目录 文章目录 前言 一、搭建python环境 1.下载Anaconda3-5.3.0 2.安装 2.配置 二、几个命令 1.idle 2.pip list 2.pip install 2.jupyter ok notebook 总结 前言 本文主要是研究生暑假课程，跟随尊敬的老师进行学习。进行自己的笔记总结。主要是搭建环境、遇到的问题以及常
一、安装TensorFlow GPU版本 1. 执行命令：pip install tensorflow-gpu==1.4.0 2. 检查是否安装成功： 在python中输入命令，提示需要安装CUDA Python 3.6.2 |Anaconda, Inc.| (default, Sep 19 2017, 08:03:39) [MSC v.1900 64 bit (AMD64
我刚开始也是下载了anaconda后spyder打不开，然后网上的办法试了一遍都不行（比如删除spyder文件，添加路径、删除再重新安装spyder，删除再重新安装anaconda、卸载再重新安装QtPy5，添加一个系统文件夹（有关sys的具体我忘记了）、pip check后缺失包安装等等） ’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘划
百度百科：https://baike.baidu.com/item/anaconda/20407441?fr=aladdin 不多介绍了，自己大概理解是个集成环境 下载地址：https://www.anaconda.com/download/ wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh 安装： bash ~/Downloads/Anaconda3-5.0.1-Linu
之前已经接触过python，学习过一段时间的机器学习，由于工作等原因，把之前学的知识都还给老师了。现在有了重新拾起来的决心，然后就华丽丽地诞生了今天的第一篇文章。 好了，进入正题。 卸载anaconda3的方法： 1.打开Anaconda Prompt命令行； 2.执行【cond
安装环境 操作系统：Win10 提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考 一、Anaconda3安装 下载地址：Anaconda3安装包(个人版) 安装方式： 打开安装包开始安装，到如下步骤时注意框选该选项，自动添加环境变量； 傻瓜式完成后续安装安装完成后打开命令提示符，如图所示，键入python检查是
成功解决RuntimeError: Decompression 'SNAPPY' not available. Options: ['GZIP', 'UNCOMPRESSED'] 目录 解决问题 解决思路 解决方法 解决问题 D:\ProgramData\Anaconda3\python.exe E:/Python_Program/0925KBQNodel/抗辩期模型_v01_1105.py Traceba
下载anaconda，区别arm和x86，查看命令：uname -m wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh 找到下载的sh文件，执行安装 bash Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh 一直enter，yes直到安装结束 新开一个终端，验证安装成功 c
Win10 WSL(Windows Subsystem for Linux) 适用于Linux的Windows子系统，选择Ubuntu Anaconda是Python的科学计算版本，jupyter notebook是编辑器 一、启用WSL ①开启“开发人员模式” 开始—设置—更新和安全—开发者选项—开发人员模式—开，等待程序包安装结束 ②控制面板（按下“Wi
背景： 现有基于anaconda3开发的引擎脚本，用于动态识别处理数据； 场景： 现在这个引擎是服务化，通过网络请求来调用； 我们的调用端是一个容器化的服务，因为引擎的入参出参数据量大，所以现在的服务化方案需要修改，本地化此引擎来减少网络传输的时间，达到优化的目的； 方案思考： 方案一： 将引擎
superset是一款非常不错的可视化工具，支持多数据库进行连接。图形样例如下所示： 准备Python环境 [root@tandelin data]# wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh 权限 chmod +x Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh 安装Anc
目录 1.下载2.运行安装脚本3.安装过程4.配置环境变量5.检验是否安装成功 记录一下自己装conda的流程 1.下载 首先进入你的下载目录(我的是CondaLocation)，使用以下命令: [root@node189 CondaLocation]# wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.11-Linux-
参考文档： link1写的很棒 link2 error： samtools: error while loading shared libraries: libtinfow.so.5: cannot open shared object file: No such file or directory 通过ldd查看samtools依赖了哪些工具。 $ ldd `which samtools` linux-vdso.so.1 => (0x0000
本文由二次蓝原创，转载务须注明原文链接！ 前言 笔者尝试使用了 Windows Terminal，感觉还不错。尤其是界面上可以自定义，极大地提升了感官享受
fbprophet库依赖于pystan库，因此，要安装fbprophet库，必须先安装pystan库。pystan库的安装需要用到C++编译器，在安装pystan库之前需先安装C++编译器。然而，安装Microsoft Visual C++ Build Tools很可能是一个费时费力且没有成果的事情。安装后也往往最终因后续安装中出现各种各样的
非常明显的版本文件问题， 网上搜了一下，找到一个比较不错的解决方案，亲测有效； 输入指定命令查看： strings /usr/lib64/libstdc++.so.6 | grep 'CXXAB' 版本如下： 发现“系统”中最高才存在CXXABI_1.3.7 conda查看命令 strings ~/anaconda3/lib/libstdc++.so.6 | grep 'CXXAB
conda只会安装一次，安装路径为 xxx\Anaconda3\pkgs。 pip会根据不同的env下载多次，路径为xxx\Anaconda3\envs\conda_env\Lib\site-packages。 conda安装时候在interpreter中能改变版本，看来它把python看成一个普通的包，但是pip就是固定的。 用pip安装能实现不同环境的包之间的隔
D:\Users\WH\anaconda3\python.exe F:/图片/train.py D:\Users\WH\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\dtypes.py:516: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version o
这个问题真的困扰了我好久 人都麻了 终于解决了 我开花了 问题描述： Linux打开命令行时，激活默认的conda环境显示如下错误： ERROR: This cross-compiler package contains no program /home/kth/anaconda3/bin/x86_64-conda_cos6-linux-gnu-ld ERROR: activate-binutils_linux-64.sh
如果用Python3的一些包，特别是科学计算及数据处理的话，Anaconda是一个不错的发行版本，它预安装了很多流行的python3 的包，它的官网在 https://www.anaconda.com/ archives网址在 https://repo.anaconda.com/archive/ 有很多old version，最新的在 https://www.anaconda.c
假设你的conda安装目录是C:\Anaconnda3,第一步你需要将该路径和C:\Anaconda3\Scripts添加到环境变量中去。之后用文本编辑器打开C:\Anacondda3\Scripts\conda并添加如下命令即可#!/usr/bin/env bash C:/Anaconda3/Scripts/conda.exe "$@"如果在输入conda activate命令式出现如
问题描述：初次安装成功，各项功能都可正常使用。重装系统后想要使用anaconda prompt安装扩展包，却发现连anaconda文件夹都没有。 解决过程：查看了其他人的解决办法，大致有以下几种： 1.python .\Lib\_nsis.py mkmenus 2.conda update menuinst conda install -f console_shortcut ipy
Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等。conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境
在PyCharm2019.3.3里配置Anaconda3的步骤如下：step1： 在PyCharm中，点击File，然后选择Settings； step2： 在Settings页面，点击Project Interpreter，然后点击Add； step3： 在Add Python Interpreter页面，点击Conda Environment，然后点击OK按钮； step4： 正在创建环境中，耐心等待一会； step5：
1.下载anaconda3（清华源） https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 点击链接选择合适版本的anaconda进行安装 2.anaconda安装pytorch 安装好anaconda后点击电脑左下微软图标找到anaconda所在文件，点击下图所示位置anaconda Prompt进入命令行 在命令行执行如下
