0x001 统计一个数值中二进制中1的个数。 def countOnes(x): count = 0 while x > 0: count += 1 x &= (x - 1) # x=0b111 x-1=0b110 &= 0b110 1个 # x=0b110 x-1=0b101 &= 0b100 2个 # x=0b100 x-1=0b011 &= 0b000 3个 ret
public class Demoquicksort { public static void main(String[] args) { //new数组并存入若干无序整数 int[] array = {33, 22, 88,77,99,55,100,100,0}; //执行快速排序 quicksort(array,0,array.length-1); //输出验证
/* c++ 中 std::sort()使用了快速排序的算法，下面看下它的实现算法 快速排序的基本思想：通过一趟排序将待排记录分割成独立的两部分，其中一部分记录的数字均比另一部分数字小，则可分别对这两部分进行排序，以达到整个序列有序。 算法描述：https://www.bilibili.com/video/BV1at411T75o?f
一、快速排序 快速排序使用分治法（Divide and conquer）策略来把一个序列（list）分为较小和较大的2个子序列，然后递归地排序两个子序列。 步骤为： 挑选基准值：从数列中挑出一个元素，称为"基准"（pivot）;分割：重新排序数列，所有比基准值小的元素摆放在基准前面，所有比基准值大的元素摆在基准后
基础二分 /** * 要求数组有序 ,二分法 * @param arr * @param * @return */ private static int binarySearch(int[] arr, int left, int right, int findVal) { //给一个出口 if (left >= right) { return -1;
快速排序的思想 快速排序的思想可以通过四句话来描述： 确定中轴值pivot将大于pivot的值放到其右边将小于pivot的值放到其左边对左右子序列重复前三步，即递归 具体的原理视频推荐:我认为讲的最好的快速排序视频 快速排序的性质 平均时间复杂度：O（n*logn）最差时间复杂度：O（n^2）不稳定。
Top K问题 1、TopK是什么 从长度为N的无序数组中找出前k大的数，这就是所谓的Top k问题 2、分析解决 之所以这个问题比较经典，原因在于这个数组的长度太大（超过1亿），以至于无法一次下放到内存中进行排序，所以才会被人研究。 2.1、hash 使用hash的作用是减少重复数量，但是要注意的是，题
There is a classical process named partition in the famous quick sort algorithm. In this process we typically choose one element as the pivot. Then the elements less than the pivot are moved to its left and those larger than the pivot to its right. Gi
题目 方法一-二分法 设数组最后一个元素为 x ，在最小元素右侧的元素，它们的值一定都小于等于 x ；在最小元素左侧的元素，它们的值一定都大于等于 x 。 在二分查找每一步中，设左边界为 l o w
public static void QuickSort(int[] arr, int l, int r) { if (r <= l) return; int pivot = partition(arr, l, r); QuickSort(arr, l, pivot - 1); QuickSort(arr, pivot + 1, r); } static int partition(int[] arr, int l,
数据结构与算法分析 任务要求排序方式系统设计 任务要求 学生信息录入，信息包括学号、姓名、专业、四门课成绩、总分、名次；系统可对学生信息浏览、增加、删除和修改；按学生成绩确定名次及信息输出，双向冒泡排序、希尔排序、快速排序、堆排序。要求可对学生信息查询，根据学
业务代码最多的就是搞清楚业务关系，增删改查，实现业务功能，但是数据结构和算法却能提升性能，一个功能请求一次需要运行2^n还是n^2的时间，最终反映到用户响应时间差别是很大的，甚至有时候不优化性能可能就会卡死。 八大算法： https://blog.csdn.net/u013719780/article/details/4920114
归并排序 public static void mergeSort(int[] a) { mergeSort(a, 0, a.length - 1); } public static void mergeSort(int[] a, int start, int end) { // 递归出口：数组长度为1时 if (start >= end) { return; } // 取中点 int mid = start
PAT A1101 Quick Sort (25 分)/B 1045 快速排序 (25 分) There is a classical process named partition in the famous quick sort algorithm. In this process we typically choose one element as the pivot. Then the elements less than the pivot are moved to its lef
文章目录 前言1 oracle系统自带函数1.1wm_concat 2 实例 前言 oracle侧面知识了解 1 oracle系统自带函数 1.1wm_concat 在oracle包和过程的编写，或者外部程序调用，但凡涉及到行转列的需要，可以使用此函数，但是这种方法相较而言速度比较慢，适用于数据量比较小的查询。 2 实例
There is a classical process named partition in the famous quick sort algorithm. In this process we typically choose one element as the pivot. Then the elements less than the pivot are moved to its left and those larger than the pivot to its right. Given
class Solution { private Random random = new Random(); public int findKthLargest(int[] nums, int k) { return quickSelect(nums, 0, nums.length - 1, nums.length - k); } private int quickSelect(int nums[], int left, int right, int
这道题表面上是一个简单的数组排序输出最小值的问题，但考虑到旋转数组的部分有序性，可以简化查找最小值的过程。 如我选择从数组末尾开始查找，由于旋转，数组末端旋转后的部分从尾部遍历是递减的，当num[i]<num[i-1]时，找到旋转前数组第一个元素，即最小值。 代码如下： class Solution {
// language c // 剑指56-I // https://leetcode-cn.com/problems/shu-zu-zhong-shu-zi-chu-xian-de-ci-shu-lcof/ // 通过了，但是肯定能优化，需要用到亦或，不太懂 /** * Note: The returned array must be malloced, assume caller calls free(). */ // 排序是nlogn不太符合，但是
package partition; import java.util.Arrays; public class Test1 { public static void main(String[] args) { int[] numbers={1,2,3,4,5,6,0,7,8,9,10,0}; partitionSort(numbers,0,numbers.length-1); // for (int n:numbers) { //
剑指 Offer 40. 最小的k个数 输入整数数组 arr ，找出其中最小的 k 个数。例如，输入4、5、1、6、2、7、3、8这8个数字，则最小的4个数字是1、2、3、4。 示例 1： 输入：arr = [3,2,1], k = 2 输出：[1,2] 或者 [2,1] 示例 2： 输入：arr = [0,1,2,1], k = 1 输出：[0] 限制： 0 <= k <= arr.length
https://www.cnblogs.com/onemorepoint/p/8425300.html https://blog.csdn.net/mingkoukou/article/details/82870960 https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.pivot_table.html
/* 快速排序（QuickSort）是对冒泡排序的一种改进。它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。设要排
#include <iostream> #include "iomanip" using namespace std; /* 思想：从第0个元素开始依次扫描整个序列， 工作指针为i，其代表着位置为i的最小元素。 而j指针从末尾依次选出最小值。 即：进行n-1趟，每趟都让最大或最小值在队列的最末端或最前端。 */ void BubbleSort(int a[], int n
题目： 输入一个矩阵，按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。 示例 1： 输入：matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] 输出：[1,2,3,6,9,8,7,4,5] 示例 2： 输入：matrix = [[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]] 输出：[1,2,3,4,8,12,11,10,9,5,6,7] 限制： 0 <= matrix.length <=
