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  • Neuromodulated Spike-Timing-Dependent Plasticity, and Theory of Three-Factor Learning Rules2022-08-18 20:30:57

    郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! FRONTIERS IN NEURAL CIRCUITS, (2016): 85-85   Abstract   经典的赫布学习强调突触前和突触后活动,但忽视了神经调节剂的潜在作用。因为神经调节剂传递有关新奇性或奖励的信息,在神经调节剂对突触性可塑性和经典条件反射

  • Game Theory2022-08-18 06:00:09

    Game Theory 目录 博弈的基本概念 组合游戏 SG函数 经典组合游戏模型 导言:博弈的基本概念 博弈论是研究具有斗争和竞争性质现象的数学理论和方法,博弈论,又称为对策论(Game Theory)、赛局理论等,既是现代数学的一个新分支,也是运筹学的一个重要学科。 博弈论主要研究公式化了的激励结构

  • 图论 Graph Theory2022-07-06 23:31:07

    Graph Theory 图论 Laplacian matrix Categories of graphs: directed/undirected. homogeneous/heterogeneous. static/dynamic. A dynamic graph is a graph whose topology varies with time. It is a matrix representation of a graph. It can be used: (1) to construct

  • K-good number Theory + 数学问题2022-03-25 22:04:01

    这道题是我做CodeTon Round1时的D题,总的来看思路很重要,有几个比较明显的切入问题的角度,要选择到最优的那个; 先看题目:    我们可以发现,这道题的描述一目了然,就是说我们能不能找k个数的和正好等于我们输入的n;  但是有对于这k个数的限制:   ·k>=2   `k[i]%k 不相同     所以

  • Business Model - Organizations And Organizations Theory2022-02-18 02:00:16

    Organizations And Organizations Theory Current Challenges Globalization Intense Competition Ethics and Social Responsibility Speed of Responsiveness The digital Workplace Diversity Organization theory helps us explain what happened in

  • CS229:Learning Theory 12022-02-07 15:03:55

    Learning Theory Assumption data in training set and test set are from the same distribution all samples are sampled independently Learning Algorithm is deterministic function, while output parameter is a random variable(sampling distribution), but there

  • Theory: Loop control statements(理论:循环控制语句)2022-02-04 23:59:17

    循环控制语句嵌套在循环内,旨在改变它们的典型行为。在本主题中,我们将了解它们的工作原理以及它们的用途。 怎么使用break break语句用于终止任何类型的循环(即和for 循环while )。可以说break “跳出”它所在的循环。让我们看一个小例子: pets = ['dog', 'cat', 'parrot'] fo

  • ADPRL - 近似动态规划和强化学习 - Note 11 - 时序差分学习(Theory of TD learning)2022-01-26 19:59:42

    Note 11 - 时序差分学习(Theory of TD learning) 时序差分学习 Note 11 - 时序差分学习(Theory of TD learning)11.1 随机近似算法简述(Stochastic Approximation Algorithm in Nutshell)11.1.1 用线性方程近似来理解TDTheorem 11.1

  • 【题解】Luogu5211 / LOJ 2572 / UOJ 296 [ZJOI2017] 字符串2021-12-16 08:32:49

    Upd 2020/06/15:优化了 \overline 太丑的问题,添上代码。 ZJOI2017 字符串 前置芝士:Lyndon 分解,Significant Suffixes,线段树,字符串哈希,分块。 如果你会 Significant Suffixes 相关知识,请阅读 [0 Marks & Facts] 后直接跳到后面的 进入正题。 0 Marks & Facts 我们定义两个字符串 \(

  • 第21章:基于Bayesian Theory的MRC文本理解基础经典模型算法详解2021-11-26 12:03:12

    1,Bayesian prior在模型训练时候对Weight控制、训练速度影响等功能详解 2,Bayesian prior能够提供模型训练速度和质量的数学原理剖析 3,从Word2vec走向GloVe:从Local 信息走向Global+Local信息表示模式 4,GloVe 中的Vector相关性算法 5,GloVe的Co-occurrence matrix解析 6,GloVe的Loss

  • [2021CCPC威海热身赛] Number Theory (打表 推公式)2021-11-20 19:03:22

    题意 求 ∑ k = 1 n

  • abandon, abbreviation2021-11-13 08:31:22

    abandon 近/反义词: continue, depart, discard, give up, quit, surrender搭配: altogether/completely/entirely/totally abandonedhastily/quickly abandonedeffectively/virtually abandonedformally/quietly/temporarily/voluntarily abandonedbe found|left abandoned be fo

  • [paper reading][AI 2021] Making sense of sensory input2021-11-07 22:04:24

    目录1 Introduction1.1 Related work2 Background3 A computational framework for making sense of sensory sequences3.1 - 3.43.5 -4 Computer implementation6 Noisy apperception AI 2021 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0004370220301855 an ILP sy

