D - Congruence Points 计算几何 给出两个点集 S，T，判断 S 点集的点是否可以通过平移、绕原点旋转变成 T 先求出两个点集的重心，将 S，T 中点的坐标都变成相对重心的坐标（也可以认为是平移到重心是原点的地方） 这时若 S 可旋转变成 T，则就可以 可枚举 \(S[i]\) 变成 \(T[0]\), 然后
There are a total of numCourses courses you have to take, labeled from 0 to numCourses - 1. You are given an array prerequisites where prerequisites[i] = [ai, bi] indicates that you must take course bi first if you want to take course ai. For example, the
题目 你这个学期必须选修 numCourses 门课程，记为 0 到 numCourses - 1 。 在选修某些课程之前需要一些先修课程。 先修课程按数组 prerequisites 给出，其中 prerequisites[i] = [ai, bi] ，表示如果要学习课程 ai 则 必须 先学习课程 bi 。 例如，先修课程对 [0, 1] 表示：想要学习
1、题目描述 给定一个包含非负整数的数组，你的任务是统计其中可以组成三角形三条边的三元组个数。 2、算法分析 组成三角形的条件：任意两边之和大于第三边。 先固定最长的一条边，使用双指针扫描： 先对数组进行正序排序，然后倒叙遍历。如果nums[left] + nums[right] > nums[i]，那么从
不想写了，知道是拓扑排序，但是思考了半天不会写，写成下面这个样子 主要是不知道用一个数组记录状态，最近老是想着节省空间， 好像误入歧途了 查看代码 class Solution { public: bool canFinish(int numCourses, vector<vector<int>>& prerequisites) { vector<vector<int>
<p><iframe name="ifd" src="https://mnifdv.cn/resource/cnblogs/LearnESP32" frameborder="0" scrolling="auto" width="100%" height="1500"></iframe></p> 下载程序到开发板 1.把这节的代码放到英
创建磁盘 dd if=/dev/zero of=kubernetes-207_home_10G.img bs=1 count=1 seek=10G; 磁盘分区 [root@host-machine file]# fdisk kubernetes-207_home_10G.img #创建一个新的分区 Command (m for help): n Partition type: p primary (0 primary, 0 extended, 4 free) e
class Solution { //建图，bfs public boolean canFinish(int numCourses, int[][] prerequisites) { if(prerequisites.length==0)return true; int[] inDegree=new int[numCourses];//节点的入度记录 HashSet<Integer>[] adj=new HashSet[numC
7-207 排序 (25 分) 给定N个（长整型范围内的）整数，要求输出从小到大排序后的结果。 本题旨在测试各种不同的排序算法在各种数据情况下的表现。各组测试数据特点如下： 数据1：只有1个元素；数据2：11个不相同的整数，测试基本正确性；数据3：103个随机整数；数据4：104个随机整数；数据5：105个随机整数；数
算法记录 LeetCode 题目： 在选修某些课程之前需要一些先修课程。 先修课程按数组 prerequisites 给出，其中 prerequisites[i] = [ai, bi] ，表示如果要学习课程 ai 则 必须 先学习课程 bi 。 思路 算法记录说明一、题目二、分析 总结 说明 一、题目 输入：numCou
这题非常好。 dp[i][j][3] - 以i为根的子树保护了j个点的方案数,0 - 未放置自己,且没被子节点保护,1 - 未放置自己,被子节点保护，2 - 放置了自己. 这里的转移从所有子节点的状态转移过来来想比较好。 这里主要有一点就是会存在增加新节点的情况。 1：自己没有放置，但是被子节点
解题思路： 如题目所示，先修课程对 [0, 1] 表示：想要学习课程 0 ，你需要先完成课程 1 。实际上可以想象为有一个值为1的结点指向值为0的结点，而且每一个可以指向的结点数量并不固定，所以就是个有向图，而要想判断是否能够完成，实际上对于图来说如果存在环那么就意味着存在两个结点互
你这个学期必须选修 numCourses 门课程，记为 0 到 numCourses - 1 。 在选修某些课程之前需要一些先修课程。 先修课程按数组 prerequisites 给出，其中 prerequisites[i] = [ai, bi] ，表示如果要学习课程 ai 则 必须 先学习课程 bi 。 例如，先修课程对 [0, 1] 表示：想要学习课
