前言 在工作中，我们会有让客户对某一接口或某一项功能，需要限制使用的次数，比如获取某个数据的API，下载次数等这类需求。这里我们封装限制接口，使用Redis实现。 实现 首先，咱们新建一个空白解决方案RedisLimitDemo。新建抽象类库Limit.Abstractions。 新建特性RequiresLimitAttrib
1. LIMIT 语句；分页查询是最常用的场景之一，但也通常也是最容易出问题的地方。2. 隐式转换；SQL语句中查询变量和字段定义类型不匹配是另一个常见的错误。3.关联更新、删除；虽然MySQL5.6引入了物化特性，但需要特别注意它目前仅仅针对查询语句的优化4.混合排序；MySQL不能利用索引进行混合
// Problem: P2392 kkksc03考前临时抱佛脚 // Contest: Luogu // URL: https://www.luogu.com.cn/problem/P2392 // Memory Limit: 125 MB // Time Limit: 1000 ms // User: Pannnn #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int main() { ios::sync_with_stdio(f
随着现在更多环境的服务进行上云，对网关这块能实现的功能也比较关注，除了能正常的实现代理的作用，还需要可以进行比如：熔断，链路追踪，限流等，这里主要操作下对ingress的限流。 首先还是需要在k8s集群上部署一个服务用来进行测试，我这里部署了一个nginx的pod，然后用ingress代理这个ngin
limit资源设置 前言一、ulimit 命令1.1ulimit命令查看用户状态1.2 ulimit命令设置 二、修改配置文件，永久生效设置2.1 修改limit设置2.2 修改系统的配置 重启生效 前言 Linux中limit参数设定一般可以通过ulimit命令或编辑/etc/security/limits.conf重新加载的方式使之生效
// Problem: P3654 First Step (ファーストステップ) // Contest: Luogu // URL: https://www.luogu.com.cn/problem/P3654 // Memory Limit: 125 MB // Time Limit: 1000 ms // User: Pannnn #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int main() { ios::sync_with
1. 正常主从复制状态 2. 异常状态 3. 查看日志 4. 查看配置文档 Redis为了解决输出缓冲区消息大量堆积的隐患，设置了一些保护机制，主要采用两种限制措施： 大小限制，当某一客户端缓冲区超过设定值后直接关闭连接；持续性限制，当某一客户端缓冲区持续一
第05章_排序与分页 1. 排序数据1.1 排序规则1.2 单列排序1.3 多列排序 2. 分页2.1 背景2.2 实现规则2.3 拓展 1. 排序数据 1.1 排序规则 使用 ORDER BY 子句排序 ASC（ascend）: 升序DESC（descend）:降序 ORDER BY 子句在SELECT语句的结尾。 1.2 单列排序 SELECT last_na
// Problem: P1036 [NOIP2002 普及组] 选数 // Contest: Luogu // URL: https://www.luogu.com.cn/problem/P1036 // Memory Limit: 125 MB // Time Limit: 1000 ms // User: Pannnn #include <bits/stdc++.h> using namespace std; /* 一共n个数，每个数有两种状态：使用和不使
解决方案，LIMIT其实可以用#号，也可以用预编译，只不过在mapper层里 参数要提前转换成Long类型 错误示范 参数用了String，所以xml文件只能用$而不能用# public interface UserMapper extends BaseMapper<User> { //参数用了String，所以xml文件只能用$而不能用# public List<User
前言 // 呵呵 一天的车, 这就是过年吧!, 但是你还能看到 那一盏为你留的灯, 这可能就是羁绊吧 // 草稿箱 抽一波 呵呵 最近因为一次 测试造了一张 200w 数据记录的表 然后 业务上需要分析 这张表, 然后 使用 spark 来进行处理的时候 发生了 "GC overhead limit exceeded"
转自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/355205941 介绍完内存初始化过程中最为重要的一个数据结构后，我们就正式开始跟着代码从start_kernel一步一步了解内存初始化的整个流程。我们再次借用初始化第一章节的代码流程图。 setup_arch setup_arch是一个特定于体系结构的设置函数。 s