  • Rate–distortion theory and human perception2021-11-03 11:34:36

    Publication Information Author: Chris R. Sims (Citations: 1216) Publisher: Cognition (Impact Factor: 3.650, ranking: 17 out of 90) Abstract Scene: The fundamental goal of perception is to aid in the achievement of behavioral objectives. This requires extr

  • HDU - 6029 G - Graph Theory2021-10-29 15:03:24

    图论,思维,匹配 https://acm.dingbacode.com/showproblem.php?pid=6029 给 \(n\) 个点,每个点可以向它前面的点(序号小于 \(i\) )连边,或者不连。给定每个点连边的方案,问这样的图是否存在完美匹配。 可以从后往前考虑,如果这个点连边了,那么它前面的任意一个点必定都可以选它,那么可以使

  • 经济学入门必读书籍2021-10-28 12:30:56

    我想能问这个问题的朋友,都是想系统地学习经济学这门学科的。那么,与其读一些经济学方面的科普类或者神棍类书籍,倒不如按照美国顶尖大学经济系本科生的培养计划去阅读与学习。这不就等于自学了一个Ivy League学校的经济学本科学位吗?又给父母省了160万。 经济学这门学科也蛮有意思,

  • 和MM的讨论+阅读第一篇英文文献2021-10-09 05:00:06

    今天用了将近一节课的时间和MM讨论最近的感想。 解决了昨天想了很久的问题,实证研究与规范研究相对,empirical vs normative,实证研究“是什么”,规范研究“应该是什么”,实证中定量多一些,规范中定性多一些。我现在所学的qualitative课程处于实证研究中的定性分析。 事实证明,研究方法是

  • begin an theoretical & empirical journey2021-10-08 04:00:16

    这里是一块自留地,记录一些课业和科研经历(如果算得上的话)。   今天终于把 qualitative research 部分的PPT过了一遍,提取的关键词是case study, field research, 以及思考了一下theory和empirical的关系,我认为,theory理论是基础,而empirical实证研究是更偏实践一些的,理论是出发点和落

  • [Inception V1]赫布学习理论(Hebbian theory)2021-10-06 17:01:31

    概念 赫布学习理论(Hebbian theory)是一个神经科学理论,解释了在学习的过程中脑中的神经元所发生的变化。赫布理论描述了突触可塑性的基本原理,即突触前神经元向突触后神经元的持续重复的刺激,可以导致突触传递效能的增加。 赫布理论解释了神经元如何组成联接,从而形成记忆印痕

  • CONTA: Causal Intervention for Weakly-Supervised Semantic Segmentation2021-10-02 17:02:17

    As the part of theory is hard to understand, I will start from method part and complete theory part in the future method The most difficult part is the meaning of C: confounder set. The c

  • WDK李宏毅学习笔记第十六周01_Theory behind GAN2021-08-01 18:04:35

    Theory behind GAN 文章目录 Theory behind GAN摘要1、Generation的本质2、GAN的演变2.1 GAN之前的生成—极大似然估计2.2 Generator(G)2.3 Discriminator(D)2.4 公式化简2.5 算法2.6 In practice 方法结论与展望 摘要 本章主要讲的是GAN的理论依据,从本章中可以知道生

  • 谈谈数学里的构造主义(constructivism)、直觉主义(intuitionism)和数学基础2021-07-29 13:35:13

    https://zhuanlan.zhihu.com/p/22389755 翻开数学史的书籍,构造主义仿佛是二十世纪初期的一股叛逆思潮。它曾经很酷,但是却缺乏主流数学家的关注,甚至遭到批判。本文试图梳理一下构造主义的脉络,始于构造主义,终于 univalence axiom (i.e. homotopy type theory). §-1. 构造主义和直觉

  • Segment 4:Introduction Number Theory——Arithmetic algorithms【算术算法】:2021-07-26 14:32:41

    Segment 4:Introduction Number Theory——Arithmetic algorithms【算术算法】:链接 这是整个数论简介的内容,下面是这个的主目录如下,其链接为:https://blog.csdn.net/qq_43479839/article/details/119079620 Segment 4目录@xyi Segment 4:Introduction Number Theory——Arith

  • 10 数论简介【一些自己的总结】2021-07-25 12:05:44

    数论简介 number theory 最近自己要开始打算写论文,但是之前自己在word中整理的很多内容有很多地方有开始有些遗忘,这个完整的整理资料,在我发表的资源:10数论简介.docx中,如果有需要可以下载,因为这个是我研一上学期总结的,所以如果有错误,欢迎指出。 这个可以去有想去学习,但是找不

  • 数据率失真理论(RATE DISTORTION THEORY)2021-07-19 22:01:30

    数据率失真理论(Rate distortion theory)或称信息率-失真理论(information rate-distortion theory)是信息论的主要分支,其的基本问题可以归结如下:对于一个给定的信源(source, input signal)分布与失真度量,在特定的码率下能达到的最小期望失真是多少;或者为了满足一定的失真限制,可允

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