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  • Uubuntu搭建sqlite2022-07-08 16:05:42

    先下载SQLlite官网下载包https://www.sqlite.org/download.html 下载最新版本压缩包 sqlite-autoconf-3390000.tar.gz   解压缩   执行如下命令安装 ./configure make sudo make install   测试 在任意目录下新建一个数据库,比如sample命令:sqlite3 sample会出现如下提示:SQLite 

  • Python random库之sample函数 从列表中随机取出指定个数2022-07-02 11:00:51

    sample 函数包括两个参数,第1个参数是列表,第2个是想要在列表中取样的数量(int)。sample 函数的返回值是一个列表。sample 函数的作用是第一个参数(列表)获取一个长度为第二个参数的随机列表。 _list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]print(random.sample(_list, 4))输出:[2, 4, 9, 7]

  • 脚手架工具之自定义 Generator2022-07-01 18:02:12

    目录脚手架工具之自定义自定义 Generator创建 Generator 模块演示创建 generator-sample根据模板创建文件接收用户输入Vue Generator 案例发布 Generator 脚手架工具之自定义自定义 Generator 基于 Yeoman 搭建自己的脚手架 创建 Generator 模块 Generator 本质上就是一个 NPM 模

  • PAT_A 1041 Be Unique2022-06-29 00:01:11

    PAT_A 1041 Be Unique 分析 建立对应的关系按要求统计分析即可满足题目的要求。 PAT_A 1041 Be Unique 题目的描述 Being unique is so important to people on Mars that even their lottery is designed in a unique way. The rule of winning is simple: one bets on a number

  • Table space states2022-06-22 14:04:33

    Table space states https://www.ibm.com/docs/en/db2/11.1?topic=spaces-table-space-states Last Updated: 2022-05-20 This topic provides information about the supported table space states. There are currently at least 25 table or table space states

  • wenet调试配置2022-06-20 00:31:35

    train --gpu -1 --config D:/Pycharm/AISHELL-1_sample/wenet-main/examples/aishell/s0/conf/train_conformer.yaml --data_type raw --symbol_table D:/Pycharm/AISHELL-1_sample/wenet-main/examples/aishell/s0/data/dict/lang_char.txt --train_data D:/Pycharm/AISHELL-

  • 2.数据及其预处理2022-06-19 16:03:32

    1. 数据样本矩阵 一般数据集的构造形式:一行一样本,一列一特征,以下为一个示例 姓名 年龄 性别 工作经验 月薪 A 22 男 2 5000 B 23 女 3 6000 C 25 男 3 7000 在数学推导中,常用\(x=\{x_1,x_2,\cdots,x_p\}^T\)来表示一个样本,用\(X=\{{x^{(1)}}^T,{x^{(2)}}^T,\cdots,{

  • 海思 Hi3531D 视频流获取代码流程2022-06-15 20:01:21

    代码大概流程 main.c |venc/sample_venc.c ->SAMPLE_VENC_DUALPP_CLASSIC |venc/sample_venc.c ->SAMPLE_COMM_VENC_StartGetStream |common/sample_comm_venc.c ->SAMPLE_COMM_VENC_GetVencStreamProc |common/samp

  • 【C++指针题目】动态分配数组元素替换2022-06-11 14:33:17

    Description 首先输入数组元素的个数n,然后使用new分配一个整型数组,依次输入n个元素的值,按格式要求输出数组元素,将数组中值小于0的元素替换为0,最后输出替换后的数组,注意程序必须用指针实现,不能用下标变量的形式 Input 输入有2行,第1行为一个整数,即数组元素个数,第2行依次输入数组元素

  • Unity打包xcode修改工程配置代码2022-06-08 15:35:27

    1 using System.IO; 2 using UnityEngine; 3 using UnityEditor; 4 using UnityEditor.iOS.Xcode; 5 using UnityEditor.Callbacks; 6 using System.Collections; 7 8 public class XcodeSettingsPostProcesser 9 { 10 11 [PostProcessBuildAttribute (0)] 12

  • Jmeter 压测websocket, 长连接2022-06-06 11:33:24

      1、 创建线程组: 就把该线程理解为代码中的线程即可,内部的sample具有顺序性。   循环次数: 是指使得该线程循环n次,该意思代表该线程从新建到关闭n次,每次都要从头开始重新执行线程组内部的内容,所以线程组里面的sample有顺序关系;   调度器: 线程持续时间,线程多久后启动;   线

  • 1019 General Palindromic Number(20分)2022-06-02 15:32:15

    A number that will be the same when it is written forwards or backwards is known as a Palindromic Number. For example, 1234321 is a palindromic number. All single digit numbers are palindromic numbers. Although palindromic numbers are most often considere

  • 01安装配置与基本使用2022-05-27 16:35:07

    一、介绍 Log4cpp是一个开源的C++类库,它提供了在C++程序中使用日志和跟踪调试的功能。使用log4cpp,可以很便利地将日志或者跟踪调试信息写入字符流、内存字符串队列、文件、回滚文件、调试器、Windows日志、本地syslog和远程syslog服务器中。 Log4cpp有如下优点: 提供了可扩展的多

