【.NET Core项目实战-统一认证平台】开篇及目录索引 上篇文章我介绍了如何在网关上增加自定义客户端授权功能，从设计到编码实现，一步一步详细讲解，相信大家也掌握了自定义中间件的开发技巧了，本篇我们将介绍如何实现自定义客户端的限流功能，来进一步完善网关的基础功能。 .netcore项
漏桶算法--网关限流 是什么？可以很好的控制容量池大小，防止流量暴增，可以看作是一个带有常量服务时间的但服务器队列。 优点：可以控制端口流量输出速率，平滑网络上的突发量，为网络提供稳定的流量。 缺点：如果漏桶（包缓存）溢出，那么数据会被丢弃。 使用：需要两个变量进行控制：1.桶大小：支持流量
计数器算法--网关限流 每次请求计数器加一，单位时间内计数器累加到设定阈值，则之后的请求全都被拒绝，直到单位时间过去，再将计数器清零。 缺点：限流过程不够平滑，单位时间开始时若达到设定阈值，则后面时间全部请求都被拒绝。
sentinel以流量为切入点,从流量控制,熔断降级,系统自适应保护,黑白名单控制,热点参数限流,集群限流,网关限流多个维度来保障服务的稳定性.sentinel主要具有以下功能 1.流量控制 1.1 配置介绍 sentinel通过用户配置的FlowRule进行流量控制,每个资源都可以配置一个或者多个FlowRu
一 限流-熔断-降级介绍 在分布式系统中，如果某个服务节点发生故障或者网络发生异常，都有可能导致调用方被阻塞等待，如果超时时间设置很长，调用方资源很可能被耗尽。这又导致了调用方的上游系统发生资源耗尽的情况，最终导致系统雪崩，如下情况会导致系统雪崩 【服务提供者不可用】：硬件故障
Sentinel中使用的令牌桶算法，是参考着Guava中的令牌桶算法来的。所以在此之前有必要分析下Guava中的限流算法。参见https://www.cnblogs.com/krock/p/16347965.html 这里直接看Sentinel中如何进行预热限流的。 流控规则看 FlowRuleChecker#passLocalCheck 关于预热的看War
nginx可以使用 limit_req_zone指令进行限流访问，防止用户恶意攻击刷爆服务器。 首先，在nginx.conf文件中的http模块下配置： limit_req_zone $binary_remote_addr zone=one:10m rate=1r/s; 区域名称为one（自定义），占用空间大小为10m，平均处理的请求频率不能超过每秒一次。 $binary_remot
drf的配置项全部写在REST_FRAMEWORK的大字里面，有且指对restframework有用，例如views是django里的，调用views与rest_framework的配置项无关 认证Authentication 全局配置 REST_FRAMEWORK = { 'DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES': ( 'rest_framework.authentication.BasicAuthenticat
[使用python来操作redis用法详解 - 锐洋智能 - 博客园](https://www.cnblogs.com/interdrp/p/15543309.html) [python+redis 实现限流 - cool小伙 - 博客园](https://www.cnblogs.com/xiaozengzeng/p/12642394.html) [限流？python+redis就能搞定！ - 知乎](https://zhuanlan.zh
秒杀系统特点 时间极短、 瞬间用户量大。 秒杀系统需要新建一个项目+数据库来搞? 是的 秉着"单一职责"的原则,还是需要另外搞一套系统来做秒杀系统 另外就是,秒杀系统出问题的几率还是比较大的,如果影响到正常的商城系统,那就得杀个程序员祭天了 但是一些流量不大的微服务还是
可以做些什么： 1.服务限流降级：默认支持Servlet、Feign、RestTemplate、Double和RocketMq限流降级功能的接入， 可以在运行时通过控制台实时修改限流降规则，还支持查看限流降级Metrics架空 2.服务注册与发现:适配Spring Cloud服务注册与发现标准，默认集成Ribbon的支持
限速器 (Rate Limiter) 相信大家都不会陌生，在网络系统中，限速器可以控制客户端发送流量的速度，比如 TCP, QUIC 等协议。而在 HTTP 的世界中， 限速器可以限制客户端在一段时间内发送请求的次数，如果超过设定的阈值，多余的请求就会被丢弃。 生活中也有很多这样的例子，比如 用户一分钟最多
