可以先考虑什么情况下两个人会讲话。 手模一下发现是逆序对。 我们可以考虑对于每个人建一个点，逆序对连一条边，最后即求整张图的最大独立集和必在最大独立集中的点。 然后发现不可做。 所以我们考虑什么情况下两个人不会讲话。 手模一下发现是顺序对。 所以就变成了求 LIS。 显然有
Codeforces Round #793 (Div. 2) C 题意 给定一个长度为 \(n\) 的序列 \(a\) ，它的反串是 \(a'\) 。 现在重排这个 \(a\) 最大化 \(min(LIS(a),LIS(a'))\) 思路 一开始一直在想怎么构造出来，最后发现还是从 “对答案的贡献” 的角度分析··· 维护两个集合，分别为构成正串 \(a\) 的
友好城市 https://www.acwing.com/problem/content/1014/ 画一条河的上下两岸 建桥 要求不能交叉 问最多建立多少道桥 转化成对于任何下河道的桥 转化为数组下表 上河道第几个桥变成数组的值 那么就是看LIS的值 数据给出一对值 如果不能保证单调上升说明这么做不行 使用PII 来做 #
洛谷：[AHOI2022] 回忆 题解：先鸽着，有时间再写。 时间复杂度：\(O(n\log^2 n)\) 或 \(O(n\log n)\)。 代码： #include <set> #include <vector> #include <cstdio> #include <algorithm> const int Maxn=200000; int n,m; int head[Maxn+5],arrive[Maxn<<1|5],nxt
1.数据可视化 数据可视化的主要目的：借助图形化的手段，清晰有效地传递与沟通信息 数据可视化可以把数据转换成图形，揭示蕴含在数据中的规律和道理 常用的数据可视化库 D3.js：目前Web端评价最高的javascript可视化工具库 ECharts.js：百度出品的一个开源JavaScript数据可视化库
题目由leetcode1713延伸，求最长上升子序列，数据量较大时选中二分优化很快 #include <iostream> #include <cstdio> #include <algorithm> #include <cstring> using namespace std; #define inf 0x3f3f3f3f // int dp[200220], list[200220], a[200220]; // dp[i]保存lis为i时最小的
# sort()会改变自身，不会生成新list# sorted()用新的list接收，reverse=True表示降序；revese=False表示升序 # 输入三个整数x,y,z，请把这三个数由小到大输出#解法一：# x = int(input('请输入第一个数字: '))# y = int(input('请输入第二个数字：'))# z = int(input('请输入第三个数字：'))#
方法一：动态规划 特点：用动规方法求解可以得到LIS的路径，时间复杂度为n^2 状态：dp[ i ] 为以 a[ i ] 为结尾的最长子序列大小，初始值都为 1 状态转移方程：dp[ i ] = max( dp[ j ] ) + 1 （限制条件：j < i && a[ j ] < a[ i ] ） 代码实现： for ( int i = 1 ; i <= n ; i++ ) {
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title></title> <style type="text/css"> *{ margin: 0; padding: 0;
hard version 的 On 做法我老早就看题解弄懂了，但 easy version 的 n2 暴力直到现在才想明白。。。 题意： 给定一个01串，尽量把1改成0，要求任意子区间的 LIS 长度保持不变。 这里的 LIS 为最长不降子列 串长2000 思路： 若把某个1改成0之后，以它为左端点的所有子区间的 LIS 长度保持不变，
文章目录 QuestionIdeasCode Question 653. 两数之和 IV - 输入 BST(bfs) Ideas bfs 用队列模拟 需要一个判重数组 （防止重复走）+ 拓展点 Code O（N） # Definition for a binary tree node. # class TreeNode: # def __init__(self, val=0, left=None, right=None): #
#二分法 def erfenfa(lis,target): start,end=0,len(lis)-1 while True: if end-start<=1: if target==lis[start]: return start elif target==lis[end]: return end else:
重温回溯算法（2） 续 [Leetcode] 每日两题 46 112 -day98重温回溯算法（1） 回溯算法的思路就是把问题的解空间转化成了图或者树的结构表示，然后使用深度优先搜索策略进行遍历，遍历的过程中记录和寻找所有可行解或者最优解。本质上还是暴力枚举。使用的思想和DFS类似。 详细描述 ： 回溯