  • sample_by_num2022-04-25 20:32:34

    def sample_by_num(data_dict: dict, num: int): """ Sample num trajs from data_dict. """ samples = {} for k, v in data_dict.items(): if k == "index": samples[k] = v[0: num] else

  • 快速幂----但是是数值版本,高精度2022-04-21 17:31:41

    麦森数Description形如2P-1的素数称为麦森数,这时P一定也是个素数。但反过来不一定,即如果P是个素数,2P-1不一定也是素数。到1998年底,人们已找到了37个麦森数。最大的一个是P=3021377,它有909526位。麦森数有许多重要应用,它与完全数密切相关。 任务:输入P(1000<P<3100000),计算2P-1的位数

  • pytorch基本语法2022-03-26 17:00:08

    pytorch安装 bing官网 找对应版本下载 记住一点:-c pytorch不要加上,否则下载速度巨慢 pytorch的基本语法 tensor张量 基本概念 标量:0维张量 矢量:一维张量 矩阵:二维张量 矩阵数组:三维张量 tensor()是一个函数 代码演示: tensor = torch.arange(2,14,2):不用手打,创建一维张量,取不到14

  • kubesphere devops 安装以及简单使用2022-03-06 13:35:27

        简单研究下kubesphere 中devops 的使用。 1. 安装 实际上就是修改安装过程中的 cluster-configuration.yaml 文件的devops.enable 设为true 即可, kebesphere 会自己下载jenkins,我们通过kubesphere 操作流水线最终也会到jenkins 中操作对应的流水线。 参考: https://kubes

  • SAP QM启用了Physical Sample Management后检验批有哪些特殊地方?2022-03-02 21:33:53

    SAP QM启用了Physical Sample Management后检验批有哪些特殊地方?     如下的检验批890000000106,     检验计划里启用了Inspection point 200以及Sample-drawing procedure (Physical Sample Management),     1, 为该检验批检验结果录入(QE23)的时候需要指定SAMPLE的号码

  • 简易数字基带信号系统仿真设计的matlab实现(带眼图)2022-03-01 22:01:58

    数字基带传输系统的输入信号是由终端设备或编码设备产生的二进制脉冲序列,通常是单极性的矩形脉冲信号(NRZ 码)。为了使这种信号适合于信道的传输,一般要经过码形变换器,把单极性的二进制脉冲变成双极性脉冲(如AMI 码或HDB3码)。发送滤波器对码脉冲进行波形变换,以减小信号在基带传输系

  • 机器学习,BootStrap2022-02-18 19:34:04

    这是一个计算均值的例子 import numpy as np def average(data): return sum(data) / len(data) def bootstrap(data, B, c, func): """ 计算bootstrap置信区间 :param data: array 保存样本数据 :param B: 抽样次数 通常B>=1000 :param c: 置信水平

  • 顺序的fqlist拆解成sample fqsize fq格式 ,涉及正则取样本名2022-02-10 12:02:50

    # -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2022/1/20 下午10:10# @Author : lizhichao# @Email : 13652030758@163.com# @File : sample_fqsize_fq.py# @Software: PyCharmimport os,sys,redef fqlist_new_fqsize(rawfqlist,output): p=re.compile('\S+\/(CK.*)\/

  • Sample-Efficient Reinforcement Learning with Stochastic Ensemble Value Expansion2022-02-10 07:00:28

    发表时间:2018 (NeurIPS 2018) 文章要点:这篇文章在model-based value expansion (MVE)的基础上提出了一个stochastic ensemble value expansion (STEVE)的model based算法,主要用来自适应选择不同horizon的rollout的权重,从而在target value和model error之间做trade off。 具体的,就

  • C语言 判断一个三位数是否为水仙花数2022-02-09 21:33:47

    Description 本题要求编写程序,判断一个给定的三位数是否为水仙花数。三位水仙花数,即其个位、十位、百位数字的立方和等于该数本身。 Input 输入在一行中给出一个需要判断的整数N(100≤N≤999)。 Output 如果N是水仙花数,则在一行中输出Yes,否则输出No。如果N不是三位数,则输出Invali

  • 算法笔记第五章2022-02-05 10:30:46

    文章目录 5.1 简单数学PAT B1019/A1069B1019输入格式:输出格式:输入样例 1:输出样例 1:输入样例 2:输出样例 2:A1069Input Specification:Output Specification:Sample Input 1:Sample Output 1:Sample Input 2:Sample Output 2: 5.2 最大公约最小公倍数codeup 1818输入格式:输出

  • Pandas- 随机抽样2022-01-29 14:32:07

    随机抽样,是统计学中常用的一种方法,它可以帮助我们从大量的数据中快速地构建出一组数据分析模型。在 Pandas 中,如果想要对数据集进行随机抽样,需要使用 sample() 函数。sample() 函数的语法格式如下: DataFrame.sample(n=None, frac=None, replace=False, weights=None, random_state

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