项目源码地址：公众号回复 sentinel，即可免费获取源码 前言 上一篇文章中，我们讲解了关于sentinel基本介绍以及流控规则中直接和快速失败的效果，有兴趣的可以去看上一篇文章，今天，我们给大家带来更加详细的关于sentinel流控规则的介绍。今天的内容我们主要围绕四个点进行展开介绍。 流
1.名词解释 资源名：唯一名称，默认请求路径 针对来源：Sentinel可以针对调用者进行限流，填写微服务名，默认default（不区分来源） 阈值类型/单机阈值： QPS（每秒钟的请求数量）：当调用该API的QPS达到阈值的时候，进行限流 线程数：当调用该API的线程数量达到阈值的时候，进行限流 是否集群：当
1.概念 何为热点？热点即经常访问的数据。很多时候我们希望统计某个热点数据中访问频次最高的 Top K 数据，并对其访问进行限制。比如： 商品 ID 为参数，统计一段时间内最常购买的商品 ID 并进行限制 用户 ID 为参数，针对一段时间内频繁访问的用户 ID 进行限制 热点参数限流会统计
一、全局限流 在http节点中添加 # 创建限流规则 limit_req_zone $binary_remote_addr zone=addr:10m rate=1r/s;# 客户端进行限流 # limit_req_zone $server_name zone=addr:10m rate=1r/s; # 服务端进行限流 server { # 监听端口默认是80 listen
引用网址：https://blog.51cto.com/u_11990719/3159406 1.什么是API网关API网关是微服务架构中的唯一入口，它提供一个单独且统一的API入口用于访问内部一个或多个API。它可以具有身份验证，监控，负载均衡，缓存，请求分片与管理，静态响应处理等。API网关方式的核心要点是，所有的客户端和消费端
NGINX限流配置 摘自:https://docs.nginx.com/nginx/admin-guide/security-controls/controlling-access-proxied-http/ 介绍 使用 NGINX 和 NGINX Plus，可以限制： 每个键值的连接数（例如，每个 IP 地址） 每个键值的请求率（一秒或一分钟内允许处理的请求数） 连接的下载速度 请注意，IP 地址
一、Go time/rate 限流器 1.1 简介 Go 在 x 标准库，即 golang.org/x/time/rate 里自带了一个限流器，这个限流器是基于令牌桶算法（token bucket）实现的。 在上一篇文章讲了几种限流算法，里面就有令牌桶算法，具体可以看上篇文章介绍。 1.2 rate/time 限流构造器 这个限流构造器就是生成 to
bili是个大垃圾。 发个穴位按摩3d 模型，审核不通过。 即使通过，也限流。 而且合理合法。没出说理。 这就是类似我不是药神的感觉。 换平台，注销账号。 真传一句话。 假传万卷书。
01、限流 在业务场景中，为了限制某些业务的并发，造成接口的压力，需要增加限流功能。 02、限流的成熟解决方案 guava (漏斗算法 + 令牌算法) （单机限流） redis + lua + ip 限流（比较推荐）（分布式限流） nginx 限流 （源头限流） 03、 限流的目的 保护服务的资源泄露 解决服务器的高可压，减少
1. 什么是服务器雪崩 雪崩是由于局部故障被正反馈循环，从而导致的不断放大的连锁故障，雪崩通常是由于整个系统中，一个很小的部分出现故障，进而导致整个系统不可用 雪崩出现的根本原因就是系统过载，如果在系统过载的情况下，不进行任何控制，那么会导致系统雪崩 想要避免雪崩有几种常见的方
漏桶算法的介绍网上一大堆，摘取如下： 漏桶算法的伪代码如下： public class LeakyBucket { // 当前桶的容量 当前累计的请求数 private int allWater; // 桶的阈值 private volatile AtomicInteger water; // 出水速率 每秒 rate private Long
基于POST请求体中的某个参数限流 背景 电商平台有活动，活动涉及优惠券的抢券，优惠券系统对大并发支持略差，为了保护整体系统平稳，因此在入口Nginx层对抢券接口做了一层限流。 完整实现如下: lua_shared_dict my_limit_req_store 100m; server { listen 80; server_name test.a
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/SVoeH0c0FQiLLMP5RqhOoQ 大型互联网架构设计，讲究一个四件套组合拳玩法，高并发、高性能、高可用、高扩展。 如果能掌握这四个方面，应付大厂面试以及日常工作中的架构方案设计，基本不是什么难题。 今天，一起来学习下高可用都有哪些设计技巧？ 1. 系统