理论：动态规划初步--最长上升子序列(LIS) 模板： void slove() { fill(dp, dp + n, INF); for (int i = 0; i < n; i++) { *lower_bound(dp, dp + n, a[i]) = a[i]; // *upper_bound(dp, dp + n, a[i]) = a[i]; // 非严格递增用upper_bound }
题面 link 给定\(n,m\)，求长度为\(n\)且满足下面条件的数列\(A\)的数量。 \(2\le a_i\le m (1 \le i \le n)\) 存在一个排列\(P\)，使\(\forall i\in [1,n],A_i\)等于数列\([p_1,p_2...p_{i-1},p_{i+1}...p_{n}]\)的最长上升子序列的长度。 题解 首先要确定，\(\forall i,a
Longest Increasing subsequence 对于固定的数组，虽然LIS序列不一定唯一，但LIS的长度是唯一的 2 7 1 5 6 4 3 8 9 寻找的话设置一个数组拷贝过来（和max_len同级别） 如果相同是求第一个,则设置为大于则交换 如果是相同求第二个，则设置为大于等图则交换 （可能不能使用max函数了） #incl
列表和元祖--list 只有在数据类型强制转换的时候才会用 列表和元祖--tuple 只有在数据类型强制转换的时候才会用 相关内置函数--reversed 2 保留原列表，返回一个反转的迭代器 lis = [1,2,3,4,5] l1 = reversed(lis) print(l1) <list_reverseiterator object at 0x000002590FD
最长上升子序列（LIS） 给定长度为\(N\)的序列\(a_i\)，求序列中一个长度最长且递增的子序列。输出子序列的长度。\(N\leq 1000\)。 \(O(N^2)\)解法 设\(f[i]\)为以\(a_i\)结尾的最长上升子序列的长度 易知\(f[i]\)的最大值为 区间\([1,i)\)中的 小于\(a_i\)的最大的\(j\)加上1
算法：线性dp、LIS 下面的分析完全可以类比 LIS 状态转移方程：dp[i] = max(dp[i], dp[j] + a[i])（a[j] < a[i]，j < i） 时间复杂度：O(n^2) 状态总个数等于数列总长度N，计算每一个状态需要枚举前i个数，所以总复杂度为O(n^2) #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const i
1.用分支结构做一个猜拳游戏,要有提示 方法1：分别用0,1,2 代表石头，剪刀，布。其差值表示输赢 import random print("==========猜拳游戏开始========") print("输入 0表示石头 1表示剪刀 2表示布 ") lis = ["石头", "剪刀", "布"] x = int(input("请输入你出什么：")) y = random.ran
题目链接 题解传送门 #include <iostream> using namespace std; const int N = 1010,mod=998244353; int f[N][12][12][12]; //f[i][a][b][c] 前i项的序列中长度为1，2，3的最长上升子序列中结尾最小值为a,b,c的数量 signed main() { int n,m; cin>>n>>m; f[0][m+1][m+1][m
Python2.7：字符转UFT-8、GBK、BIG5并得到bytes # encoding: utf-8 def hexstr(s): return ''.join([hex(ord(c)).replace('0x','\\x') for c in s]) # 转big5 def toBig5(s): s1 = s.decode('utf-8') lis = [] for e i
我比较菜，这点代码写了一下午,希望对你有帮助。 #python批量下载图片# from bs4 import BeautifulSoup import requests import os import time url="https://pic.netbian.com/" #输入首页，输出首页HTML def Html(url,beas='utf-8'): resp=requests.get(url) if
当当网的书籍信息 # 发送请求 import requests # 确定 url 地址 url = 'http://book.dangdang.com/?_utm_brand_id=11106&_ddclickunion=460-5-biaoti|ad_type=0|sys_id=1' # 添加请求头 headers（User—Agent） headers = { 'User—Agent': 'Mozilla/5.0 (Linux; And
分享一个大牛的人工智能教程。零基础！通俗易懂！风趣幽默！希望你也加入到人工智能的队伍中来！请点击http://www.captainbed.net /* * 问题：求解最长递增子序列。 * * 分析： * 方法：动态规划。 * 设计状态：记f(i)为以a[i]结尾的LIS长度，那么LIS=max{f(i)}。 * 推导：考虑比i小的每一个j
