给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target ，写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1。 示例 1: 输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9输出: 4解释: 9 出现在 nums 中并且下标为 4 方法：二分查找二分查找是一种基于比
快速排序： 最好情况下的时间复杂度：O( n l o g 2 n nlo
(1)计算列：（a）添加列：辅助列 （b）书写方式就和Excel的方式是一样的，=sum() (2)度量值：(a)计算区域（b）求出的是一个值（c）书写方式：定义的名称：=sum（） (3)divide：（a）安全除法（b）正常情况下，除数不能为零（c）但是数据中可能会有0的存在，这样会导致报错，使你不能继续计算（d）divide(被除数，除数)
RMF含义 R（Recency）（用户粘性，越小越好）：用户最近一次交易时间的间隔。R值越大，表示用户交易发生的日期越久，反之则表示用户交易发生的日期越近 F（Frequency）（用户忠诚度，越大越好）：用户在最近一段时间内交易的次数，F值越大，表示客户交易越频繁，反之则表示用户交易不够活跃。 M（Monetary）（用户贡献度，越
学习《利用Python进行数据分析》第二章的时候，处理1880-2010年间全美婴儿姓名数据，有句代码总是报错： total_births=names.pivot_table('births',rows='year',cols='sex',aggfunc=sum) [/code] 报错信息如下： ```code Traceback (most recent call last): F
Quicksort, 选取pivot, 然后有两个指针， left = 0, right = n - 1, left 不停右移找到nums[left] > pivot, right 不停左移找到nums[right] <= pivot直到left >= right, 停止，那么这时候再recursive nums[0: left] and nums[left:] 即可最后sort所有的数值 应用： [LeetCode] 75. S
思想 快速排序的基本思想是选择数组中的一个元素作为关键字，通过一趟排序，把待排序的数组分成两个部分，其中左边的部分比所有关键字小，右边的部分比所有关键字大。然后再分别对左右两边的数据作此重复操作，直到所有元素都有序，就得到了一个完全有序的数组。 来看一个例子，以数组[4, 5, 2,
常见的排序算法 下面介绍各排序算法的思路和代码，其中快速排序和归并排序的代码可以在 leetcode. 912 排序数组 里进行测试。 快速排序（QuickSort） 快速排序从数组中随机挑一个数（叫做pivot），把比它小的数放到它左侧，把比它大的数放到它右侧，再对它左侧和右侧的子数组分别重复这个操
写在前面 以下内容转载自 参考链接[1] fengcc. STL sort 函数实现详解 [EB/OL]. https://www.cnblogs.com/fengcc/p/5256337.html, 2016-03-08/2021-06-19. 一、函数声明 #include <algorithm> template< class RandomIt > void sort( RandomIt first, RandomIt last );
冒泡排序、插入排序、选择排序这三种算法的时间复杂度都为 \(O(n^2)\)，只适合小规模的数据。今天，我们来认识两种时间复杂度为 \(O(nlogn)\) 的排序算法——归并排序（Merge Sort）和快速排序（Quick Sort），他们都用到了分治思想，非常巧妙。 1. 归并排序（Merge Sort）？ 1.1. 归并排序算法实现
1. Boyer-Moore yyds 这个算法比KMP快了非常多. 当我们把模式串跟文本串匹配的时候最核心的算法部分就是在匹配失败后如何移动模式串去避免一次只移动一个字符所带来的额外时间开销 为了解决这个问题，本算法的主要的思想就是使用了两个并行的启发式算法: a.坏字符算法 匹配失
cppreference.com template<typename ForwardIter, typename UnaryPred> ForwardIter myPartition(ForwardIter first, ForwardIter last, UnaryPred pred) { auto pos = first; for ( ; first != last; ++first) { if (pred(*first)) swap(*first, *pos++); }
