Aimeee 对于本蒟蒻来说，直接写dp太难了 呜呜呜呜呜呜呜呜呜呜呜呜 #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> //#define int long long using namespace std; int n,t; int Aimee[5005]; int R[5005]; int ans; int dp[5005][5005]; int df
题目 给定一个如下图所示的数字三角形，从顶部出发，在每一结点可以选择移动至其左下方的结点或移动至其右下方的结点，一直走到底层，要求找出一条路径，使路径上的数字的和最大。 7 3 8 8 1 0 2 7 4 4 4 5 2 6 5 输入格式 第一行包含整数n，表示
题目描述 思路 题目链接 关于数位dp有两个技巧：第一是可以使用前缀和的思想，对于求区间 [ L , R ] [L,R
Aimee 记忆化搜索非常好写, 尤其是从一个朴素的搜索开始改造。 sum是要记录的，但是没必要存在状态里 直接统计一下当前节点是第几步之后的方案数 虽然说时间复杂度没有朴素的优美 但是不会MLE啊 #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #defin
文章目录 买卖股票的最佳时机描述解题 买卖股票的最佳时机II描述解题 买卖股票的最佳时机III描述解题 买卖股票的最佳时机 描述 简单 给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。 如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票一次），设计一个算法来计
#include<stdio.h> int max_2(int a, int b) { if(a > b) { return a; } else { return b; } } int main() { int w[5] = { 5, 4, 7 ,2 ,6 }; int p[5] = { 12,3,10, 3, 6 }; int i, v, n = 5; int sum = 12; int dp[13]; memset(dp, 0, sizeof(
Leetcode算法刷题笔记7-动态规划 Leetcode 70. 爬楼梯方法壹 暴力回溯方法贰 动态规划方法叁 动态规划+优化 Leetcode 53. 最大子序和方法壹 动态规划方法贰 动态规划+优化 Leetcode 198. 打家劫舍尾语 相关刷题笔记博客 Leetcode算法刷题笔记1-链表 Leetcode算法刷题
题目链接 链接 翻译 可以从数组中任意一个位置开始出发走一条路径，每一步可以往走到相邻的一个格子(左或右)。但是不能超过边界。 问你所有不同的长度为 \(k+1\) 的路径的和是多少。 然后要支持更新操作实时回答这个路径和。 题解 \(n\) 和 \(k\) 都只有 \(5000\)，其实是比较容易往
11届国赛python试题 D: 本质上升序列 【问题描述】 小蓝特别喜欢单调递增的事物。 在一个字符串中，如果取出若干个字符，将这些字符按照在字符串中的顺序排列后是单调递增的，则成为这个字符串中的一个单调递增子序列。 例如，在字符串 lanqiao 中，如果取出字符 n 和 q，则 nq 组成一
CF695 D. Sum of Paths（DP） 传送门 题意：给一个长度为n的区域，你可以任选起点走k步，每步可以向左或向右。同时每个点都有权值，走到点上即可加权值，问所有走的方案的权值之和，再有q次询问每次会更改一点权值，再求和。 题解：可恶的带修询问卡掉了我的记忆化搜索，不然就是个水题。有带修的话，就只
#include <iostream> #include<string.h> using namespace std; const int MAX = 1005; int p[MAX]; int dp[MAX][MAX]; int n; void matrix() { int j; memset(dp,0,sizeof(dp)); for(int r = 2; r<=n; r++) { for(int i = 1; i<
AGC011 前几题比较水，随便应付一下了。 AGC011C Squared Graph luogu 统计三种联通块的数量：大小为 \(1\) 的，是二分图的，剩下的。 然后容易算出答案。带权并查集压缩路径记得加权啊。 aclink AGC011D Half Reflector luogu 果断暴力找规律，然后这题的数据有点问题，我的做法对不
题目 有一个背包，体积是v，有一些物品，占用的体积是w，每个物品可以无限拿，问多少种办法可以把背包恰好状态。 解题 设：dp[i][v] = dp[i-1][v] + dp[i][v-w[i]] 前i个物品，恰好装满体积v的方法有俩个来源。前i-1个物品恰好装满v和 前i个物品恰好装满 v-w[i] dp[i][v-w[i]] 可能不好理解，举个
- - -》关注博主公众号【C you again】，获取更多IT资源（IT技术文章，毕业设计、课程设计系统源码，点击查看- - - >>>>> 欢迎访问博主个人网站，记得收藏哦，点击查看 - - - >>>> 1、题目描述 给定数组arr，返回arr的最长递增子序列。 2、举例 arr={2,1,5,3,6,4,8,9,7}，返回的
今天又是刷leetcode的一天。 今天做的是139. Word Break，说实话，我知道这道题是用dp来做，dp的两大关键就是定义子问题和写出状态转移方程。 其实一般来说，找到了子问题往往也就能用递归来做，只不过递归过程中有很多重复计算，所以为了避免这种重复计算，很多时候我们都是使用一种记忆性递归
https://vjudge.net/contest/409169#problem/E 题意： 棋子都用正整数或“开始”或“结束”标记。玩家从起点开始，最后必须跳到终点。在跳跃过程中，玩家将访问路径中的棋子，但是每个人都必须从一个棋子跳到另一个绝对更大的棋子（你可以假设起点是最小值，终点是最大值）。并且所有球员都不能
一、动态规划（Dynamic Programming） 动态规划，简称DP 是求解最优化问题的一种常用策略通常的使用套路（一步一步优化） ① 暴力递归（自顶向下，出现了重叠子问题） ② 记忆化搜索（自顶向下） ③ 递推（自底向上） 1、动态规划的常规步骤 动态规划中的“动态”可以理解为是“会变化的状态” ① 定
链表算法题（程序员面试宝典） 解题思路主要来源于leetcode官方与《程序员面试宝典》。 1035. 不相交的线 我们在两条独立的水平线上按给定的顺序写下 A 和 B 中的整数。 现在，我们可以绘制一些连接两个数字 A[i] 和 B[j] 的直线，只要 A[i] == B[j]，且我们绘制的直线不与任何其他连
交错字符串 题目： 给定三个字符串 s1、s2、s3，请你帮忙验证 s3 是否是由 s1 和 s2 交错 组成的。 两个字符串 s 和 t 交错 的定义与过程如下，其中每个字符串都会被分割成若干 非空 子字符串： s = s1 + s2 + ... + sn t = t1 + t2 + ... + tm |n - m| <= 1 交错 是 s1 + t1 + s2 + t2 +
相信很多小伙伴刷题的时候面对力扣上近两千到题目，感觉无从下手，我花费半年时间整理了leetcode刷题指南，不仅有详细经典题目刷题顺序而且对应题解来排好了，难点还有视频讲解，按照list一道一道刷就可以了，绝对是最强攻略！ 509. 斐波那契数 题目地址：https://leetcode-cn.com/problems/fib
STP 802.1D, RSTP 802.1 W, MSTP 802.1 S 无比复杂，每次再看都能带来很多惊喜和新的内容。 本节以RSTP 为主，涉及端口选举，快速收敛特性等，基于华为实现。先上端口选举图 stp bpdu 格式如下： 核心思想： 通过BPDU流动，ROOT---DP----RP------AP 形成一棵自ROOT始至所有
题干 给定一个非负整数 num。对于 0 ≤ i ≤ num 范围中的每个数字 i ，计算其二进制数中的 1 的数目并将它们作为数组返回。 示例 1: 输入: 2 输出: [0,1,1] 示例 2: 输入: 5 输出: [0,1,1,2,1,2] 进阶: 给出时间复杂度为O(n*sizeof(integer))的解答非常容易。但你可以在
题目链接 先特判一下 $ k = 1$ 的情况， 然后将每个颜色第一次出现的位置严格从小到大计数， 最后答案乘 \(n!\) 即可。 之后考虑 DP, 我们假设已经求解已经出现了 \(i - 1\) 种颜色的排列的数量, 我们要用这来推出 \(i\) 种颜色的排列的数量, 那么我们考虑将原本 \(i - 1\) 种
树形dp，一般指的是在树上的dp，一般情况下，树形dp完全没有重叠子问题，只是单纯地记录一个值罢了，但是我们还是习惯性地称它们为树形dp。 树形dp的状态设置都是很有套路的，在一般情况下我们都把状态设为 \(dp_{u,sta}\) ，表示考虑以 \(u\) 的根为子树，其余状态为 \(sta\) 的答案（或其他），然后转
题目描述 考试时思路 本菜狗考试的时候，第一扁打了纯dfs，15分拿了9分 后面看了时限400ms，多组数据，以为会卡常数，然后就想着先dp打表然后再直接O(1)查询 后面发现自己想多了，数据有点水……dfs+dp都可以过 然后打表，找规律找到了后半段$[\cfrac{i}{2}+1,i]的规律 for(int j=(i>>1)+1;j<=
