目录 （1）尴尬的面试现场：第一幕 （2）尴尬的面试现场：第二幕 （3）别让你学的技术成为空中楼阁 （4）想方设法的 “虐虐” 自己 “ 这篇文章，给大家说一个同样是很多人都很迷惑的问题，因为实在是太多同学来问我类似的问题了，所以写一篇文章给大家来说一下。 事情的起因是这样子的：很
环境: Python:3.6.5 Cratedb:4.5.1 写入程序 #!/usr/bin/env python #coding=utf-8 from crate import client import os, time, datetime ##client = Client(host='192.168.56.10',database='db_test',user='dbaadmin' ,password='123456&
一、概念 QPS最大值得获取和服务器CPU、内存、I/O有密切关联必须满足条件才能测出来。 系统CPU利用率：如果系统的CPU使用率已经很高，说明我们的系统是个计算度很复杂的系统，这时候如果QPS已经上不去了，就需要赶紧扩容，通过增加机器分担计算的方式来提高系统的吞吐量。 系统内存：如果CP
缓存数据库在现代系统架构中越来越成为标准配置之一，特别是随着微服务架构的流行，微服务无状态改造要求状态外置，外置的状态就需要存储到外部缓存服务中。Redis是当前主流的缓存数据库实现，本文介绍Redis基本概念与最佳实践。 架构与概念 Redis是一个使用ANSI C编写的开源、支持网络、
观测性（Observability）是微服务得以稳健运行的至关重要一环。在生产环境若缺乏良好的观测性工具和方法，就好比高空的飞机在没有仪表板的情况下飞行一样，两眼一抹黑，充满不确定性因素和未知风险，无法及时发现、定位、转移和修复错误。 业界通常将观测性大致分为三大类：Metrics，Tracing和L
高并发架构相关概念 什么是并发？ 并发是指并发的访问，也就是某个时间点，有多少个访问同时到来； 通常如果一个系统的日PV在千万以上，有可能是一个高并发的系统，这里需要注意的是：只是有可能是一个高并发的系统，不一定是一个高并发的系统。 并发数和QPS是不同的概念，一般说QPS会说多少并发用户
前言 是不是觉得C++写个服务太累，但又沉迷于C++的真香性能而无法自拔？作为一个老牌C++程序员（可以看我 github 上十几年前的C++项目：https://github.com/kevwan ），这几天听一个好友跟我聊起他写的C++框架，说极简代码即可完成各种C++服务的开发，不禁让我心生好奇！于是我去研究了一下，发现确实
单线程为什么能支持10w+的QPS？ 我们经常听到Redis是一个单线程程序。准确的说Redis是一个多线程程序，只不过请求处理的部分是用一个线程来实现的。 阿里云对Redis QPS的测试结果如下所示 「Redis是如何用单线程来实现每秒10w+的QPS的呢？」 使用IO多路复用 非CPU密集型
TPS TPS：Transactions Per Second（每秒传输的事务处理个数），即服务器每秒处理完成的事务数。TPS包括一条消息入和一条消息出，加上一次用户数据库访问。 TPS是软件测试结果的测量单位。一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。客户机在发送请求时开
QPS（Query Per Second）：每秒请求数，就是说服务器在一秒的时间内处理了多少个请求QPS = req/sec = 请求数/秒【QPS计算PV和机器的方式】 QPS统计方式 [一般使用 http_load 进行统计] QPS = 总请求数 / ( 进程总数 * 请求时间 ) QPS: 单个进程每秒请求服务器的成功次数 单台服务器每天P
1.微服务限流 随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。缓存、降级和限流是保护微服务系统运行稳定性的三大利器，以及微服务全家桶都时需要了解的。 缓存的目的是提升系统访问速度和增大系统能处理的容量，而降级是当服务出问题或者影响到核心流程的性能则需要
问题现象 因为涉及到人行征信报文测试的报文有2.7M需要进行特征计算衍生。使用jmeter压力测试发现服务器cpu几乎打满，qps始终只有25左右。换成90k小报文后qps立马就能上到1200后来我使用了一下阿里巴巴的一款Arthas工具打算先分析一下是GC导致的cpu高还是代码中存在死循环之类的
