标签：name python 环境 命令 虚拟环境 conda env anaconda --

python10目前的更新不支持

Matplotlib

Scikit-Learn

已经安装了10的，需要使用这些类库的，需要替换到3.9的环境。

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首先了解一些前提，anaconda只有在完成环境变量的配置后才能使用conda命令，
有一组命令必须了解，即:

查询环境信息
conda env list
conda info --e
conda info --envs
这三个都是查询conda里python环境的信息。试着查询一下，如图：

、
 

创建虚拟环境：

使用 conda create -n your_env_name python=X.X（2.7、3.6等），anaconda 命令创建python版本为X.X、名字为your_env_name的虚拟环境。your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。 指定python版本为2.7，注意至少需要指定python版本或者要安装的包， 在不指定python版本时，自动安装最新python版本。

conda create -n env_name python=2.7

# 同时安装必要的包的命令

conda create -n env_name numpy matplotlib python=2.7

输入y确认创建。

安装过程：

 

安装完成：

 

         

激活虚拟环境：

使用如下命令即可激活创建的虚拟环境

Linux:  source activate your_env_name(虚拟环境名称)

Windows: activate your_env_name(虚拟环境名称)

 此时使用python --version可以检查当前python版本是否为想要的（即虚拟环境的python版本）。

退出虚拟环境：

使用如下命令即可退出创建的虚拟环境

Linux:  source deactivate your_env_name(虚拟环境名称)

Windows:deactivate env_name，也可以使用`activate root`切回root环境

删除虚拟环境：

删除环境：
使用命令conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all， 即可删除。

n为name的缩写，相当于v和version、

删除虚拟环境中的包：

使用命令conda env remove -n 环境名（python10） 即可。

conda常用命令
conda list：查看安装了哪些包。
conda install package_name(包名)：安装包
conda env list 或 conda info -e：查看当前存在哪些虚拟环境
conda update conda：检查更新当前conda

更新所有库

conda update --all

 更新 conda 自身

conda update conda

 更新 anaconda 自身

conda update anaconda

 

获取版本

conda --version  or  conda --v

列举当前活跃环境下的所有包

conda list

为指定环境安装某个包

conda install -n env_name package_name

 

这个其实用命令不方便，不如界面，如图： 

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来源： https://blog.csdn.net/maxle/article/details/121777877

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