import re phoneNumRegex = re.compile(r'zhang(wei|yang|hao)') mo = phoneNumRegex.search('my number zhangwei,zhangyang') print(mo.groups()) # ?前面字符是可选择的 batRegex = re.compile(r'Bat(wo)?man') mo1 = batRegex.search('The AD
001、 >>> import re >>> str = "sefderfhjuynb" >>> re.findall(".{3}", str) ## 步长为3 ['sef', 'der', 'fhj', 'uyn'] >>> re.findall(".{2}&quo
首先理解清楚，基因发生了正选择，并不表示该基因就是发生了趋同进化（适应趋同）。那么什么才是发生了适应趋同呢？一般定义为满足两个条件：1、处于正选择；2、现生物种氨基酸位点同祖先相比存在改变（而且最好是正选择位点同改变位点时同一位点）。 现生物种氨基酸位点同祖先相比存在变化可分为两
音名是指CDEFGAB，是指对固定音高的名称。唱名是为了方便唱谱而采用的名称，按照顺序分别为do re mi fa so la si，与音名相互对应。 唱名：Do Re Mi Fa Sol la Si简谱：1 2 3 4 5 6 7音名：C D E F G A B
密码校验 var checkPass = (rule, value, callback) => { // let re = /^(?![0-9]+$)(?![a-zA-Z]+$)[0-9A-Za-z]{8,}$/ let re = /^(?![A-Za-z]+$)(?![A-Z\d]+$)(?![a-z\d]+$)\S{8,}$/ if (value === '') { callback(new Error('
请输入数字并允许输入两位小数 var checkNumber = (rule, value, callback) => { let re = /^\d+(\.\d{0,2})?$/ if (value === '') { callback(new Error('请输入')) } else if (!re.test(value)) { callback('请输入数字并允许输入两位
import re # str = 'python is the best language in the world' # res=re.match('P',str,re.I)#精确匹配，p 匹配以什么为开头，即以p开头 # print(type(res))#返回 <class 're.Match'> # print(res.group()) # #re.I 忽略大小写 # #re.M 多行匹配 # res1=re.match
1.各种方法 import re #findall：匹配字符串中所有的符合正则的内容 lst=re.findall(r"\d+","我电话：192334，他的电话3434") print(lst) #finditer：匹配字符串中所有的符合正则的内容(返回迭代器), iter=re.finditer(r"\d+","我电话：192334，他的电话3434") for m in iter: print(m
inline void insert(int x)//构造线性基 { for (re i = 62; i >= 0; i--) if (x >> i)//这一位不为0 { if (p[i]) x ^= p[i];//已经有数 else { p[i] = x; break; } } } inline int XOR_max()//最大异或和 { int ans = 0
本周内容回顾 正则表达式 第三方模块 正则表达式 正则表达式不属于任何一个编程语言 是一个独立的学科 主要用于数据的筛选和查找 1.前戏 现在需要编写一个代码用来判断用户输入是否是中国手机号码 phone_id = input('请输入电话号码>>>>:').strip() if pho
题面 题面在这里 有的没的 预设型dp的意思大概是 枚举当前放哪个数。 搬运工系列都是计数dp。 First dp当然要从设立dp数组开始。 定义状态 \(dp[i][j][k]\) 表示 填到位置 \(i\) 、还有 \(j\) 个位置可以填数、贡献总和为 \(k\) 的方案数。 假定从小到大填数，对于一个数 \(x\) ，分
a[]为全体实数集 1.O(n^2)枚举 2.利用单调性和贪心O(n) 首先我们累加a[i]，直到sum出现了负数，这时候不管后面的数如何，舍弃前面这一段一定比保留更优，因为舍弃后sum=0。 int max_sum() { int ans = 0, tmp = 0; for (re i = 1; i <= n; i++) { if (tmp > 0) tmp +
