1.非贪婪模式 - {x,y}? 非贪婪模式是指在使用正则匹配时，尽可能少的匹配（默认是贪婪模式，即：尽可能多的匹配）。例： >>> re.search(r'[\d]{2,5}?','091234568') <_sre.SRE_Match object; span=(0, 2), match='09'>在这里{2,5}?匹配只是匹配2-5个[\d]时只要满足2（最少的）个就好，在看看贪婪模
注：本文承接上文：初学python爬虫，爬取“豆瓣电影 Top 250”相关信息，并下载电影封面 效果: 代码： # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2021/9/4 17:32 # @Author : xinyang # @File : spider.py # @Software: PyCharm from bs4 import BeautifulSoup import re import urllib impor
1 import re 2 import requests 3 import csv 4 5 url = 'https://movie.douban.com/top250' 6 7 header = { 8 "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) " 9
# -*- coding:utf-8 -*- # Filename：test_豆瓣250.py import requests import re import csv def douban_film(): header = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) "
模式描述 ^ 匹配字符串的开头 $ 匹配字符串的末尾。 . 匹配任意字符，除了换行符，当re.DOTALL标记被指定时，则可以匹配包括换行符的任意字符。 [...] 用来表示一组字符,单独列出：[amk] 匹配 'a'，'m'或'k' [^...] 不在[]中的字符：[^abc] 匹配除了a,b,c之外的字符。 re* 匹配0
1.Excel格式文件 Python内部未提供处理Excel文件的功能，想要在Python中操作Excel需要按照第三方的模块。 pip install openpyxl 此模块中集成了Python操作Excel的相关功能，接下来我们就需要去学习该模块提供的相关功能即可。 5.1 读Excel 读sheet from openpyxl import load_work
震惊！ 两名Hzoier竟然在机房发出了鸡一样的惨叫，这到底是人性的扭曲还是道德的沦丧，下面就和小编一起来看一下吧 起因 今天(5.21)奥赛课，我在打期望题的时候，隔壁wy同学看到了我的某谷主题->超炮，然后他看到了一方大爷，进而想到了一方大爷的能力->矢量操控， 然后wy同学就开始杠河马了(
# coding=utf-8 from bs4 import BeautifulSoup #网页解析获取数据 import re#正则表达式。进行文字匹配 import urllib.request,urllib.error#制定URL ,获取网页数据 import xlwt#进行excle操作 import sqlite3#进行数据库操作 import urllib.request import urllib.parse impor
(?=pattern) 正向先行断言 代表字符串中的一个位置，紧接该位置之后的字符序列能够匹配 pattern。 例如对 "a regular expression" 这个字符串，要想匹配 regular 中的 re，但不能匹配 expression 中的 re，可以用 re(?=gular)，该表达式限定了 re 右边的位置，这个位置之后是 gular，但并不
# -*- coding:utf-8 -*- # @Time : 2022/5/17 22:22 # Author：hanyr # Filename：re模块.py import re # findall匹配字符串中所有符合正则的内容 lst = re.findall(r"\d+", "我的电话号码是:10086，我女朋友的电话号码是：10010") print(lst) # finditer 匹配字符串中所有的内容【返回
bs4 #网页解析 获取资源 re #正则表达式 进行匹配 urlib #制定URL 获取网络数据 xlwt #进行excel操作 sqlite3 #进行sqlite数据库操作 ......(待更新)
64位,无壳 主函数: __int64 __fastcall main(int a1, char **a2, char **a3) { __int64 result; // rax int i; // [rsp+Ch] [rbp-E4h] char v5[16]; // [rsp+10h] [rbp-E0h] BYREF char s[64]; // [rsp+20h] [rbp-D0h] BYREF char v7[64]; // [rsp+60h] [rbp-90h] BYR
