C盘虚拟环境安装在用户/anaconda3/envs 目录下，虚拟环境文件夹比较大，放在C盘有点占空间。想搬到D盘，这样后期维护方便些。按照下面步骤 将虚拟环境 envs整个目录剪切到D盘，我是在D盘新建了个文件夹 D:\anaconda env。 进入cmd环境，以管理员方式运行。 输入命令 mklink /d "C:\用户目
参考博文：anaconda出现CondaHTTPError问题解决办法_学习机器学习-CSDN博客 先简单介绍下anaconda3常用命令： #查看 conda版本 conda --version # 创建新环境 conda create -n <env_name> python=X.X （版本号：2.7、3.6、3.7） 同时安装指定包：conda create --name <env_name> <pac
清华镜像下载Anaconda3镜像文件，使用root身份安装anaconda3。可到清华镜像查看最新版本的ananconda https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ sudo wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh 发现报错： --2
报错信息： Script file 'D:\Program Files\anaconda3\envs\yudaoai\Scripts\pip-script.py' is not present. 步骤如下： 1.下载pip https://pypi.org/project/pip/#files 2.解压到当前文件夹 3.进入到此文件夹下 cd D:\software\pip-21.3.1 D: 4.进入到出问题的环境 conda acti
CentOS 7安装Anaconda3 执行下面的命令将执行脚本获取到本地（文件名可能因为版本不同有所差异）： wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh 执行bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh进行Anaconda的安装 进入安装程序，提示输入“ENTER”继续： Pleas
在代码中打印地址 print(sys.executable) 得到地址，如：/opt/anaconda3/envs/baogao/bin/python3.6 在控制台中打印地址 在当前环境的控制台中使用命令： where python 得到结果： /opt/anaconda3/envs/baogao/bin/python /opt/anaconda3/bin/python /usr/bin/python
近期心血来潮，想学一下python，正所谓技多不压身，别给我闲下来，学习去！ 下面以自己的安装经验来分享一下我的安装过程： 1、下载Anaconda （这个是同事发给我的，我也不知道怎么共享到这里，找不到上传的地方：）） 2、安装过程 双击安装包，安装（图解）： 注：这个安装路径，可以自由选择，哪个
前言Ubuntu安装Anaconda的教程已有很多，但是时间都太过久远。 按照旧的教程安装后续可能会出现其他问题。所以我写下这篇博客帮大家避坑。 本文写于2021.7.15 重要的事情说三遍： 请不要下载太旧版本的anaconda3！！！！！ 请不要下载太旧版本的anaconda3！！！！！ 请不要下载太旧版本的anaconda3！！ 现在比
最近在服务器上用conda命令安装python依赖包时总是报错，如下： Collecting package metadata (current_repodata.json): failed NotWritableError: The current user does not have write permissions to a required path. path: /opt/anaconda3/pkgs/cache/8f77de01.json
在Anaconda3下使用清华镜像源安装TensorFlow（CPU版） 1、打开AnacondaPrompt 2、搭建TensorFlow的环境： conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes conda create -n tensorflow python=3.5
1.首先清华镜像站 下载anaconda3。 2.下载好后，将下载好的文件上传到服务器。 # 创建个anaconda3的文件夹 mkdir anaconda3 # 进入文件夹 cd anaconda3 #上传文件 rz -E 在文件目录下执行 # 安装bzip2 yum install -y bzip2 # 执行命令 bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64
基于深度学习的建筑能耗预测—2021WS—02W 一，安装python及其环境的设置 （写python代码前，在电脑上安装相关必备的软件的过程称为环境搭建） · 完全可以先安装anaconda（会自带Python），安装anaconda时选好版本即可，无需单独安装python · 打开官网：https://www.python.org/ 安装完毕，双击
Linux下普通用户anaconda安装与配置 1、下载.sh文件： wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh 2、bash XXX.sh 然后就会安装到anaconda3这个文件夹下面 3、终端conda自动激活 打开.bashrc，在最后输入如下代码：（注意改成
常规命令 创建环境 conda create -n <名字> python=<版本号> 查看已创建环境 conda env list 激活环境 activate <环境名字> source activate <环境名字>(仅限linux与Mac OS使用) 退出环境 deactivate source deactivate(仅限linux与Mac OS使用) 查看包 conda list 安装
目录 安装 cmd配置 查看显卡 查看pip版本 升级pip 安装 软件下载链接https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 可自行根据需求下载 下载完成后安装教程可参考这里 Anaconda是开源的Python发型版本，包括了conda、Python等多个包及其依赖项 下载完成之后双击
一、准备工作 目前我的电脑里已经安装了python3.6环境： 右击“我的电脑”，属性，高级系统设置，环境变量PATH里有这两个： 需要先将这两个环境变量删掉（记住这两个变量，以后可能还会用到）。 二、下载安装包 python开发者难免会接触到tensorflow，但目前来说，tensorflow支持的是python3.5和3.
