BigDecimal可以表示任意精度的小数，并对它们进行精确的计算。由于 BigDecimal 对象是不可变的，这些方法中的每一个计算都会产生新的 BigDecimal 对象。因此就会产生创建对象的开销，BigDecimal 就不适合于大量的数学计算，但设计它的目的是用来精确地表示小数。 import java.math.BigDe
1.public class TestOpe04{ 2. public static void main(String[] args){ 3. int a = 5; 4. a++;//理解为：相当于 a=a+1 操作 5. System.out.println(a);//6 6. 7. a = 5; 8.
成员运算 判断某个个体在不在某个群体内 in 在就返回True不在就返回False not in 与上面结果互为反关系name_list = ['jason', 'tony', 'kevin', 'oscar', 'jerry']target_name = input('username>>>:')print(target_name in name_
前言 最近在持续优化之前编写的 JSON 解析库 xjson，主要是两个方面的优化。 第一个是支持将一个 JSONObject 对象输出为 JSON 字符串。 这点在上个版本中只是利用自带的 Print 函数打印数据： func TestJson4(t *testing.T) { str := `{"people":{"name":{"first":"bob"}}}` firs
1.4.5 运算符与表达式 算术运算符 关系运算符 逻辑运算符 位运算符 成员测试运算符 集合运算符 同一性测试运算符 "+"，可用于列表，元素，字符串的连接，不支持不同类型对象间相加或连接 "*",可用于列表，字符串，元组等类型，当列表，字符串或元组等类型变量与整数进行*运算时，表示
现在网上大多数自己手写的NMS都会导致GPU利用率较低，进而导致训练的时间较长，这是因为会经常调用单个box和其他box之间的IOU计算，导致内存和显存之间的IO交互较多。 def nms(boxes, scores, iou_threshold): keep = [] idxs = scores.argsort() ious = circle_iou(box
硬件设备计算存储及数据交互杂谈 参考文献链接 https://mp.weixin.qq.com/s/OHEIwhZj5l8bKmk_-ZZg4Q https://mp.weixin.qq.com/s/n-TT-sJ7O2fe83sdnPApqA https://mp.weixin.qq.com/s/O5ariNSDdsLALs_UTsqdVw https://mp.weixin.qq.com/s/gOip1AmkDw51qKDDfWem7Q FPGA知识及芯片
js中进制 0b开头表示二进制 0开头表示八进制 0x开头表示十六进制 100 //是10进制,100 0100 //是八进制64 0b100//是二进制 4 0x100//是十六进制256 其他进制转十进制 parseInt(string, radix) //解析一个字符串并返回指定基数的十进制整数， radix 是2-36之间的整数，表示被解析字
题目链接 210. 异或运算 给定你由 \(N\) 个整数构成的整数序列，你可以从中选取一些（至少一个）进行异或（\(\operatorname{xor}\)）运算，从而得到很多不同的结果。 请问，所有能得到的不同的结果中第 \(k\) 小的结果是多少。 输入格式 第一行包含整数 \(T\)，表示共有 \(T\) 组测试数据。 对于
1、概念： 数据项：最小单位 数据对象：相同性质的数据元素集合 数据结构：关系 集合 同样的数据元素可组成不同的数据结构不同数据元素也可以组成相同的数据结构 2、三要素： 逻辑结构：集合（不考）线性结构：一对一树形：一对多图、网：多对多 数据运算 基本运算：增删改查 物理结构（存储）：数据元素的逻辑
chapter4 表达式 基础 左值和右值 左值可以位于赋值语句的左侧，而右值不可以 当一个对象被用作右值当时候，用的是对象的值（内容）；当对象被用作左值当时候，用的是对象的身份。 后面写的内容没看太明白 优先级和结合律 复合表达式：指含有两个或多个运算符的表达式。 高优先级运算符的运算对
一、less基础 @变量名:值 二、less嵌套 #header { .logo { width: 300px; } } 三、less运算 less提供了+ - * / 四则运算 运算中间符号左右有空格
基本运算符 算术运算符：+，-，*，/，%(模运算)，++(自增)，--(直减)。 赋值运算符：=。 关系运算符：>，<，>=，<=，==(等于)，!=(不等于)，instanceof。 逻辑运算符：&&，||，！(与，或，非) 简单的运算符就不讲了，简单介绍一下模运算、自增和自减。 模运算 模运算是将两个数进行相除任何取余数，例： int a = 10; int b =
