微服务保护 1.初识Sentinel 1.1.雪崩问题及解决方案 1.1.1.雪崩问题 微服务中，服务间调用关系错综复杂，一个微服务往往依赖于多个其它微服务。 如图，如果服务提供者I发生了故障，当前的应用的部分业务因为依赖于服务I，因此也会被阻塞。此时，其它不依赖于服务I的业务似乎不受影响。 但是
限流算法 窗口算法 滑动窗口算法 滑动日志算法 漏桶 令牌桶 窗口算法以一个单位为时间段,基于一定数量的请求进行通行,其他的抛弃 滑动窗口算法多个时间段计数,超出抛弃 滑动日志算法和窗口算法类似, 单位时间固定的数量,计算之前日志的数 .超出抛弃 漏桶以容积为单位,先进先出,
限流、熔断与降级 限流、熔断与降级，此三者都是流量过大时，通过一定的方式去保护系统的手段，是应对海量服务的三大“神器” 如上图所述中 ServiceA 是主调，有两个实例 A1 和 A2。ServiceB 是被调，也有两个实例 B1 和 B2。 限流：一般是在被调生效，即图中的绿色框框所处的位置 熔断：一般是
限流算法 窗口算法 滑动窗口算法 滑动日志算法 漏桶 令牌桶 窗口算法以一个单位为时间段,基于一定数量的请求进行通行,其他的抛弃 滑动窗口算法多个时间段计数,超出抛弃 滑动日志算法和窗口算法类似, 单位时间固定的数量,计算之前日志的数 .超出抛弃 漏桶以容积为单位,先进先出,
限流、熔断与降级 限流、熔断与降级，此三者都是流量过大时，通过一定的方式去保护系统的手段，是应对海量服务的三大“神器” 如上图所述中 ServiceA 是主调，有两个实例 A1 和 A2。ServiceB 是被调，也有两个实例 B1 和 B2。 限流：一般是在被调生效，即图中的绿色框框所处的位置 熔断：一般是
Redis 除了做缓存，还能干很多很多事情：分布式锁、限流、处理请求接口幂等性。。。太多太多了～ 今天想和小伙伴们聊聊用 Redis 处理接口限流，这也是最近的 TienChin 项目涉及到这个知识点了，我就拎出来和大家聊聊这个话题。 1. 准备工作 首先我们创建一个 Spring Boot 工程，引入 Web 和 R
限流概念 先聊一下生态系统，一个生态系统的能力是有限的，比如说只能容纳多少生物，多少物质消耗，生态系统才能维持平衡。 微服务集群相当于生态系统，限流阈值是当前系统所能处理的最大能力，所以限流是为了系统稳定性。 个性化一点就是，某些接口，动态修改，实现从入口限制住流量。 常见限流：线
1.名词解释 举例子说明：在秒杀商品时，如果redis中没有商品信息，请求就会落在持久层上，这样就会导致持久层压力很大。穿透指的是，本来有一个商品信息在redis中有大量的请求访问到，然后突然这个商品信息失效了，导致请求落在了持久层上。而雪崩指的是突然好多商品信息失效了（最大可能是redis
作者：MSE 背景 注册中心是日常使用频率很高的微服务组件，通过较低的资源溢价帮助客户缩短微服务的构建周期、提升可用性； 微服务治理实现了 0 门槛就能接入全链路灰度、无损上下线、限流降级、环境隔离、数据库治理等能力，轻松完成开源到稳定生产的跨越； 云原生网关则将网络入口
简介： 本次 MSE 治理中心在限流降级、数据库治理及同 AZ 优先方面进行了重磅升级，对微服务治理的弹性、依赖中间件的稳定性及流量调度的性能进行全面增强，致力于打造云原生时代的微服务治理平台。 作者：流士 本次 MSE 治理中心在限流降级、数据库治理及同 AZ 优先方面进
根据业务方的需求，针对/user/login/api.php路径下，userid=(1234567890|1234567891|1234567892)的接口做IP请求限制。 ##黑名单 geo $remote_addr $deny_remote_addr { 172.25.8.0/16 1; 10.250.11.92 1; default 0; } map $deny_remote_addr$request_uri $userid {
在开发高并发系统时，有三把利器用来保护系统：缓存、降级和限流。那么何为限流呢？顾名思义，限流就是限制流量，就像你宽带包了1个G的流量，用完了就没了。通过限流，我们可以很好地控制系统的qps，从而达到保护系统的目的。我将会介绍一下常用的限流算法以及他们各自的特点。 1、计数器算法计
这里展示的是最小化侵入的集成方式，不需要额外的第三方依赖，只需要 sentinel 本身，所以看起来就不是很灵活，毕竟没有注册中心，没有监控等。 导包 <dependency> <groupId>com.alibaba.csp</groupId> <artifactId>sentinel-core</artifactId> <version>1.8.4</version> </dependency>