快速排序本身也有好多种实现方式,实现细节有差异 自己的理解,如有错误地方 欢迎留言 1 双向指针 B站视频地址:舞动的排序算法 快速排序 https://www.bilibili.com/video/BV1xW411Y7g3?t=4 感谢视频原创作者 /** * q1:为什么右边先行,基数是数组首元素时候,需要
一、概述 快速排序又是一种分而治之思想在排序算法上的典型应用。本质上来看，快速排序应该算是在冒泡排序基础上的递归分治法。 快速： 它是处理大数据最快的排序算法之一了。 快速排序的最坏运行情况是 O(n²)，比如说顺序数列的快排。 但它的平摊期望时间是 O(nlogn)，且 O(nlogn) 记号
https://leetcode.com/problems/binary-search/ 二分查找，没啥好说的，就是一个left，一个right，和一个pivot去判断当前的target是在哪个范围内。值得注意的是取平均数pivot = (left + right) / 2，这句如果left + right有可能会溢出(超过int所能表示的最大值)。那么可以改成left + (ri
快排(QuickSort) 快排是经典的二分法思想的排序方法, 它是不稳定的(即a0, a1的值均为1, 但是排序后可能a1在a0前面, 不保证相对顺序不变). 输入: 数组A, 长度为L. 输出: 排序后的数组A. 基本思想: ①select pivot: 从输入数组中随机取一个数字作为基准(pivot); ②partiti
1.Pivot Point交易法 1.1枢轴点(Pivot Point) 这里先建立一个概念： P= ( H + L + 2C ) / 4 {H代表高价位, L代表低价位, C代表收市价} 这个计算出的P值，是当时的市场绝对均价，下文用到P值公式是变体。 Pivot Point是一套非常“单纯”的阻力支持体系，至今已经广泛的用在股票、期货、国
最近学校在讲数据结构，个人觉得排序这一块的算法都挺重要的，不管怎么说，比较常见的几个排序算法一定要能够在短时间内写出来，这就是所谓基本功。---来自于班导师 哈哈哈，废话不多说，这里先记录一下快速排序的笔记，免得以后自己忘了。 快速排序的主要思想就是选取数组里面的一个数（这里主要
Book Recommendation Engine using KNN https://www.freecodecamp.org/learn/machine-learning-with-python/machine-learning-with-python-projects/book-recommendation-engine-using-knn In this challenge, you will create a book recommendation algorithm using K-Nea
递归版本. #include <iostream> using namespace std; void Display(int *a, int n) { for (int i = 0; i < n; ++i) { cout << a[i] << " "; } cout << endl; } void Swap(int *x, int *y) { int tmp = *x; *x = *y; *y = tmp;
手撕快速排序 一. 快速排序动态图二. 快速排序流程三. Java代码实现 一. 快速排序动态图 时间复杂度为 O(NlogN) 不稳定 二. 快速排序流程 主要思想就是分治 确定分界点，去左边界 pivot=arr[left]。调整区间 使小于等于pivot的值在左边，使大于等于pivot的值在右边。当
179. 最大数 Difficulty: 中等 给定一组非负整数 nums，重新排列每个数的顺序（每个数不可拆分）使之组成一个最大的整数。 注意：输出结果可能非常大，所以你需要返回一个字符串而不是整数。 示例 1： 输入：nums = [10,2] 输出："210" 示例 2： 输入：nums = [3,30,34,5,9] 输出："9534330" 示例 3：
昨晚遇到一道数据行转列问题，差点翻了车，跟大家分享一下。先跟大家讲一下，常见的行转列一般是这种形式：通常用来考察“如何用SQL、或者Python实现？”昨天群里有个朋友问了一道类似的题，我张嘴就来。结果拿来测试表一看，翻车了啊！这并不是常见的那种行转列啊！相当于分组筛选，然后横向拼接到一
目录 一、快排思想和时空复杂度 二、举例 三、代码 一、快排思想和时空复杂度 快速排序是一种交换排序，采用了分治的策略。 基本思想是： 1.先从数列中，取一个数作为基准数pivot，通常我们取区间的第一个元素； 2.创建两个指针，left指针指向待排序列的第一个元素，right指针指向待排序
oracle行转列、列转行函数在日常工作中起着至关重要的作用，现在把应用方法总结如下： 参考博客为：https://www.cnblogs.com/waynelo/p/9869020.html pivot函数：行转列函数： 语法：pivot(任一聚合函数 for 需转列的值所在列名 in (需转为列名的值))； unpivot函数：列转行函数： 语
