目录
目录数位dp 笔记解决的问题 & 主体思想入门 —— windy数绕一个弯 —— 萌数the end? —— 恨7不成妻小心细节 [SDOI2016]储能表复杂度起飞 [AHOI2009]同类分布 数位dp 笔记 数位dp一直是我的弱项，惦记好久了，最近补了补，感觉还行。 解决的问题 & 主体思想 解决一个区间中，满足某些条
class Solution { public int maxProfit(int[] prices) { if (prices == null || prices.length == 0) return 0; int len = prices.length; int[][] dp = new int[len][3]; // dp[i][j] 到第 i 天结束不同状态的最大收益
给定一个只包含 '(' 和 ')' 的字符串，找出最长的包含有效括号的子串的长度。 示例 1: 输入: "(()" 输出: 2 解释: 最长有效括号子串为 "()" 示例 2: 输入: ")()())" 输出: 4 解释: 最长有效括号子串为 "()()"思路： 本题目如果用动态规划，重点是把括号匹配的关系理清楚： (在前，)
题面传送门 一句话题面:区间01背包。 这种东西可以用分治解决掉。 发现如果完全合并两个dp状态是\(O(t^2)\)的，但是如果只是针对某一个值的合并只是\(O(t)\)的。所以这题中不能进行合并状态。 预处理线段树上每个节点\(l\)到\(mid\)与\(mid+1\)到\(r\)的两部分\(dp\)状态。 在一棵
class Solution { public int uniquePathsWithObstacles(int[][] obstacleGrid) { int m = obstacleGrid.length, n = obstacleGrid[0].length; // dp[i][j] 表示 (0,0) 到 (i,j)的路径总数 int[][] dp = new int[m][n]; if (obstacleG
Description 一个序列有 2 n 2n 2n个数，现在你要在这个序列中配得 n n n个无
B 有一个显而易见的结论：如果有三个数二进制最高位相同，那么可以把较大的两个异或起来一定小于较小的那一个。 然后抽屉原理，剩下的数据规模就一定是$60$这个级别的，然后直接暴力即可。 C 其实不难但是一直都想不出来。（感觉最近一些很显然的贪心都想不出来了？？？NOIP药丸） 考虑肯定先把
☆☆☆思路：本题可以看成约束版的“爬楼梯问题”，即约束版的 f(n) = f(n-1) + f(n-2) 问题。 注意点1：由于 i 取 1 时，dp[len-2]取不到，所以要有n+1个。len-2决定了 dp[i] 应定义为 字符个数为i的方法总数。 注意点2：对于dp[0]的初值，举例如"12"，则dp[0]初值应为1.
题面传送门 显然这道题有定义\(dp_i\)表示到\(i\)点的最大价值，\(dp\)式\(dp_{i}=\max\limits_{j=1}^{i-1}{dp_j-(x_i-x_j)^2-(y_i-y_j)^2+w_i}\)这样的\(dp\)是\(O(n^2)\)的 考虑怎么优化，显然一列中只有最下面的列转移更优，这样复杂度变成\(O(nm)\) 这个亚子似乎可以斜优，展开试试:
地址 https://leetcode-cn.com/problems/unique-paths-ii/ 一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 （起始点在下图中标记为“Start” ）。 机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为“Finish”）。 现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右
地址 https://leetcode-cn.com/problems/unique-paths/submissions/ 一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 （起始点在下图中标记为 “Start” ）。 机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为 “Finish” ）。 问总共有多少条不同的路径？
题意 题目链接：https://ac.nowcoder.com/acm/contest/9854/B 分析 定义状态： \(dp[i][j]\) 表示前 \(i\) 个数取模后结果是否可以为 \(j\)，可以为 \(1\) ，否则为 \(0\) 。 代码 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int N=1e5+5; int a[N],b[N]; int dp[N][105]; i