安装包列表 Python安装和环境配置 Python安装 Python环境配置 Anaconda安装和环境配置以及创建虚拟环境 Anaconda安装 Anaconda环境配置 Anaconda创建虚拟环境 Jupyter Notebook应用虚拟环境 PyCharm安装和软件配置 PyCharm安装 PyCharm软件配置
记录一些琐碎的结果 前提： 环境&依赖：anaconda、vscode、win10 (版本就不介绍了，目前调试没发现问题指向版本) 问题描述： 执行github上某个项目时发现报错如下: """ Traceback (most recent call last): File "c:/vscode_pj/test_py3/test_ssl.py", line 1, in <mod
(type) CTRL + SHIFT + P (search for:) open settings (click:) Preferences: Open Settings (JSON) { ... # any other settings you have already added (remove this line) "terminal.integrated.shell.windows": "C:\\WINDOWS\\System32\
Win10+Python3.6.5+Anaconda3-3.5.2.0+Tensorflow安装 一、Python安装 因为个人需求，所以笔者选择安装Python3.6.5。 下载路径：Python官网 二、Anaconda安装 查看Python3.6.5对应的 Anaconda版本 参考文章：Anaconda版本与Python版本对应关系 由文章可知，与Python3.6.5对应的是A
1.终端输入 conda config --set show_channel_urls yes 生成 .condarc配置文件 2.修改配置文件 sudo gedit .condarc 把下列配置信息copy进 .condarc文件保存即可。 channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.c
安装anaconda时候要修改默认路径，否则会安装到当前用户名底下的文件夹，导致其他用户无法使用 bash Anacondaxxxxx.bash -p PATH -u #PATH：为自定义的路径，我的为 /usr/local/ eg：sudo bash Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh -p /opt/Anaconda/ -u 在etc/profile下添加anacond
Jupyter中python2和python3的切换 这里默认大家都安装的是Anaconda3 1、安装Anaconda2：推荐使用清华源镜像，选择Anaconda2的最后一个。 在之前安装Anaconda3的目录下的envs文件夹中新建一个Anaconda2的文件夹，用来存放上面安装的Anaconda2。 2、打开cmd，输入： activate xxx py
目录 学习前言 环境内容 Anaconda安装 下载Cudnn和CUDA 配置torch环境 PyCharm中配置PyTorch 学习前言 防止以后忘记了 环境内容 torch：1.2.0 torchvision：0.4.0 Anaconda安装 最新版本的Anaconda没有VSCODE，如果大家为了安装VSCODE方便可以直接安装旧版的Anaconda，百度网盘连接如
安装Jupyter notebook后启动，无反应 （1）其实是有反应的，由于我是第一次使用且未通过命令启动，故以为安装失败，在命令行中输入juypter notebook，进入显示的链接地址即可。 （2）其次可以修改配置使其自动打开页面，方法如下： 在命令行中输入jupyter notebook --generate config生成默认配置
