数据结构 算法 解题方案的准确而完整的描述 基本特征 可行性：能解决问题 确定性：每个步骤必须是明确定义的，不许模棱两可，也不许有多义性 有穷性：算法必须在有限时间内做完，在执行有限个步骤后终止 拥有足够的情报：要有一定的输入数据，必须 有输出结果 基本要素 对数据对象的运算和操作：算
全过程考核，好耶 第一章：物联网概论 1.衣食住行带来的改变 物联网的技术： 1..普适运算：随时随地可以进行的运算，物联网智能的理论模型，自然的交互，计算设备小到毫米和纳米级 2.wsn是物联网无处不在的感知手段（wsn：无线传感网络） 3.4g/5g的接入技术 发展背景： 1.各种危机 2.解决诸多危机
类型转换 运算中不同类型的数据先转化为同一类型，然后进行运算。（byte<short<char<int<long<float<double） 强制转换：由高到低（类型）变量名 自动转换：由低到高 注意事项： 不能把布尔值进行转换 不能把对象类型转换成不相干的类型 在把高容量转换成低容量的时候强制转换 转换的时候可能存
使用位运算技巧比较两个数中较大的数 作者：Grey 原文地址： 博客园：使用位运算技巧比较两个数中较大的数 CSDN：使用位运算技巧比较两个数中较大的数 题目要求 如何不要用任何比较判断符（>,==,<），返回两个数( 32 位整数)中较大的数。 主要思路 方法1（不考虑溢出） 要比较 a 和 b 的大小，因为不
rem布局： em相对于父元素的字体大小来运算，rem相对于html元素字体来运算。 rem优点：通过修改html的文字大小来改变页面中元素的大小，进行整体控制。 媒体查询： CSS的弊端： Less: Less变量：@变量名：值 Less的嵌套： 若作为子元素则直接在父元素内部写 若为伪元素则使用&符
数字信号处理的基本运算提出的信号处理问题，都要用适当的理论模型来表示，而理论模型要归结于一组相互联系的运算即为数字信号处理算法。常用基本运算：1、差分方程的计算2、离散傅里叶变换的计算离散傅里叶变换一般用快速傅里叶变换（FFT）算法计算。FFT利用了变换核的周期性以及对称性，降
2021 年 4 月，全国青少年信息学奥林匹克竞赛大纲在 NOI 官网发布。为方便大家的查阅和收藏，把大纲的入门级、提高级和 NOI 级的数学部分整理了出来。 入门级数学 1.数及其运算 •【1】数的概念，算术运算（加、减、乘、除、求余） •【1】数的进制：二进制、八进制、十六进制和十进制及其转
前言 状态压缩 DP，简称状压 DP。 之前一直觉得状压特别难，学了一下，发现基本形态挺简单的。 在学习之前，你需要掌握： 简单 DP（如线性 DP，背包） 基本二进制运算：& 运算、| 运算、\(\oplus\) 运算、左右移运算符。 什么是状压 DP 状态压缩，顾名思义，就是对当前的状态压缩。 怎么压缩呢？答案是
https://baike.baidu.com/item/DSP芯片/2090266 数字信号处理傅里叶变换 1965年J.W.库利和T.W.图基首先提出离散傅里叶变换的快速算法，简称快速傅里叶变换，以FFT表示。自有了快速算法以后,离散傅里叶变换的运算次数大为减少，使数字信号处理的实现成为可能。快速傅里叶变换还可用来
第一章：计算机系统概述 1.1 计算机由哪几部分组成？以哪部分为中心？ 计算机由运算器、控制器、存储器、输入设备及输出设备五大部分构成，现代计算机通常把运算器和控制器集成在一个芯片上，合称为中央处理器。 而在微处理器面世之前，运算器和控制器分离，而且存储器的容量很小，因此
https://www.acwing.com/problem/content/description/1580/ 思路： 这题思路并不难，但如果你傻乎乎的一种一种情况的输出，那会非常的繁琐，巧妙的利用一个函数来统一起来实现。 #include <iostream> using namespace std; typedef long long LL; LL gcd(LL a, LL b) { return b
第一章：计算机系统概述 1、什么是计算机系统 1、计算机系统 = 硬件 + 软件 （计算机性能的好坏取决于“软”“硬”件功能的总和） 2、软件分为： 1、系统软件：用来管理整个计算机系统（操作系统、数据库管理系统） 2、应用软件：按任务需要编制成的各
1.位运算符 位运算符是对整数的二进制进行的运算。 2.位运算符细节 << ：在一定范围内，每向左移1位，相当于 * 2 >>:在一定范围内，每向右移1位，相当于 / 2 >>>表示无符号右移运算符。高位补0 例如8>>>2表示将8向右移位2位，结果为2。这个也可以和右移运算符一起理解。 3.示例 对于正数来
