目录3. Tomcat 性能调优3.1 Tomcat 性能测试 3. Tomcat 性能调优 性能优化的三个指标 降低响应时间 : 提高系统吞吐量(QPS) : QPS （每秒请求量） T(事务) PS (每秒处理事务的数量) 提高服务的可用性: 性能优化的原则 具体情况具体分析 积少成多 性能分析工具 JConso
SpringCloud 学习总结 学习回顾 1.Maven依赖管理 在微服务项目中，我们一般是先创建一个父项目模块对整个项目的依赖进行版本限定和依赖控制，子模块继承父模块后，不需要再考虑版本和依赖问题，只需要引入相对应的依赖即可。那么在父模块的pom文件中我们可以使用以下标签来对依赖进行
TPS TPS：Transactions Per Second，意思是每秒事务数，具体事务的定义，都是人为的，可以一个接口、多个接口、一个业务流程等等。一个事务是指事务内第一个请求发送到接收到最后一个请求的响应的过程，以此来计算使用的时间和完成的事务个数。 以单接口定义为事务为例，每个事务包括了如下3个
首先对吞吐量（）、QPS、并发数、响应时间（RT）几个概念一直比较模糊，也不知道哪些指标可以较好的衡量系统的性能。今天特意查了些资料做一些记录：首先看一些概念（来自百度百科） 1. 响应时间(RT) 响应时间是指系统对请求作出响应的时间。直观上看，这个指标与人对软件性能的主观感受是非常
QPS（Questions Per second:）：每秒查询处理量，表示每秒能处理多少次请求，这里是指是Mysql每秒处理查询数，同时适用于InnoDB和MysqlSAM引擎 MySQL如何计算QPS呢？ 很简单，通过"msyqladmin status" 就是先获取到Questions和uptime对应的数值，随后通过Questions/Uptime即可获取 question=mysqlad
系统设计怎么做？ 我们将步骤总结成了以下 4 步。 []( )Step1:问清楚系统具体要求 当面试官给出了系统设计题目之后，一定不要立即开始设计解决方案。 你需要先理解系统设计的需求：功能性需求和非功能性需求。 为了避免自己曲解题目所想要解决的问题，你可以先简要地给面试官说说自
欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容：所有原创文章分类汇总及配套源码，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等； 系列文章链接 kubebuilder实战之一：准备工作 kubebuilder实战之二：初次体验kubebuilder kubebuilder实战之三：基础知识速览 kubebuilder实战之
1）并发 并发，在操作系统中，是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间，且这几个程序都是在同一个处理机上运行，但任一个时刻点上只有一个程序在处理机上运行。 2）我们说的高并发是什么？ 上面的定义明显不是我们通常所言的并发，在互联网时代，所讲的并发、高并发，通常是指并发
七、分布式定时任务和一般的任务都什么区别？分布式定时任务一般是多台服务器可以同时跑定时任务，效率要比一般的任务高，可用性要比一般的任务高(可以做失效转移，架构上没有单点问题，任务节点可以监控)，性能要比一般任务的强（架构是强伸缩性，多台机器一起运行，执行时间要短），支持的并发
QPS： Queries Per Second，顾名思义：“每秒查询率”，是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。 TPS： 是TransactionsPerSecond的缩写，也就是事务数/秒。它是软件测试结果的测量单位。一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然
1. 响应时间 (RT) 响应时间是指系统对请求作出响应的时间。直观上看，这个指标与人对软件性能的主观感受是非常一致的，因为它完整地记录了整个计算机系统处理请求的时间。由于一个系统通常会提供许多功能，而不同功能的处理逻辑也千差万别，因而不同功能的响应时间也不尽相同，甚
最近在学习用jmeter来进行压测，压测的时候发现了很多问题，一般都是通过百度、问熟人一步步去解决的，我希望我能把我碰到的问题记录下来，以后有像我一样的初学者碰到这个问题，也能跟着我的分享得到解决 记得以前在跟电商项目的时候，总是要跟客户解释这个TPS、QPS的概念，很多人都混淆、