位运算 1.左移 << num<<n：将 num 转为二进制，左移 n 位， 在后面补n个0（输出的结果是十进制的） 例如：1. 10<<2 //结果为 40（101000 ） 2. 负数怎么移位 (以-10<<2为例) 2.右移 >> num>>n：将 num 转为二进制，右移 n 位 例如：1. 10>>2 //10的二进制
1. 相加： 一个string和number相加，会自动转为string，最后返回的是一个字符串 其他的相加返回的是number 2.位运算 位运算：会先转成二进制再执行左移还是右移或者取反 <<左移，数字往左移（变大） 右移，数字往右移（变小） ~：是js里的按位取反操作符 ， ~~ 就是执行两次按位取反，其实就是保持原值
三元运算符又称为三目运算符，指的是根据不同的条件，执行不同的操作/返回不同的值。 语法结构为：条件 ？ 操作1 ： 操作2。 如果条件为真，执行操作1，否则执行操作2。 (条件) ? 表达式1 : 表达式2 上面代码中，如果“条件”为true，则返回“表达式1”的值，否则返回“表达式2”的值。 例如： var ev
我们要快速计算一类形如 \[c_i=\sum_{j\oplus k=i} a_jb_k \]的问题，其中 \(\oplus\) 是 \(\operatorname{bitand},\operatorname{bitor},\operatorname{xor}\) 之一。 And 卷积 / Or 卷积 对于下标范围是 \([0,2^n-1]\) 的数列 \(a\)，设 \[\mathrm{FMT}(a)_i=\sum_{j\operatorname{
package test06; public class TestCast { public static void main(String[] args) { int i=10; i=i++; System.out.println(i); } } 分析如上代码，最后输出的i结果是多少呢 运行可以发现结果是10 package test06; public class TestCas
Numpy 目录NumpyNumpy简介ndarray与原生Python List运算效率对比N阶数组 ndarray（1）创建数组（2）生成数组生成纯1数组生成纯0数组从现有数组生成生成固定范围数组生成随机数组均匀分布正态分布（3）数组索引、切片（4）形状修改（5）类型修改（6）数组去重（7）数组运算数组和数字的运算数组和数组间的计算
https://atcoder.jp/contests/abc261/tasks/abc261_e https://atcoder.jp/contests/abc261/editorial/4490 思路是 f[i]=0或1，fun[i]=0或1 fun[0]表示前面的累计操作会把0变为什么数， fun[1]表示前面的累计操作会把1变为什么数。 f[0]表示当前操作会把0变为什么数， f[1]表示当前操作
2.3基本类型的运算规则 1.计算结果的数据类型与运算中的最大类型一致。 2.byte,short,char三种比int小的整数，计算时会自动转成int 做加法运算时，数据类型会自动转成int，除了自增加自减不进行转化外，其他情况都是无long型时，所有非int型转成int型；有long型时，都转成long型。 char类型相加
1.多分支 1.switch case default 注意事项：case遇到break才停止或者在没有default的情况下，如果不满足条件，有default,从default开始执行，直到遇到break语句 2.逻辑运算符 注意事项：满足条件便不再执行 //逻辑运算中的或运算和与运算都有短路运算特点：//对于或和与运算来说，如果第
位运算常见的两种操作 1. 求x的二进制表示中第k位是几x >> k & 1(从第0位开始，比如1100第0位是0，第一位是0，第二位是1，第三位是1) 算法的时间复杂度：O(logn) 算法详解: 1.先把第k位移到最后一位x >> k 2.再看个位是几(通过&1来判断) x >> k & 1 算法的应用 快速幂 //求a的k次方模上p
可视化 1. opengl：Open Graphics Library，译名：开放图形库或者“开放式图形库”。是用于渲染2D、3D矢量图形的跨语言、跨平台的应用程序编程接口（API）。 即为可视化开发API，强项在于交互功能。 2. Pangolin是SLAM常用的库之一，主要用于SLAM系统的可视化。它是基于OpenGL的，主要优势在
网址引用：线性代数：矩阵运算之乘法-百度经验 (baidu.com) 一、矩阵与数乘 让我们首先了解数与矩阵乘，如下图： 数乘矩阵的运算规则，如下： 数与矩阵乘即将每一项都乘以系数，如下例： END 二、矩阵相乘 矩阵相乘，必须满足矩阵A的列数与矩阵B的函数想