1.逻辑运算符 用于连接布尔型表达式，例如： x>3 && x<6 2.& 和 && 的区别 表示and （1）&，左边无论真假，右边都进行运算。 （2）&&，如果左边为真，右边参与运算；如果左边为假，那么右边不参与运算。 3.| 和 || 的区别 表示 or （1）|，左边无论真假，右边都进行计算。 （2）||，当左边为真，右边不参与运算。 4.^异或
CF：进位标志。最近无符号整数加减运算后的进（借）位y情况。有进（借）位时，CF=1，否则CF=0 ZF：零标志。最近的操作的运算结果是否为0，若结果为0则ZF=1，否则为0 SF：符号标志。最近的带符号数运算结果的符号。若为负SF=1，否则为0 OF：溢出标志。最近的带符号数运算结果是否溢出。若溢出，OF=1；否则OF=0
摘要：本篇文章结合灰度三维图像讲解图像顶帽运算和图像黑猫运算，通过Python调用OpenCV函数实现。 本文分享自华为云社区《[Python图像处理] 十三.基于灰度三维图的图像顶帽运算和黑帽运算》，作者： eastmount。 本篇文章继续深入，结合灰度三维图像讲解图像顶帽运算和图像黑猫运算，通过Pyt
目录1 浮点数的格式1.1 符号 (S)1.2 阶码 (E)1.3 尾数 (M)2 IEEE 754 标准2.1 短浮点数（float 型）短浮点数的解释2.2 长浮点数（double 型）长浮点数的解释2.3 相关例题3 尾数的规格化3.1 原码尾数的规格化3.2 补码尾数的规格化3.3 双符号位补码尾数的规格化4 浮点数的加减运算4.1 运算
第三章 2 基本运算符-数学运算 记忆笔记1、算术运算符 + 加法 - 减法 * 乘法 / 除法 // 整除 ** 幂数 % 余数2、赋值运算符 += -= *= /= //= **= %=3、比较运算符 > < >= <= == !=4、逻辑运算符 and 逻辑与 or 逻辑或5、成员运算符 in not in6、身份
Java 定义的位运算（bitwise operators）直接对整数类型的位进行操作，这些整数类型包括 long，int，short，char 和 byte。【&和|应用在布尔值上时，也会得到一个布尔值，和&&，||很类似，不过不采用“短路”方式来求值】 位运算符主要用来对操作数二进制的位进行运算。按位运算表示按每个二进制位（bit
1、try和catch两者是不可分开的，如果try里面抛出了异常，catch就会捕捉到这个异常，执行catch内的代码。其中Exception是指的错误类型。 2、finally代码块用于代码后面，不管你前面的代码究竟发生了什么，都会执行finally代码，当try、catch中有return时，finally中的代码依然会继续执行 3、fin
平时在coding的时候虽然会遇到位运算但一般也都是正数的位运算，今天突然见到了使用负数的位运算，对此十分好奇和困惑，为此做了下了解，于是有了此文。 给出一些位运算的例子： 其中，正数的位运算是最为常见的，如： 1<<01<<11<<2(1<<0)&2(1<<1)&2(1<<2)&2 但是对于负数的位运
今日内容 while循环的进阶 格式化输出 运算符 编码初识 昨日回顾 输出 输入 程序交互 变量 常量 控制流 while循环 注释 数据类型 作业讲解 今日内容总结 while循环进阶 break： 终止当前 continue： 跳出当前，继续下移循环 while else while 嵌套 格式化 %s 占字符串 %d 占
目录1 定点数的编码1.1 编码的种类1.2 编码的转换1.3 C 语言的强制转换2 定点数的运算2.1 定点数的移位2.1.1 算术移位（有符号数）2.1.2 逻辑移位（无符号数）2.1.3 循环移位2.2 定点数的加减法2.2.1 补码的加减法2.2.2 溢出的判别2.3 定点数的乘除法2.3.1 原码的乘法2.3.2 补码的乘法2.3
深度学习框之 静态图&动态图 各位炼丹者应该都会有自己常用的一种或几种深度学习框架，如 MxNet、Caffe、Tensorflow、Pytorch、PaddlePaddle(百度)，甚至是国产新兴框架 MegEngine(旷视)、MindSpore(华为)等，在涉及介绍这些框架的时候，都会提及动态图和静态图这样的概念，那么它们究竟是
001、 运算对象， 即操作数的类型不同时，较小的数据类型操作数会转换为较大的数据类型（范围更大）， 然后再进行运算。 例如 int + double型， 自动转换为double + double型。（因为double型比int型可以表示的范围更大。）