推荐阅读： 这套Github上40K+star学习笔记，可以帮你搞定95%以上的Java面试 毫不夸张的说，这份SpringBoot学习指南能解决你遇到的98%的问题 最全面试题新鲜出炉：70+算法题、近30种大厂面试笔试常考知识点 某日下午大约四点多，接到合作方消息，线上环境，我这边维护的某http服务突然
明确下并发的概念。在性能测试中并发可以理解为同一时刻做不同的事，或同一时刻做同样的事。一般我们在性能测试的时候也是这么去模拟的。那这个同一时刻的并发是很难做到的。要知道我们用来发起压力的测试工具本身要能做到同一时刻发起压力，
最简单粗暴也是实践中最常用的应对方案就是：升级机器、加机器(所以架构的时候要考虑好水平扩展) 大多数应用都是读大于写，解决方案很简单：加缓存+读写分离 对于写大于读的方案，见 (关系型)数据库优化总结 Nginx：能轻松的处理c100k问题，内存越大，能处理的并发量越高 Redis: https://redi
背景 最近一年很多关于QUIC的文章层出，但是发现一个问题，这些文章都是在介绍QUIC或HTTP3是怎样的一个东西，以及它的优点和机制，将它夸的近乎上天了。然而有心的人估计会亲手做一些测试，就会发现这个被捧上天的东西性能居然还不如HTTP1.1，这是怎么回事呢？ 最近我一直在做QUIC或者说H
原文来自：https://www.cnblogs.com/fkkk/p/11957566.html QPS（每秒查询率）=并发数/平均响应时间 TPS（每秒处理事务数）=请求数/时间（秒） TPS的过程包括：客户端请求服务端、服务端内部处理、服务端返回客户端。也就是说一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出回应的过程。
原文来自：https://www.cnblogs.com/fkkk/p/11957566.html QPS（每秒查询率）=并发数/平均响应时间 TPS（每秒处理事务数）=请求数/时间（秒） TPS的过程包括：客户端请求服务端、服务端内部处理、服务端返回客户端。也就是说一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出回应的过程。
题目所示的其实都是性能需求指标。 通常，性能指标可以从两个层面去定义：业务指标、技术指标。而且，这两个之间是存在映射关系的。 举例，如果一个系统要支持 1000 万人在线，可能你能测试出来的结果是系统能支持 1 万 TPS。但是，如果问你，1000 万人在线会不会有问题？这估计就很难回答了。
有很多人，自己TPS和QPS的关系都搞不清，对于开发和测试来说，知道这些参数都很重要 TPS TPS：Transactions Per Second，意思是每秒事务数，具体事务的定义，都是人为的，可以一个接口、多个接口、一个业务流程等等。一个事务是指事务内第一个请求发送到接收到最后一个请求的响应的过程，以此来计算
QPS：Queries Per Second意思是“每秒查询率”，是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。 TPS：是TransactionsPerSecond的缩写，也就是事务数/秒。它是软件测试结果的测量单位。一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然
背景 单位每年都会举行运动会，有一个2000m长跑的项目，大约每年报名人员为男选手40人，女选手20人，只有一条橡胶跑道。一次比赛10人齐跑，所以至少需要6场比赛。 2000米的完成时间要求是20分钟，超过20分钟不计数，所以比赛耗时我们计算为20分钟，加上比赛前的动员组织，比赛后的清场，我们假定每
QPS：一台服务器每秒能够【响应】的查询次数，是对一个查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。 一次页面请求，可能产生多次对服务器的请求QPS TPS:Transactions Per Second（每秒传输的事物处理个数） TPS包括一条消息入和一条消息出，加上一次用户数据库访问。 对于
https://mp.weixin.qq.com/s/c4fkCRvtVCS1FziprL30Ag 前几天，偶然看到了 《扛住100亿次请求——如何做一个“有把握”的春晚红包系统”》（url）一文，看完以后，感慨良多，收益很多。正所谓他山之石，可以攻玉，虽然此文发表于2015年,我看到时已经是2016年末，但是其中的思想仍然是可以为很多后端
