1、使用清华镜像源下载 1 wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh 2、安装 1 bash Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh 一直输入yes，等到提示安装vscode时，如果已安装输入no就行。 3、修改环境变量 1 sudo gedit ~/.bashrc
Anaconda是一个开源的Python发行版本，可以帮助我们更方便地配置Python环境。 如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版 0. 开始前 开始前需要更新系统软件包并且安装可能的依赖 更新系统软件包 yum update -y 安装软件管理包和可能使用的依
总体原则：推荐使用Anaconda进行配置(帮助解决了pytorch依赖库的问题) 一、先安装Anaconda3 1、sudo cur install 2、curl -0 https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh 3、sh Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh 4、yes 5、no 重新打开Ubuntu 的Terminal窗
阅读目录 下载安装 回到顶部 下载安装 下载地址https://www.anaconda.com/download/ 旧版本下载https://repo.continuum.io/archive/ 比如下载Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh 安装用root用户 bash Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh 安装完后增加环境变量 vim /root/.ba
Everything QTTabBar Bandizip LogviewerPro Notepad++ Typora Visual Studio Code XShell Xftp Anaconda3 Chrome + Bing Win 7 Cmder + Babun Win 10 Windows Terminal + WSL2 + Babun
最近电脑重装系统后，安装anaconda 发现有一些新的变动，容易出现一些新的问题，现在记录下来。 1 安装 （1）目前由于版权原因，只能去官网下载 网址：https://www.anaconda.com/distribution/ （这里下载的是windows 版本64-Bit Graphical Installer (662 MB)） （2）下载完成后，开始安装，这里和正常安
1.anaconda3安装 wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh 安装报错，可能是源的问题 直接在windows上下载anaconda3包，然后rz到centos上 地址：https://www.anaconda.com/distribution/#download-section 安装anaconda3： 按照提示按ent
工作环境 显卡：GPU系统：Ubuntu 16.04.5 LTScuda：10.0Python：3.x 1. 创建conda环境 官网下载地址：https://www.anaconda.com/distribution/#download-section 下载合适的安装文件，然后运行。 1 cd init2 sudo wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2019.03-MacOSX-x86_
Anaconda3 - 简介 Anaconda 可以便捷获取包且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。 Ubuntu安装 官方下载：https://www.anaconda.com/distribution/#macos 命令行安装：bash ~/Downloads/Anacon
Scrapy官方文档 最新：https://doc.scrapy.org/en/latest/ 中文：https://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/1.0/intro/tutorial.html#id2 基础环境 - Anaconda3管理依赖包 因Scrapy依赖包繁多，版本更迭频繁，为避免版本问题安装出错，以Anaconda3设立专属虚拟环境可方便后续管理
记录一下安装TensorFlow的过程 查看了一些博文，感谢各位前辈的分享。 Anaconda是之前就安装好的，于是直接就按照这位大大https://www.cnblogs.com/afangxin/p/6992050.html的过程安装TensorFlow 最后进行测试，有一步出现了一个问题I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:14
一、anaconda3+python3+opencv3.4 主要参考博客https://blog.csdn.net/ling_xiobai/article/details/82082614 opencv3.4可以通过anaconda3下载并自动安装pip install。。。。。（网上方法很多） 之后下载yolov3.weights权重文件、yolov3.cfg网络构建文件、coco.names数据集（可以下
通过搜索tensorflow然后运行，例如：$ conda install --channel https://conda.anaconda.org/jjh_cio_testing tensorflow-gpu==1.3.0 报错： CondaIOError: Missing write permissions in: /usr/local/anaconda3## You don't appear to have the necessary permissions to install pack
首先，下载pyinstaller和pywin32，通过我之前写过的下载方法即可 如何用Anaconda下载包/安装本地包 然后，在Anaconda3的文件夹里找到pyinstaller.py，同时确认下自己要打包的pyFIle.py的路径 执行下面代码。由于我的当前路径在pyFile文件所在文件夹中，故pyFile直接写了。最后exe将生成
0 查看电脑系统版本(非常重要) WIN+R->输入winver, 系统版本号必须高于1703,否则CUDA9.0难以运行!!!! 1 安装 NVIDIA 显卡驱动程序 下载地址：驱动程序 选择适合自己电脑的显卡驱动下载 安装很简单，直接下一步就可以 默认系统安装路径。 2 安装CUDA 9.0 下载CUDA前，先确认GPU显卡所
QtDesigner C:\Qt\Qt5.12.2\5.12.2\mingw73_64\bin\designer.exe $ProjectFileDir$ Pyuic C:\Anaconda3\python.exe -m PyQt5.uic.pyuic $FileName$ -o $FileNameWithoutExtension$.py $FileDir$
今天在centos7下安装了Anaconda，将安装过程记录如下下载安装Anaconda下载地址：https://repo.continuum.io/archive/index.html打开页面后，以Anaconda2开头的就是python2版本，以Anaconda3开头的就是python3版本，因为centos7本身就带有python2.7版本，所有我下载的是Anaconda3 比较新的版本
Anconda 3.7安装以及使用详细教程 2019-04-17 22:42:03 一、下载anconda 3.7 链接地址：官方地址 二、安装
网上有各种不同安装Xgboost的教程，但是有些教程对于一个新手来说，照着做安装成功是很困难的。本人也是新手，第一次安装Xgboost的时候，照着某个教程做，结果总是安装不上，甚至想到要放弃。后来经一个同事的指点，参考这个两个博客就安装上了。https://blog.csdn.net/lily_duoduo/articl
本人之前已经在anaconda环境下已经安装了python3的环境，现在因为一些需求，要安装python2环境 1、打开anaconda的anaconda prompt查看当前环境： conda info -e(或者--envs) 2、创建一个名为py27新的环境，并指定运行环境为python2.7 conda create -n py27 python=2.7或者conda
终端打开输入下列命令 sudo gedit 然后将下面代码粘贴，记得改成自己的路径 [Desktop Entry] Version=1.0 Name=Anaconda Type=Application GenericName=Anaconda Comment=Scientific Python Development Environment - Python3 Exec=bash -c ‘export PATH="/home/wl/anaconda3/
一、官网下载linux版Anaconda 二、安装 １.进入到下载了 Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh 文件夹以后，运行 sha256sum Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh 你会得到 55e4db1919f49c92d5abbf27a4be5986ae157f074bf9f8238963cd4582a4068a Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh
安装win10安装microsoft visual studio 2015的运行环境（kb4020481），这是安装pytorch的必要条件安装anaconda3加入清华源 #由于官方源速度不错，这一步可以不做conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel_u
Python : 3.7.0 OS : Ubuntu 18.04.1 LTS IDE : PyCharm 2018.2.4 Conda : 4.5.11 typesetting : Markdown code coder@Ubuntu:~$ source activate py37 (py37) coder@Ubuntu:~$ ipython Python 3.6
1 anaconda prompt 闪退的情况 在cmd中进入C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts然后可以使用各种conda命令 2 anaconda 换源 # 方法参考 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ 在C:\Users\$User_NAME\.condarc文件中记录设置的安装源信息