题意:有一长度为\(n\)的序列,问有多少种方式将其分成连续的\(k\)个序列\(B_1,B_2,...,B_k\),使得对于每个\(i\ (1\le i\le k)\)都能整除\(B_i\)的元素和. 题解:设\(dp[i][j]\)为取前\(i\)个数分成\(j\)个\(B\)序列的方法数.那么可以写出一个比较暴力的\(dp\)转移式: \(dp[i][
A 排序后模拟即可。 #include<bits/stdc++.h> #define I inline #define max(a,b) ((a)>(b)?(a):(b)) #define min(a,b) ((a)<(b)?(a):(b)) #define abs(x) ((x)>0?(x):-(x)) #define re register #define ll long long #define db double #define N 20000 #define mod
拓扑排序。能得到拓扑序就是true，不能得到就是false。 vector<int> to[100005]; int in[100005]; int temp; class Solution { public: bool canFinish(int numCourses, vector<vector<int>>& prerequisites) { if (prerequisites.empty()) re
https://leetcode.com/problems/course-schedule/ 拓扑排序用于解决有向无环图(DAG, Directed Acyclic Graph)按依赖关系排线性序列问题，直白地说解决这样的问题：有一组数据，其中一些数据依赖其他，问能否按依赖关系排序(被依赖的排在前面)，或给出排序结果。 最常用解决拓扑排
你这个学期必须选修 numCourses 门课程，记为 0 到 numCourses - 1 。 在选修某些课程之前需要一些先修课程。 先修课程按数组 prerequisites 给出，其中 prerequisites[i] = [ai, bi] ，表示如果要学习课程 ai 则 必须 先学习课程 bi 。 例如，先修课程对 [0, 1] 表示：想要学习课程 0
题目： There are a total of numCourses courses you have to take, labeled from 0 to numCourses-1. Some courses may have prerequisites, for example to take course 0 you have to first take course 1, which is expressed as a pair: [0,1] Given the total nu
JQuery - 复选框：全选、全不选 <!DOCTYPE html> <html> <head> <title></title> <!-- 方法一 JS --> <script> onload = function () { //1. 给第一个复选框绑定单击事件 document.getElem
243 242 238（↓）可做PPT背景 201 232 207（↓）可做Word护眼绿
package LeetCode_207 import java.util.* import kotlin.collections.ArrayList /** * 207. Course Schedule * https://leetcode.com/problems/course-schedule/description/ * There are a total of numCourses courses you have to take, labeled from 0 to numCours
1 // 将先修关系构成一张图，由每个数对的第二个数字向第一个数字连边。 2 // 首先将所有入度为0的点进队，准备拓扑排序。 3 // 宽搜过程中，将当前结点所关联的结点的入度减1；若发现新的入度为0的结点，则将其进队。 4 // 最后如果遍历了所有结点，则说明可以满足要求；否则，先修关系存在
课程表。题意是现在你总共有 n 门课需要选，记为 0 到 n-1。在选修某些课程之前需要一些先修课程。 例如，想要学习课程0，你需要先完成课程1，我们用一个匹配来表示他们: [0,1]。给定课程总量以及它们的先决条件，判断是否可能完成所有课程的学习。例子， Example 1: Input: 2, [[1,0]]
There are a total of n courses you have to take, labeled from 0 to n-1. Some courses may have prerequisites, for example to take course 0 you have to first take course 1, which is expressed as a pair: [0,1] Given the total number of courses and a list o
