python 编写函数，接收一个包含若干整数的列表list1，返回一个元组，其中第一个元素为列表list1的最小值，其余元素为最小值在列表list1中的下标。 代码： import random lis=[] for i in range(20): a=random.randint(1,10) lis.append(a) print(lis) def func1(lis): glo
# 三元表达式# 作用：可以简化if判断age=17# if age>=18:# s="成年"# else:# s="未成年"# 用三元表达式来简化上面的if判断s="成年" if age>=18 else "未成年"print(s)# 列表生成式# 作用：用来简化for循环lis=list(range(1,10))lis1=[]# for i in lis:# if i%2==0:#
算法总结索引 图论1.最短路算法(Dijkstra + Floyd)2.最短路算法(SPFA 和 Bellman - Ford)3.最小生成树(无向图)问题 动态规划(什么？DP怎么就不能用模板了)1.背包模板2.LIS(线性dp) 图论 1.最短路算法(Dijkstra + Floyd) /- 朴素板Dijkstra 堆优化版Dijkstra 朴素版Floyd
文章目录 LCS | 最长公共子序列LIS | 最长上升子序列LCIS | 最长公共上升子序列K_LCS | 长度为K的公共子序列K_LIS | 长度为K的上升子序列K_LCIS | 长度为K的公共上升子序列 说明：以下解析与代码为个人学习总结，若有不对，欢迎指正(*￣︶￣)。暂未做代码解析，有需要再补。需要补充
1. lis设备的两大层面： a) 表现层：病人信息结果数据表现的结构（封装相应的病人信息的，病人信息、结果信息等内容）； b) 数据连接层：就是数据包，通过打包这些数据，保证这些数据能够完整的传输过去。传输过去后，再解包这些数据，使得它能够成为一个完整的数据（封装传输数据的）。 2.
最长上升子序列1 题目描述: 给一个长度为N的数列,求数列严格单调上升的子序列的长度是多少? (1<=N<=1000) DP思路: f[i] 表示以a[i]结尾的最大上升子序列 所以我们就可以在(a[i]>a[j] 其中(j<i)的时候)通过f[i]来进行处理,即使用已经好的状态 最后我们只需要在f[i]里面找最大
1、题目描述 给定数组arr，返回arr的最长递增子序列。2、举例 arr={2,1,5,3,6,4,8,9,7}，返回的最长递增子序列为{1,3,4,8,9}。3、解答 本期主要从动态规划和二分法两个方向来求解最长递增子序列问题。3.1 动态规划求解最长递增子序列 先介绍时间复杂度为O
CF490F Treeland Tour 给出一棵带点权树，求树上最长上升子序列的长度。（这里指路径） 显然路径直接维护不好维护，于是我们可以考虑拆分，拆成一个点作为顶点的两条路径的拼接。 那么我们可以考虑使用值域线段树来维护当前子树中可以以每一个值作为结尾（或开头）的最长的子段和的大小。 两棵
76. 最长上升子序列 给定一个整数序列，找到最长上升子序列（LIS），返回LIS的长度。 样例 样例 1: 输入: [5,4,1,2,3] 输出: 3 解释: LIS 是 [1,2,3] 样例 2: 输入: [4,2,4,5,3,7] 输出: 4 解释: LIS 是 [2,4,5,7] 挑战 要求时间复杂度为O(n^2) 或者 O(nlogn) 说明 最长上升
https://codeforces.com/problemset/problem/1304/D Gildong recently learned how to find the longest increasing subsequence (LIS) in O(nlogn)O(nlogn) time for a sequence of length nn. He wants to test himself if he can implement it correctly, but he could
美团笔试题——蛋糕奶茶 小团的蛋糕铺长期霸占着美团APP中“蛋糕奶茶”栏目的首位，因此总会吸引各路食客前来探店。 小团一天最多可以烤n个蛋糕，每个蛋糕有一个正整数的重量。 早上，糕点铺已经做好了m个蛋糕。 现在，有一个顾客要来买两个蛋糕，他希望买这一天糕点铺烤好的最重的和
题目描述 给你一个二维整数数组 envelopes，其中 envelopes[i] = [wi, hi]，表示第 i 个信封的宽度和高度。 当另一个信封的宽度和高度都比这个信封大的时候，这个信封就可以放进另一个信封里，如同俄罗斯套娃一样。 请计算最多能有多少个信封能组成一组“俄罗斯套娃”信封（即可以把
