内平均响应时间，调用次数，并且为每个指标提供3个标签：请求方法，请求状态，请求URL，并向普罗米修斯暴露这些指标相关数据 实践环境 Python 3.6.5 Django 3.0.6 prom
1.Prometheus监控框架工具介绍 Prometheus是由谷歌研发的一款开源的监控软件，它通过安装在远程机器上的exporter，通过HTTP协议从远程的机器收集数据并存储在本地的时序数据库上。目前已经被云计算本地基金会托管，是继k8s托管的第二个项目，号称是下一代监控。 2.Prometheus架构图 3.Pr
github地址：https://github.com/justwatchcom/elasticsearch_exporter Name Type Cardinality Help elasticsearch_breakers_estimated_size_bytes gauge 4 Estimated size in bytes of breaker breaker字节的估计大小 elasticsearch_breakers_limit_size_
Zabbix5.0 监控Greenplum 1.Greenplum集群介绍 Greenplum集群具有较好的容错性和高可用性，其中一点就体现在segment镜像机制上。接下来本文会简单地阐述segment的作用以及segment镜像机制是如何保证GP高可用的。 Greenplum集群由一个Master和多个segment组成segment用来存
1 下载地址 https://prometheus.io/download/ 安装服务器的ip地址是 172.17.209.53 2 下载并安装 [root@tech-ops-test tar]# mkdir /usr/local/tar [root@tech-ops-test tar]# cd /usr/local/tar [root@tech-ops-test tar]# wget https://github.com/prometheus/node_exporter
prometheus搭建 prometheus官网下载地址：Download | Prometheus #下载截止2021/9/9最新版本 wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.29.2/prometheus-2.29.2.linux-amd64.tar.gz #创建prometheus目录 mkdir -p /opt/monitor #解压移动 tar -xf p
一、环境部署，见 prometheus 邮件告警 第一节 https://blog.csdn.net/oToyix/article/details/120160633 二、process-export进程监控 1、process-export 下载、配置、启动 wget -c https://github.com/ncabatoff/process-exporter/releases/download/v0.7.5/process-exporter
#!/bin/bash #变量 set -e COLOR="echo -e \\E[1;32m" COLOR1="echo -e \\E[1;31m" END="\\E[0m" install_dir="/apps" #函数 node_exporter_install() { #判断安装目录是否存在 [ -f ${install_dir} ] || mkdir -p $install_dir #下载软件 cd $
一、prometheus 介绍 1.1、prometheus 简介 Prometheus（普罗米修斯）是由 SoundCloud 开源的监控告警解决方案，自2012年成为社区开源项目，拥有非常活跃的开发人员和用户社区。同时为强调开源及独立维护，Prometheus于2016年加入云原生云计算基金会（CNCF），成为继Kubernetes之后的第二个托管项
blackbox_exporter简介 项目地址: https://github.com/prometheus/blackbox_exporter grafana: https://grafana.com/grafana/dashboards/13659 https://grafana.com/grafana/dashboards/9965 blackbox_exporter是Prometheus 官方提供的 exporter
性能测试之redis集群监控环境搭建：prometheus + redis_exporter + grafana
