在models.Model中会遇到 limit_choices_to ，这个是什么意思呢？ 在使用ModelForm渲染前端页面的时候，当model字段为ForeignKey的时候，会被渲染成select单选框， model字段为ManyToMany的时候会被渲染成多选select款。 当你在model中FK字段或者M2M字段中加上 limit_choices_to选项的时候，
LIMIT和OFFSET允许你只检索查询剩余部分产生的行的一部分： LIMIT : 限制取多少条数据。OFFSET : 跳过多少条数据然后取后续数据。LIMIT 和 OFFSET 关键字在查询时可以单独使用也可以组合使用， 需要注意的是，无论怎么用，都需要先确定排序方式，否则没有多少意义。例如： 取库存移动的前10条
一、场景 后端开发中，无论是管理后台还是面向普通用户，必不可少的涉及到批量数据的查询，这种查询的结果通产在前端以列表分页的形式展示出来，包含的参数包括，页码pageNum，每页记录数pageSize或者说是页面大小，总共多少条记录total等。 其中前端传入参数的时候可能还包含，日期范围startTime
17 | 如何正确地显示随机消息？ 场景：从一个单词表中随机选出三个单词。 表的建表语句和初始数据的命令如下，在这个表里面插入了 10000 行记录： CREATE TABLE `words` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `word` varchar(64) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=In
一、排序（ORDER BY） 排序规则 使用 ORDER BY 子句排序 ASC（ascend）: 升序 DESC（descend）: 降序 ORDER BY 子句在SELECT语句的结尾。 说明 如果在ORDER BY后没有显式指明排序的方式的话，则默认按照升序排列。 列的别名只能在 ORDER BY 中使用，不能在WHERE中使用。 WHERE需要声
10 | MySQL为什么有时候会选错索引？ 使用哪个索引是由 MySQL 来确定的 可能遇到的情况：一条本来可以执行得很快的语句，却由于 MySQL 选错了索引，而导致执行速度变得很慢 先建一个简单的表，表里有 a、b 两个字段，并分别建上索引： CREATE TABLE `t` ( `id` int(11) NOT NULL, `a` int(1
常用方法 映射：map 如果需要将流中的元素映射到另一个流中 可以使用map方法 <R>Stream<R>map(Function<? super T,? exteds R> mapper); 该接口需要一个Function函数式接口参数 可以将当前六中的T类型数据转化为另一个R类型的流 这可以将一种T类型转换为R类型 而这种转换的
做过后端研发的基本对接口限频完全不陌生，特别是针对一些核心接口受到攻击的时候，比如 Jmeter 来通过一些用户填写接入恶意灌入脏数据。 那在 nodejs 这边如何设计限频接口呢？ 基于 express 的 express-rate-limit 源码地址： https://github.com/nfriedly/express-rate-limit
Stream流中的常用方法count 用于统计Stream流中的元素个数，正如Collection当中的size方法一样，流提供count方法来计算其中的元素个数： long count(); 该方法返回一个long值代表元素个数（不再像就集合那样是int值） count方法是一个终结方法，返回值是一个long类型的整数；所以不能再继续调
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题目 代码 // Problem: Forsaken喜欢独一无二的树 // Contest: NowCoder // URL: https://ac.nowcoder.com/acm/problem/53074 // Memory Limit: 2 MB // Time Limit: 53074000 ms // Created Time: 2022-07-09 22:41:37 // // Powered by CP Editor (https://cpeditor.org) //
DQL-limit分页 在我们使用查询语句的时候，经常要返回前几条或者中间某几行数据，这个时候怎么办呢？不用担心，mysql已经为我们提供了这样一个功能-limit。 一、limit概述 Limit是限制的意思，所以limit的作用就是限制查询记录的条数。 二、limit语法 格式： select */字段列表 from 数据库表
报错的原因是 new ResizeObserver包裹的方法，在布局发生变化时，不支持每帧都调用 解决方法是用 window.requestAnimationFrame包裹回调函数