jQuery对象本身就是数组对象，通过jQuery选择器获得的都是满足该选择器条件的元素对象的集合体。因此常常需要对jQuery对象进行遍历。 1. 原始方式遍历 语法 for(var i=0;i<元素数组.length;i++){ 元素数组[i]; } 代码 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UT
LCS（最长公共子序列） 模板题： http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1159 Common Subsequence（最长公共子序列） 题意： 求两端字符串的最长公共子序列的长度 通过二维数组保存每段LCS的长度，则状态转移方程为： 实现过程： 以s1={1,3,4,5,6,7,7,8},s2={3,5,7,4,8,6,7,8,2}为例。
回形取数 回形取数就是沿矩阵的边取数，若当前方向上无数可取或已经取过，则左转90度。一开始位于矩阵左上角，方向向下。 1 2 ↓ ↑ 3 4 ↓ ↑ 5→6 输入 ： 输入第一行是两个不超过200的正整数m, n，表示矩阵的行和列。接下来m行每行n个整数，表示这个矩阵。 输出 ： 输出只有一行，共mn个
第十一届蓝桥杯省赛第二场真题（python组）——平面切分（注释详细） 试题 I: 平面切分 时间限制: 1.0s 内存限制: 512.0MB 本题总分：25 分 【问题描述】 平面上有 N 条直线，其中第 i 条直线是 y = Ai · x + Bi。 请计算这些直线将平面分成了几个部分。 【输入格式】 第一行包含一个
在做到codeforces1488E Palindromic Doubles 的时候，需要求出一段序列所有LIS的可行起点，没学过相关的做法，自己想了一个。 假设我们已知一个lis数组，其中lis[i]代表以a[i]结尾的最长LIS，vis[i]=true代表a[i]可以是某条LIS的其中一点,Max[i]代表lis值等于i时的最大值。 则对于a[i],当
建国的签到活动二 建国发现在某宝上即将开始第二波签到活动，这次签到活动会进行n天。这次活动的积分计算方法和上一次活动一样，积分是根据你连续签到的第一天和最后一天计算的。主办方会给你一个积分表，表中会给出所有的a[i][j]（a[i][j]表示第i天到第j天全都签过到，且第i-1天与第j
import copy params = self.query() lis = [{"code": "3","value": "WW", "seq_sign":"w","status":0},{"code": "4","value": "QQ", "seq_sign":
上篇我们学习了python的字符串类型，了解了字符串常见操作和它的不变性，今天我们接着学习新的数据类型-列表，列表也是序列式的数据类型，跟字符串一样，支持下标和切片操作，但列表跟字符串不同的是它是可变类型，这个数据类型在后续我们编程中用的非常的多，比如将读出的IP放到列表中，然后读取执
tab栏切换的小例子 初学JS&API 跟着视频做了一个 tab 栏切换的案例 思路： 1、tab切换 点击上面的选项卡底色会变成红色，其余不变（利用排他思想—核心是先干掉其他人，然后留下我自己）----这里可以使用修改类名的方式 2、当点击上面的选项卡后 下面的内容会随之变化，下面要写到点击事
# 前置说明：切片是根据索引来进行切片 # 索引是由左至右计算，计算是由0开始算起 str = "Line1abcdefLine2abcLine4abcd" print(str[:3]) # 截取前3各字母 print(str[4:10]) # 取中间部分 print(str[:22:-1]) # 负数，取值顺序颠倒，由右至左进行切取，并打印出的值也是颠倒的 p
题目链接 题目大意：在两条平行线间连点，要在线不交叉的前提下尽可能多的连线，问最多能连多少条线。 这题是最长上升子序列(LIS)模板题，我们先给出最基础的 O ( n
1014. 登山 ①. 题目②. 思路③. 学习点④. 代码实现 原题链接 ①. 题目 ②. 思路 还是一样，正反预处理一遍每一个点的最长上升子序列，最后再枚举一下每个点正反最长子序列和的最大值，记得-1，枚举的点是重复记录了一次预处理出以每个点结尾的正向的最长上升子序列的值f[i
LIS 问题 300. 最长递增子序列 给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。 子序列是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。 示例 1： 输入：nums = [10,9,2,5,3,7,101,18] 输出