MySQL系统本身提很多状态信息，很多时候我们只关心其中一部分数据信息，如TPS、QPS、连接数等 #!/bin/bash mysqladmin -uroot -p '123123' extended-status -i1| awk 'BEGIN{local_switch=0;print "QPS Commit Rollback TPS Thr
系统设计在面试中一定是最让面试者头疼的事情之一。 因为系统设计相关的问题通常是开放式的，所以没有标准答案。你在和面试官思想的交流碰撞中会慢慢优化自己的系统设计方案。理论上来说，系统设计面试也是和面试官一起一步一步改进原有系统设计方案的过程。 系统设计题往往也非
吞吐量 在了解qps、tps、rt、并发数之前，首先我们应该明确一个系统的吞吐量到底代表什么含义，一般来说，系统吞吐量指的是系统的抗压、负载能力，代表一个系统每秒钟能承受的最大用户访问量。 一个系统的吞吐量通常由qps（tps）、并发数来决定，每个系统对这两个值都有一个相对极限值，只要某一
超卖 1. 例子 先举个超卖的例子，解释一下什么是超卖。 小高去某运营商办了宽带，100M的，很兴奋，想着看视频肯定不卡了。结果到了晚上，刷视频时，又卡成狗。 第二天白天就又变好了，这是咋回事呢？ 聪明的小高想了一下，大概是这个原因：运营商自己一共只有200M的带宽，但是却卖给了10个人，每个
来源：https://zhenbianshu.github.io 前言 由于线程的创建和销毁对操作系统来说都是比较重量级的操作，所以线程的池化在各种语言内都有实践，当然在 Java 语言中线程池是也非常重要的一部分，有 Doug Lea 大神对线程池的封装，我们使用的时候是非常方便，但也可能会因为不了解其具体实
压测说明 MySQL数据量为1000万条记录，共1张表，11个字段，一个字段为主键，其余十个字段类型为text，每个字段100个字符。 MongoDB数据量为1000万个文档，共一个集合，11个字段，一个字段唯一，其余十个字段存储文本，每个字段100个字符。 MySQL和MongoDB都是阿里云数据库，规格都为4核8G。MySQL buffer
越来越多人注重软件质量，性能测试也进入很多人的眼前，性能测试的工具大家都知道，常见的JMeter、locust等，今天说一下性能测试方案。 测试目的从目标出发，可以把性能测试分为几类：1.测试性能参数的情况，帮助设计人员作出决策。2.检测性能弱点，有针对性地增强硬件配置。3.进行测试，监控产品进
ROI ROI（投资回报，Return on Investment）：指从广告中获得的收益与在广告上支出的费用之比。投资回报率衡量的是广告收益与广告费用的比率。 广告系列投资回报率的估算方式为：广告产生的收入减去广告的费用，然后除以广告总费用。 投资回报率 =（收入 - 费用）/ 费用 PV PV（Page View，浏
推荐阅读(点击即可跳转阅读) SpringBoot内容聚合 面试题内容聚合 设计模式内容聚合 排序算法内容聚合 多线程内容聚合 1.微服务限流随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。缓存、降级和限流是保护微服务系统运行稳定性的三大利器。 缓存的目的是提升系
原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/4PyAjD_8mtprdmxEJL5-gw 12306抢票,极限并发带来的思考? 每到节假日期间,一二线城市返乡、外出游玩的人们几乎都面临着一个问题：抢火车票!虽然现在大多数情况下都能订到票,但是放票瞬间即无票的场景，相信大家都深有体会。尤其是春节期间，大家
12306抢票,极限并发带来的思考? 每到节假日期间,一二线城市返乡、外出游玩的人们几乎都面临着一个问题： 抢火车票!虽然现在大多数情况下都能订到票,但是放票瞬间即无票的场景，相信大家都深有体会。 尤其是春节期间，大家不仅使用12306，还会考虑“智行”和其他的抢票软件,全国上下
如何做性能测试 一、知道目标qps，看服务器需要多大的资源 步骤： 将线下配置与线上配置保持一致；编写压测方案；编写压测脚本-设置jmeter参数【线程数、常数吞吐量计时器、header、http请求、响应断言、聚合报告】开始运行；查看聚合报告，看错误率，90、95的响应时间，吞吐量；不通过，则进行
一、TPS：Transactions Per Second的缩写，也就是事务数/秒（每秒传输的事物处理个数），即服务器每秒处理的事务数。它是软件测试结果的测量单位。一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。客户机在发送请求时开始计时，收到服务器响应后结束计时，以此来计算使用的时