// Problem: P2241 统计方形（数据加强版） // Contest: Luogu // URL: https://www.luogu.com.cn/problem/P2241 // Memory Limit: 125 MB // Time Limit: 1000 ms // User: Pannnn #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int main() { ios::sync_with_stdio(fals
DAY6: 1.分割源文件： 文件分类大致流程图： bootpack.c graphic.c dsctbl.c bootp
// Problem: P1271 【深基9.例1】选举学生会 // Contest: Luogu // URL: https://www.luogu.com.cn/problem/P1271 // Memory Limit: 125 MB // Time Limit: 1000 ms // User: Pannnn #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int main() { int n, m; cin >&
1.获得该类下商品的所有品牌 数据库及流程分析 要获得品牌就要有product_id ,而product_id 是product表中的数据 sql语句如下： SELECT disticnt brand FROM product_params WHERE product_id IN(SELECT product_id FROM product) distinct是为了去重，显然不同商品一个牌子也
// Problem: P2615 [NOIP2015 提高组] 神奇的幻方 // Contest: Luogu // URL: https://www.luogu.com.cn/problem/P2615 // Memory Limit: 125 MB // Time Limit: 1000 ms // User: Pannnn #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int main() { int n; cin &
首先，写一下分页查询的原理：sql语句： #语法 SELECT * FROM table LIMIT stratIndex，pageSize SELECT * FROM table LIMIT 5,10; // 检索记录行 6-15 #为了检索从某一个偏移量到记录集的结束所有的记录行，可以指定第二个参数为 -1： SELECT * FROM table LIMIT 95,-1; // 检索记录行
7，分页 思考：为什么要分页？ 减少数据的处理量 使用Limit分页 SELECT * FROM user limit startIndex,pageSize;（4,-1）就是从4开始查询到最后，0为第一个数据，曾经的用法被修复了 SELECT * from user limit 3；#[0,n] 使用Mybatis实现分页，核心SQL
不属于路径参数时，它们将被自动解释为"查询字符串"参数 from fastapi import FastAPI app = FastAPI() fake_items_db = [{"item_name": "Foo"}, {"item_name": "Bar"}, {"item_name": "Baz"}] @app.get("/items/&qu
1. 排序数据 1.1 排序规则 使用 ORDER BY 子句排序 ASC（ascend）: 升序 DESC（descend）:降序 ORDER BY 子句在SELECT语句的结尾。 1.2 单列排序 SELECT last_name, job_id, department_id, hire_date FROM employees ORDER BY hire_date ; SELECT last_name, job_id, de
问题 比如在ORM中查询all, 那么使用pydantic.from_orm获取对应的数据呢? 解决思路 只需要, 将一个字段对应为List, 元素为对应SQLAlchemy的pydantic模型即可 pydantic模型要设置orm_mode为True 例子 schemas.py 定义模型 # 对应ORM的数据 class Note(BaseModel): nid: int
sql形为 select ... where a=xx order by b limit c # 在字段a和字段b上均设置了索引 执行时可能由于MySQL选择的索引不符合预期导致慢查询 理想情况是查询时选用where筛选字段相关的索引加速，即选用和字段a 相关的索引，但实际查询时mysql选用了和字段b 相关的索引 原因是： mysql优
目录 数据的排序单列排序多列排序(二级排序) 分页分页显示公式 数据的排序 如果没有使用排序操作，默认情况下查询返回的数据是按照添加数据的顺序显示的。 使用 ORDER BY 子句排序 ASC（ascend）: 升序（默认）DESC（descend）:降序 ORDER BY 子句在SELECT语句的结尾。 单列排序 例如
5、limit 5.1、limit是将查询结果集的一部分取出来，通常使用在分页查询中 分页作用是为了提高用户体验，可以一页一页翻页看 5.2、limit用法：（非常重要） 完整用法：limit startIndex,length startIndex是起始下标，length是长度 缺