re模块 re模块基础使用 re模块是python使用的正则表达式的方法之一 findall findall括号第一个是正则表达式，第二个是被筛选字符串，将筛选结果组成列表 import re res = re.findall('r', 'barry run rr') # 筛选符合正则表达式的数据 print(res) # run:['r', 'r', 'r', 'r',
目录re模块re.findall方法简介语法参数说明实例findall的优先级查询re.finditer方法简介语法参数说明匹配对象方法实例re.search方法简介语法参数说明匹配对象方法实例别名re.match方法简介语法参数说明匹配对象方法实例re.compile方法简介实例第三方模块简介下载方式pip 命令的语
今日学习 re 模块 第三方模块简介 网络爬虫实战 openpyxl模块 random模块 hashib模块 re模块 模块中，如果想用正则表达式，re模块是选择之一 名称 作用 re.findall() 通过正则表达式筛选出文本中所有符合条件的数据 re.finditer() 和re.findall（）作用一样，只不过结果会被处理
a = [0,1,2,3,4] b = [2,3,4,5,7] # 用于储存a,b数组的加减结果 r = [] re = [] i = 0 # len(数组长度) while(i < len(a)): add = a[i] + b[i] sub = a[i] - b[i] # 每次结果储存到r re里 r.append(add) re.append(sub) i = i + 1 print('a+b =',r) pri
shell中的正则表达式一些基本概念 正则表达式的基础应用 文件的格式化与相关处理 文件对比工具 一、关于本文内容的导读 这部分不涉及具体内容的解析，只是作为浏览和查找相关知识点的引导内容，采用【主题 | 命令 | 对应内容小节编号】三个关键信息的组合模式，依照这些信息可以快
Bears and Juice 题目链接：luogu CF643F 题目大意 有 n 个熊 p 张床，有一些酒桶，数量你定，其中有一个放酒其它放果汁，然后每天每个熊可以选一个酒桶集合（可以为空），如果熊吃到酒就会占一张床睡觉，如果不够床或者熊全睡了就输了。 然后问你给你 1~q 天的时间，你最多能弄多少个酒桶，使得这些熊
英语真的不太行，阅读和写作没问题，听力和口语则严重拉胯。 表现在科研presentation上，则是汇报讲述时，水平一流；一旦被提问，则变成哑巴；最糟糕的，一旦聊起生活，更像个弱智，最简单的日常用语都不会表达。 我最终的目的： 日常能与人顺利交谈； 能做到接近完美的学术汇报； 日常问候
SpringBoot项目报错：“Error starting ApplicationContext. To display the conditions report re-run your application with 'debug' enabled.” 一、编译出问题 仔细看报出的问题，有没有如：“Description：…” 这样的字眼，没有 “描述”，如上图所示，这种情况下的操作：（如果是maven项目）1.
加了@ 符号的 如果需要用" 需要写两个 " 零宽度断言 (?!yanghanxing). ^((?!yanhanxing).)*$ 正则表达式断言： 正向先行断言 re(?=gular). 匹配到红色这部分，必须出现gular，看出现了，那好，结束了，仅仅是看一下，然后接着用.去匹配 re(?!gfgh). 同理，只是看下后面不能有gfgh (?<=
1422. 分割字符串的最大得分 刷题代码汇总：https://www.cnblogs.com/geaming/p/16428234.html 题目 思路 首先统计出整个字符串中的所有0的个数，采用for循环从左到右依次计算不同分割方式的得分情况。 \[num_{right1} = len - n - 1 - (num_0-num_{left0}) \]右侧字符串1个数=右侧
目录爬虫实战（六）：爬笔趣阁一、 网站分析1、 页面分析2、 源码分析3、 链接分析二、 编写代码1、 获取目录2、 访问目录3、 下载数据4、 搜索功能三、 总代码 爬虫实战（六）：爬笔趣阁 一、 网站分析 1、 页面分析 通过抓包分析可以得到，该网站为静态网站，所有信息都保存在页面源码中，可以直
# set jupyter notebook theme # jt -t monokai -f roboto -fs 12 -ofs 11 -N -T # -T, --toolbar make toolbar visible # -N, --nbname nb name/logo visible 2.1. Splitting Strings on Any of Multiple Delimiters # re.split() line =
一、认识爬虫 爬虫概述： 通过编写程序爬取互联网的优秀资源（图片、音频、视频……），将我们希望能够保存互联网上的一些重要的数据为己所用。 推荐使用Python进行爬虫 软件推荐： pycharm、anaconda、jupyter、Visual Studio Code、python（3.7及及以上版本） 爬虫是否合法？ 取决于使