正则表达式是编程语言中一种重要的功能，用于按指定规则从文本中匹配出指定的值。 正则表达式元字符 模式 描述 ^ 匹配字符串的开头 $ 匹配字符串的末尾。 . 匹配任意字符，除了换行符，当re.DOTALL标记被指定时，则可以匹配包括换行符的任意字符。 [...] 用来表示一组字符,
特殊符号和字符 元字符：最常见的特殊符号和字符； 表示法 描述 正则表达式 符号 literal 匹配文本字符串的字面值 foo re1|re2 匹配正则表达式re1 or re2 foo | bar . 匹配任何字符（除了\n 之外） b.b ^ 匹配字符串起始部分 ^Dear $ 匹配字符串终止部分 /bin/*sh$
正则表达式的强大之处在于特殊符号的应用，特殊符号定义了字符集合、子组匹配、模式重复次数。正是这些特殊符号使得一个正则表达式可以匹配字符串集合而不只是一个字符串。注1：为了便于理解，难点的地方均用斜体举了栗子。注2：如果你对正则表达式一头雾水或者看不懂下边这个列表，那么小
# -*- coding: utf-8 -*- """ 爬取百度贴吧中指定帖子中的所有图片——————requests-bs4-re路线 1.0,2.0,2.5,2.6,3.0,3.2 3.5 """ import requests, os, re, time, random from bs4 import BeautifulSoup import threading def getHTTPtext(url): try:
初学爬虫，学习一下三方库的使用以及简单静态网页的分析。就跟着视频写了一个爬取豆瓣Top250排行榜的爬虫。 网页分析 我个人感觉写爬虫最重要的就是分析网页，找到网页的规律，找到自己需要内容所在的地方，细化到他在哪个div里面，在哪个class里面，在哪个a标签里面。 从上面的图中可
1、先来个官方的ngx.re.match location /ngx_re_match { default_type text/html; content_by_lua_block { local m, err = ngx.re.match("/live/4001493201083.m3u8", "[0-9]+") if m then -- m[0] == "4001493201083"
Containerization of State within Child React Components The changing of state is the reason why components re-render. If you lift all of your state up into the parent container and pass it down to child components, any update to that state in the parent a
使用爬虫技术抓取网页中的title标签 import urllib.request import re page = urllib.request.urlopen('https://www.cnblogs.com') html = page.read().decode('utf-8') title=re.findall('<title>(.+)</title>',html) print (title)
开始刷 \(DP\) 题了, 因为搜索练完了, qwq 这应该很痛苦吧, 囤了好多题单, 从大多是橙题, 黄题, 到全是蓝题紫题 那就开动了 ! 1 - P1049 [NOIP2001 普及组] 装箱问题 原题链接 https://www.luogu.com.cn/problem/P1049 思路 背包问题经典 蒟蒻代码 #include <bits/stdc++.h>
官方wp:https://github.com/sixstars/starctf2022 simple FILE system 运行一下简单分析 其中plantflag_func 根据a3进行运算 如果是1调用一个解密算法 另一个返回随机 猜测a3是判断flag的标志 用动态调试拿一下v4的值 即rdx DEEDBEEF 写脚本解密即可 def ROR(i, index):
什么是正则表达式 正则表达式就是记录文本规则的代码 可以查找操作符合某些复杂规则的字符串 使用场景 处理字符串 处理日志 在 python 中使用正则表达式 把正则表达式作为模式字符串 正则表达式可以使用原生字符串来表示 原生字符串需要在字符串前方加上 r'string' #
准备 Python3 Python Itchat库(可以通过pip install itchat来安装) (可选)Python Pymongo库(可以通过pip install pymongo来安装) (可选)MongoDB(请自行百度) 那现在开始吧！ 引入库 代码： import re import itchat import pymongo import requests from urllib.parse import quote
一、爬虫简介： 网络爬虫（又称为网页蜘蛛，网络机器人，在 FOAF 社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的 程序 或者 脚本 。 另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。 中文名: 网络爬虫 作用: 抓取网站上的信息 别名:
