错误信息如下: error: inflate: data stream error (incorrect data check)MiB/s fatal: pack has bad object at offset 10095259: inflate returned -3 fatal: index-pack failed 解决办法: 首先深度clone项目,只会clone最近提交的分支,体积很小,但只有主分支,其他分支需要另外
作者：CHEONG 公众号：AI机器学习与知识图谱 研究方向：自然语言处理与知识图谱 本文介绍一篇自适应深度和广度图神经网络表征学习模型Geniepath，介绍Geniepath模型核心出发点和模型思路，完整汇报ppt获取请关注公众号回复关键字：Geniepath 一、Motivation Point1： 在自然语言处
全排列 问题 给定一个不含重复数字的数组 nums ，返回其 所有可能的全排列 。你可以 按任意顺序 返回答案。 示例 1： 输入：nums = [1,2,3] 输出：[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]] 示例 2： 输入：nums = [0,1] 输出：[[0,1],[1,0]] 示例 3： 输入：nums = [1] 输出：[[1]]
效果不咋地 线性深度，这个好像精度不太对
du -h --max-depth=1 du -hm --max-depth=2 | sort -n du -hm --max-depth=2 | sort -nr | head -12 以上都是当前目录，也可以指定目录 du / -h --max-depth=1 du / -hm --max-depth=2 | sort -n du / -hm --max-depth=2 | sort -nr | head -12 看看具体比对效果 # du -h --m
原题链接 考察:树上差分 思路: 点差分模板题.定义d[i] 为某路径上经过i的次数. 1 #include <iostream> 2 #include <cstring> 3 #include <queue> 4 using namespace std; 5 const int N = 50010; 6 int n,k,h[N],d[N],idx,depth[N],fa[N][16]; 7 struct Roa
与i个字符串里只有左括号和右括号，求连续的完整括号最大长度。 ()()()=>6、())(()()=>4 肯定是偶数，根据题目描述，如果要括号个数就除以2 中断条件：遇到了一个多余的右括号 中断的时候结算长度 附上C语言代码： int length(char[] s){ int depth = 0, start = -1, length = 0;
A string is a valid parentheses string (denoted VPS) if and only if it consists of "(" and ")" characters only, and: It is the empty string, or It can be written as AB (A concatenated with B), where A and B are VPS's, or It can b
二叉树的最小深度 给定一个二叉树，找出其最小深度。 最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。 说明：叶子节点是指没有子节点的节点。 示例 1： 输入：root = [3,9,20,null,null,15,7] 输出：2 示例 2： 输入：root = [2,null,3,null,4,null,5,null,6] 输出：5 提示：
def add_dep(dataset): if 'LAYER_INTERFACE' in dataset: print("LAYER_INTERFACE property alread in DataSet, renaming it to depth...") else: print("Calculating depth of interfaces...") depth = dataset.
让我们先看一个gazebo模型的sdf文件iris_depth_camera_down.sdf <sdf version='1.5'> <model name='iris_depth_camera_down'> <include> <uri>model://iris</uri> </include> <include> <u
参考链接 https://leetcode-cn.com/problems/list-of-depth-lcci/ 题目描述 给定一棵二叉树，设计一个算法，创建含有某一深度上所有节点的链表（比如，若一棵树的深度为 D，则会创建出 D 个链表）。返回一个包含所有深度的链表的数组。 解题思路 可以先前序遍历整棵树，记录每个深度对应
今天继续介绍分布式系统当中常用的数据结构，今天要介绍的数据结构非常了不起，和之前介绍的布隆过滤器一样，是一个功能强大原理简单的数据结构。并且它的缺点和短板更少，应用更加广泛，比如广泛使用的Redis就有用到它。 SkipList简介 SkipList是一个实现快速查找、增删数据的数据结构
递归遍历目录下所有文件 代码： package com.czf.inspirations; import org.junit.Test; import java.io.File; public class PrintAllDir { @Test public void testPrintAllDir(){ File file = new File("D:\\作业\\Java\\JDBC\\src"); printA
numpy实现tensorflow实现 独热编码即 One-Hot 编码，又称一位有效编码，其方法是使用N位状态寄存器来对N个状态进行编码，每个状态都有它独立的寄存器位，并且在任意时候，其中只有一位有效。 上图表示的是独热编码（“one hot” encoding）的转换过程，在转换后的表
转化题目，题目要求的是K级祖先，我们可以对于每个询问先跳到祖先，那么就是求对于这个祖先，depth[u]+k的个数是多少个，然后-1就是答案 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; typedef pair<int,int> pll; const int N=2e5+10; int rt,f[N][25]; int dept
经典的八皇后问题的变种（可以称之为四车问题，手动doge)，并利用状态压缩帮助优化，不过开始思路方向错了，或许说不合适更好些，状态记录的是可以防止棋子的地方的状态，但是这样即使状态压缩以后，相关记录数组也是大的不可接受（OJ上一直RUNTIEMERROR） 后来浏览解决状压数组太大问题，概览发现用了
前言：本篇文章依赖四个jar包，其中javacv.jar，javacpp.jar和opencv.jar为固定jar包，opencv-系统环境.jar为选配（根据自己的系统平台，x64还是x86而定）须知：OpenCVFrameConverter.ToIplImage可以用于将Frame转换为Mat和IplImage，Mat和IplImage转为FrameMat和IplImage之间的转换可以使用opeoCV库
题目地址： https://www.acwing.com/problem/content/1122/ 在古埃及，人们使用单位分数的和（形如 1 a \frac{1}{a} a1的，
实例：假设有4个物品，其重量分别为(4, 7, 5, 3)，价值分别为(40, 42, 25, 12)，背包容量W=10。将给定物品按单位重量价值从大到小排序，结果如下：物品重量 w w
在Linux中打印函数调用栈 要求在Linux系统的应用程序中写一个函数print_stackframe()，用于获取当前位置的函数调用栈信息 方法execinfo.h库下的函数backtrace可以得到当前线程的函数调用栈指针和调用栈深度，backtrace_symbols可以将调用栈指针转化为字符串信息。详见Backtraces或在Li
有一组数字，如 “1888”,“245”,“666”,“555”,“444” ， 每个数中选取一个数（或跳过），构成一个新数字：其中的每个数都是递增的。 "1888" ---》 1"245" ---》 2"666" ---》 6"555" ---》 跳过"444" ---》 跳过则形成为新数为126， 这也是
前言： 提到消息队列，首先想到：rabbit、kafka、redis/cordis、zeromq这种分布式的消息队列，基于内存缓存和服务发现算法，跨节点的这种消息发布订阅机制。 有时候的需求可能比较简单，需要一个可以不溢出的本地消息队列，diskqueue就是这种设计目标，基于文件的消息队列。 源码目录： tot
题目 https://www.dotcpp.com/oj/problem1117.html 参考 https://blog.dotcpp.com/a/75712 思路 n位k进制数，无连续0，找有多少个这样的数 设：这个数为\(XXXXX(X表示还不确定)\) 设：\(_\)表示除0外的数\([1, k-1]\) 设：\(0\)表示0 那么解题的过程就转化为了确定\(X\)的过程 将确定\(X\)
二叉树——104. 二叉树的最大深度 题目： 思路： 还是老样子，就是看你用BFS还是DFS。 DFS：递归层数较大时有风险。就是递归，然后看左子树和右子树的maxdepth然后别忘了加1。 BFS：和右视图差不多，还是借助队列存放一层元素，还要设置个变量depth记录层数。这里我们选择BFS 代码： class Solutio
