引言 在web开发中功能是基石，除了功能以外运维和防护就是重头戏了。因为在网站运行期间可能会因为突然的访问量导致业务异常、也有可能遭受别人恶意攻击所以我们的接口需要对流量进行限制。俗称的QPS也是对流量的一种描述针对限流现在大多应该是令牌桶算法，因为它能保证更多的吞吐
Java配置类代码 package com.springcloudalibaba.gateway.configurer; import com.springcloudalibaba.bclass.base.BaseLoginUserInfo; import com.springcloudalibaba.bclass.enums.SysKeyEnum; import com.springcloudalibaba.bclass.util.JwtUtil; import com.springclo
这两年因为疫情，节假日都不怎么外出了，以前每逢节假日都要提前一个月或者半个月抢火车票，人太多的时候会把12306整崩溃。当时很多技术人员指点江山，激扬想法，粪土当年铁科院。 前几年小米手机还很火爆，特别抢手，每每新机发布，人山人海、万人空巷，却往往都在米兔排队的身影后收获失望的表情
这两年因为疫情，节假日都不怎么外出了，以前每逢节假日都要提前一个月或者半个月抢火车票，人太多的时候会把12306整崩溃。当时很多技术人员指点江山，激扬想法，粪土当年铁科院。 前几年小米手机还很火爆，特别抢手，每每新机发布，人山人海、万人空巷，却往往都在米兔排队的身影后收获失望的表情
https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E6%B5%81%E9%87%8F%E6%8E%A7%E5%88%B6 当两个资源之间具有资源争抢或者依赖关系的时候，这两个资源便具有了关联。比如对数据库同一个字段的读操作和写操作存在争抢，读的速度过高会影响写得速度，写的速度过高会影响读的速度。如果放任读写
所谓的分布式限流，其实道理很简单，一句话就可以解释清楚。分布式区别于单机限流的场景，它把整个分布式环境中所有服务器当做一个整体来考量。比如说针对IP的限流，我们限制了1个IP每秒最多10个访问，不管来自这个IP的请求落在了哪台机器上，只要是访问了集群中的服务节点，那么都会受到限流规
问题 在游戏陪玩app开发中，经常遇到用户重复提交的问题。 对于解决问题的办法，你可能会说，前端提交后锁住按钮不就可以了嘛！确实能够解决一部分问题。为什么是一部分呢？因为调用者可能绕过前端界面，直接访问后端服务。那你也可能会说，在游戏陪玩app开发的服务端加上判断不就可以了嘛
安全措施： 一方面就是如何保证数据在传输过程中的安全性； 另一个方面是数据已经到达服务器端，服务器端如何识别数据，如何不被攻击；下面具体看看都有哪些安全措施。 1.数据加密 我们知道数据在传输过程中是很容易被抓包的，如果直接传输比如通过http协议，那么用户传输的数据可以被任何人
最近经常看到某某主播被直播平台限流惩罚，平台给主播的流量变少，甚至直接没有流量了。这篇文章要说的是后端服务的限流惩罚，和这个主播被限流惩罚有点相似之处，又有些不同。 本文说的限流惩罚是什么样的？ 服务调用者调用服务的次数超过了服务允许的最大上限，也就是达到了限流阈值，此时服
分组限流 实际开发中我们往往是分组限流 我们先为provider类编写几个分组接口 @GetMapping("/api1/demo1") public String demo1(){ return "api1-demo1"; } @GetMapping("/api1/demo2") public String demo2(){ return "api1-demo2
啥是令牌桶算法限流： 回到了改革开放吃集体饭的时代（生产力不足），有布票才能买到布，才能做成衣服。 回到服务器来说，就是服务器每秒并发只有200，但是超过200以上的访问，持续一段时间，就可能导致‘岩机’。如果服务器被ddos攻击了，用到令牌桶算法限流，可以解决服务器死机不响应问题。 如何
限流是后端服务开发中经常要集成的一个功能，对于防范系统因压力过大导致崩溃特别有用。在多租户系统中，限流对于限制单个租户使用的资源量也特别有用，这篇文章就来一探究竟。 问题 对于一个多租户系统，某些租户如果使用了过多的资源，很可能会对其它租户造成影响。比如对于某个资源的查
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微服务架构（MSA）的基础是将单个应用程序开发为一组小型独立服务，这些独立服务在自己的进程中运行，独立开发和部署。 程序中的微服务，就是将各个业务系统的共性再进行抽取，做成独立的服务。 SpringCloud Alibaba微服务解决方案 概述Spring Cloud Alibaba 是Spring Cloud的一个子项目
Jedis使用lua脚本完成令牌桶限流 文章目录 Jedis使用lua脚本完成令牌桶限流一、lua脚本的简单语法二、令牌桶限流1. 构思2. 实现 三、Jemeter压测工具测试 一、lua脚本的简单语法 KEYS[1] ARGV[1] 这两个参数分别代表了我们传入的key数组的一号元素和arg数组的一号元素
全球及中国超导限流器行业研发动态与发展前景预测报告2022版 HS--HS--HS--HS--HS--HS--HS--HS--HS--HS--HS--HS-- 【修订日期】：2021年11月 【搜索鸿晟信合研究院查看官网更多内容！】 第一章 超导限流器相关概述 1.1 超导限流器的介绍 1.1.1 超导限流器的定义 1.1.2
欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容：所有原创文章分类汇总及配套源码，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等； 本篇概览 本文是《Spring Cloud Gateway实战》系列的第八篇，经过前面的学习，咱们对过滤器已了解得差不多，今天来补全过滤器的最后一个版块：限
目录服务治理的概念服务注册与发现负载均衡超时故障转移(失败重试)熔断保护(断路器)限流RPC限流HTTP限流1. 添加配置2. 注册服务3.启用 AspNetCoreRateLimit 的 相关中间件,实现HTTP限流。服务回退(服务降级)在服务端实现回退方法在消费端实现回退方法链路跟踪安全缓存拦截开源地
public class ActiveLimitFilter implements Filter, Filter.Listener { private static final String ACTIVE_LIMIT_FILTER_START_TIME = "active_limit_filter_start_time"; @Override public Result invoke(Invoker<?> invoker, Invocation
目录 Spring Cloud Alibaba Nacos服务注册及健康状态如何检测？ 项目中如何实现服务的调用？ Nacos的配置管理模型以及配置数据的获取？ 为什么要限流，Sentinel 限流常用算法？ 网关层面如何实现负载均衡以及常用算法？ Docker Redis 如何理解缓存穿透和雪崩？ Redis的高可用如何保证？ Spring
package com.shadow.web; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; @RestController public class UserController { @GetMapping(“login”) public String login() throws Interrupte