固定时间窗口算法 将某一个时间段当做一个窗口，在这个窗口内存在一个计数器记录这个窗口接收请求的次数，每接收一次请求便让这个计数器的值加一,如果计数器的值大于请求阈值的时候，即开始限流。当这个时间段结束后，会初始化窗口的计数器数据，相当于重新开了一个窗口重新监控请求次数
sentinel整合ribbon+openFeign+fallback 1、启动nacos和sentinel 新建Module cloudalibaba-provider-payment9003 cloudalibaba-provider-payment9004 新建消费者Module cloudalibaba-consumer-nacos-order84 业务类 CircleBreakerController 目的测试 ： fallback管运行异常
RateLimiter 令牌限流 限流算法 常见限流算法有两种：漏桶算法和令牌桶算法。 漏桶算法 漏桶算法(Leaky Bucket)是网络世界中流量整形（Traffic Shaping）或速率限制（Rate Limiting）时经常使用的一种算法，它的主要目的是控制数据注入到网络的速率，平滑网络上的突发流量。漏桶算法提供了一种
Sentinel 介绍 什么是Sentinel Sentinel也是Spring Cloud Alibaba的组件 Sentinel英文翻译"哨兵\门卫" 随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。 官网地址 https://sentin
限流 采用 分布式信号量 和sentinel 进行限流 分布式锁 用Redisson 自带看门狗机制 key的过期时间是30 秒自动过期 不会造成死锁 以上场景是先去redis中获取数据 redis中没有才去DB 如果是修改数据 那么会涉及到 双写模式和失效模式 双写模式和失效模
简介： 618 大促正在如火如荼进行中。《618大促来袭，浅谈如何做好大促备战》一文介绍了全方位保障大促高可用的方法论和技术手段，本文继续围绕网关，深入探讨大促场景下，如何做好网关高可用防护，将从以下几点逐一展开介绍：网关做高可用防护的重要性、MSE 云原生网关的“下一代网关架构”，在
我是3y，一年CRUD经验用十年的markdown程序员
上面的文章演示了网关某些功能的自定义开发。API网关还起到流量输入的作用。为了保护后端微服务不被峰值流量淹没，API网关可以进行限流、融合和降级。熔断和劣化由hystrix等组件支持，电流限制策略还包括RequestRateLimitor。本文主要演示如何定制限流策略。在学习自定义限流策略后，您
一、redis set nx实现限流 比如我们需要在10秒内限定20个请求，那么我们在setnx的时候可以设置过期时间为当前时间戳+10s，使用set nx 设置20个互不相同的key，当请求的setnx数量达到20时候即达到了限流效果。 当然这种做法的弊端是很多的，比如当统计1-10秒的时候，无法统计2-11秒之
简单限流器封装 开发过程中有时候 我们会做一些简单的限流 操作，比如 告警提醒，发送验证码 等，希望在 一段时间 只许调用几次。 下面基于redis incr 命令通用封装 @RequiredArgsConstructor @Getter public enum LimitTypeEnum { SECOND(1,"秒"),MINUTE(60,"分"),HOUR(60*60,"小
概述 FireflySoft.RateLimit自2021年1月发布第一个版本以来，经历了多次升级迭代，目前已经十分稳定，被很多开发者应用到了生产系统中，最新发布的版本是3.0.0。 Github：https://github.com/bosima/FireflySoft.RateLimit 码云：https://gitee.com/bosima/FireflySoft.RateLimit 它的核心
Nginx现在已经是最火的负载均衡之一，在流量陡增的互联网面前，接口限流也是很有必要的，尤其是针对高并发的场景。Nginx的限流主要是两种方式：限制访问频率和限制并发连接数。 限流（rate limiting）是NGINX众多特性中最有用的，也是经常容易被误解和错误配置的，特性之一。该特性可以限制某个用