HeapByteBuffer 在jvm堆上面的一个buffer，底层的本质是一个数组 由于内容维护在jvm里，所以把内容写进buffer里速度会快些；并且，可以更容易回收 DirectByteBuffer 底层的数据其实是维护在操作系统的内存中，而不是jvm里，DirectByteBuffer里维护了一个引用addres
简单限流器封装 开发过程中有时候 我们会做一些简单的限流 操作，比如 告警提醒，发送验证码 等，希望在 一段时间 只许调用几次。 下面基于redis incr 命令通用封装 @RequiredArgsConstructor @Getter public enum LimitTypeEnum { SECOND(1,"秒"),MINUTE(60,"分"),HOUR(60*60,"小
查询表中所有数据 以 teacher 表为例，查询 teacher 表中的所有数据： SELECT * FROM teacher; 查询指定条数的结果集 有时查询出来的所有数据会很多，只需要前 10 条或者分批次查询，每次查询指定条数，例如查询前10 条，可以使用命令: SELECT * FROM teacher LIMIT 10; 查询指定起始位置条
//Util.h #ifndef Util_H #define Util_H #include <chrono> #include <ctime> #include <fstream> #include <functional> #include <future> #include <iostream> #include <random> #include <sstream> #include <thre
PostgreSQL内嵌的autovacuum一直在改进，但是在很多客户环境下，仍然有很多不满足的地方。 常见的问题和限制 1.在系统高峰时期，表成了autovacuum的候选对象 autovacuum的设置是基于一些扩展因子和阈值的。在高峰期，如果表上有大量的事务，就很容易超过这些设置。实际上是在错误的时间
MySQL中MVCC中，版本号的比较是通过比较事务id，比较事务id使用的数据结构为read view，其维护以下变量： up_limit_id：最先开始的事务，该SQL启动时，当前事务链表中最小的事务id编号，也就是当前系统中创建最早但还未提交的事务 low_limit_id：最后开始的事务，该SQL启动时，当前事务链表中最大的事
DISTINCT: SELECT DISTINCT vend_id告诉MySQL只返回不同（唯一）的 vend_id行 LIMIT： 返回第一行或前几行，可使用LIMIT子句 LIMIT 3, 4 从行3(不包含)开始的4行 有一些情形需要完全限定名
MySQL 中一般使用 limit 子句实现分页功能，语法为limit offset, size 但是当 offset 值过大时，查询就会变得很慢，如limit 1000000, 10。 这是是因为 MySQL 是通过先查询出来 offset+size 条记录，然后再将前面 offset 丢弃，只取剩余部分来实现的。 那么前面的查询其实都是多余的操作，这就
1.排序 1.1 升序和降序 ASC：升序（默认） DESC：降序 ORDER BY字句在SELECT语句结尾 SELECT employee_id,first_name,salary FROM employees ORDER BY salary; SELECT employee_id,first_name,salary FROM employees ORDER BY salary desc; 1.2 单列排序 只根据一个字段进行排序 SEL
881. Boats to Save People Medium You are given an array people where people[i] is the weight of the ith person, and an infinite number of boats where each boat can carry a maximum weight of limit. Each boat carries at most two people at the sa
差分 一、介绍 差分数组就是原始数组相邻元素差构成的数组。其定义为： \[b_i =\begin{cases} a_i-a_{i-1}, & i\in[2,n]\\ a_i, & i=1 \end{cases} \]主要的性质有： \(a_i\) 的值是 \(b_i\) 的前缀和，即 \(a_n = \sum_{i=1}^n{b_i}\) 计算 \(a_i\) 的前缀和 \(sum = \sum_{i=1
Nginx现在已经是最火的负载均衡之一，在流量陡增的互联网面前，接口限流也是很有必要的，尤其是针对高并发的场景。Nginx的限流主要是两种方式：限制访问频率和限制并发连接数。 限流（rate limiting）是NGINX众多特性中最有用的，也是经常容易被误解和错误配置的，特性之一。该特性可以限制某个用