方法1 Dynamic Programming dp[k] += dp[i] * dp[j], if arr[i] * arr[j] == arr[k] initialize all dp[k] = 1 we need to use hashmap or two pointers to get possible arr[i] and arr[j], otherwise the total time complexity is O(N**3), exceed time limit time compl
题意： 给定长度为n的小写字母串S，问最少修改多少个字符， 能使得S不存在长度>1的回文串。 数据范围：n<=1e5 解法： 不存在长度>1的回文即不存在长度=2和长度=3的回文串. 考虑令dp[i][j][k]为前i个字符,后两个字符为j,k所需要的最小代价, 但是这样复杂度好像炸了,不可行. 因为字符
题面传送门 数据这么小显然状压dp 考虑状压\(dp_i\)表示打掉的集合为\(i\)时最少抛物线条数。 预处理\(f_{i,j}\)表示过\(i\)点和\(j\)点的抛物线经过的点的集合。 但是这样的转移是\(O(T2^nn^2)\)的。 考虑怎么优化。 很明显我们的\(dp\)转移是无序的。将其变成有序即先打最小的
做不动题了，于是开了这个坑。 2020 January ~ February 寒假。这段时间把 exgcd、欧拉函数、CRT 等等黑科技学了下，甚至尝试学了一下 FFT。学的特别浅，只会打板子，现在看还不如多做点 dp 和图论。 学校那边每天留一两道题（难度都是橙、黄），不出意外的话每天上午一个多小时能做完。上面这
Leetcode 435. 无重叠区间 动态规划，这道题动态规划的细节有点难理解，也很难想清楚，加了详细的注释，方便日后复习，也希望能帮到其他小伙伴，如有错误，欢迎指正！ Java实现： class Solution { public int eraseOverlapIntervals(int[][] intervals) { // 判空，没有区间当然是
删除与获得点数 给定一个整数数组 nums ，你可以对它进行一些操作。 每次操作中，选择任意一个 nums[i] ，删除它并获得 nums[i] 的点数。之后，你必须删除每个等于 nums[i] - 1 或 nums[i] + 1 的元素。 开始你拥有 0 个点数。返回你能通过这些操作获得的最大点数。 示例 1: 输入: n
前言 题目链接 题意 有 \(n\) 只球队， \(m\) 场比赛，有实力值 \(a_i\) 和帅哥数 \(b_i\) 。 \(m\) 场比赛的输入格式为 \(p_i\) \(q_i\) 。有一男一女，男生认为精彩度为两比赛的实力乘积，女生认为是帅哥数之和。在女生认为的精彩度不少于 \(c\) 时，男生认为的精彩度最大为多少，且两人最
【举一反三】：最大路径和——数字三角形问题（动态规划） ☆☆☆思路：动态规划 ——> 空间优化（使用一维数组而不是二维数组，这样只使用了O(n)的额外空间。） class Solution { public int minimumTotal(List<List<Integer>> triangle) { /** * 方法1：DP 时间
不同的二叉查找树 给出 n，问由 1…n 为节点组成的不同的二叉查找树有多少种？ 样例 1： 输入: n = 3 输出: 5 解释: 有5种不同形态的二叉查找树 1 3 3 2 1 \ / / / \ \ 3 2 1 1 3 2 /
目录
题目 <https://leetcode-cn.com/problems/h-index/> #define min(a,b) ((a)<(b)?(a):(b)) #define max(a,b) ((a)>(b)?(a):(b)) int maximalRectangle(char** matrix, int matrixSize, int* matrixColSize){ if(matrixSize == 0 || matrixColSize[0] == 0){
POJ 1661 Help Jimmy 大意： 一个小球从\((x,y)\)位置落下，下落速度恒定为1，当落到一个平台时可以向左也可以向右走，速度也是1，走到边缘时继续下落，每次下落距离不能超过k米，现在给出n个平台的左右边缘位置和高度，问小球最快多久能落到地面 思路： 首先将平台按照高度排一下序，然后计算一下小
