标签：node right min self 最小 depth 二叉树 深度 root

二叉树的最小深度

给定一个二叉树，找出其最小深度。

最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。

说明：叶子节点是指没有子节点的节点。

示例 1：

输入：root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出：2

示例 2：

输入：root = [2,null,3,null,4,null,5,null,6]
输出：5

提示：

• 树中节点数的范围在 [0, 105] 内
• -1000 <= Node.val <= 1000

示例代码1：

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode(object):
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None

class Solution(object):
    def minDepth(self, root):
        """
        :type root: TreeNode
        :rtype: int
        """
        if not root:
            return 0
        if (not root.left) and (not root.right):
            return 1
        min_depth = 10**9
        if root.left:
            min_depth = min(self.minDepth(root.left), min_depth)
        if root.right:
            min_depth = min(self.minDepth(root.right), min_depth)
        return min_depth + 1

示例代码2：

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode(object):
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None

class Solution(object):
    def minDepth(self, root):
        """
        :type root: TreeNode
        :rtype: int
        """
        if not root:
           return 0
        queue = collections.deque([(root, 1)])

        while queue:
            node, depth = queue.popleft()
            if (not node.left) and (not node.right):
                return depth
            if node.left:
                queue.append((node.left, depth+1))
            if node.right:
                queue.append((node.right, depth+1))
        return depth

标签：node,right,min,self,最小,depth,二叉树,深度,root
来源： https://blog.csdn.net/weixin_44799217/article/details/116561956

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