题目链接 To begin 本文章将从头分析 dp 阶段、状态、转移的设计，简单的话可以倒序查看。 其中，阶段的存在可以使我们找到状态之间的拓扑序，使状态之间的转移满足无后效性，从而可以正常进行转移。 而状态则需要我们将题目中给定的所有条件、属性完美涵盖，使得转移时状态不漏但也不重。
可以修改IP，或同时修改CS和IP的指令统称为转移指令 8086转移行为分为： 只修改IP，称为段内转移，如：jmp ax 同时修改CS和IP，称为段间转移，如jmp 1000：0 根据转移指令对IP的不同修改范围，段内转移分为： 短转移：IP修改范围为-128~127 近转移：IP修改范围为-32768~32767 8086的转移
何谓决策单调性？ 指的就是在最优化 dp 中，状态的最优转移点单调不减的性质。 这使得我们在做 dp 的时候可以减少冗余计算以达到优化的效果。这类优化方法常用于分段问题。 0x01：四边形不等式 设 \(f[i]\) 表示将前 \(i\) 个位置分段的最小代价，\(w(j,i)\) 表示从 \(j\) 转移到 \(i\)
原文地址：https://my.oschina.net/u/1381027/blog/4298614 在这个 2020.1 版本之前的，我都是使用免安装 zip 包，解压后修改 idea.properties，配置 idea64.exe.vmoptions 参数后就开始快乐的玩耍了！ 最近使用的 Idea 2020 版本，发现在 C 盘用户目录下 AppData\JetBrains\IntelliJIdea2020
#C220816B. 小凯的疑惑 C220816B （校内模拟赛） 背景 注意：本题采用捆绑测试。 题目描述 小凯正在玩一个寻宝游戏。总共有 \(n\) 个不同的藏宝地点，共 \(n-1\) 条道路把这些地点连接起来。小凯知道了第 \(i\) 个地点宝藏的价值为 \(v_i\) ，且如果在某个地点选了宝藏，那么所有与这个地点有
传送门 思路 先设 \(f_{i,j}\) 表示到第 \(i\) 秒时，正在煎某一面，另一面煎了 \(j\) 分钟 我们就有转移： \[f_{i,j}=f_{i-1,j} \]（不翻面的情况） \[f_{i,j}=f_{i-1,i-j}+1 \]（翻面，而且在区间内） 这是 \(O(n^2)\) 的，不能过 我们发现，显然一个区间内最多翻转两次，因为三次或以上可以合并成
目录 介绍 ： 一、安装故障转移群集 二、验证故障转移配置 三、建立故障转移群集 四、配置故障转移群集角色 五、测试故障转移群集 在本章节中主要讲解windows server 2012故障转移群集： 介绍 ： 故障转移群集是Wi
西克 找到满足 \(x\) 的祖先 \(z\) 中满足 \(a_z=b_x\) 的中最靠下的一个。那么正向树上倍增可以求出来 \(Qx\) 到 \(\rm LCA(Qx,Qy)\) 的结果。剩下半边可以一个一个重链跳。在每条重链上先找到第一个 \(a_p\) 等于手上颜色的 \(p\)。预处理一个反向的倍增，跳到下一条重链的接口处
题面传送门 首先我们发现对强连通图不太好计数，那么我们对不要求弱联通的非强连通图计数会好做一点，然后用所有的方案减去即可。 容易发现这样的图缩点以后是一个DAG，则可以参照DAG计数的方法，每次枚举入度为\(0\)的点。具体的，我们设\(dp_{S1,S2}\)表示\(S1\)导出子图中入度为\(0\)的
written on 2022-06-22 \(A\) 题 题目描述 出太阳了。小宝要出去晒太阳，打算在太阳下睡个午觉，家对面有一个n*m的空地，有些地方已经放了东西。他打算把他的小床，放到这块空地上。 他的小床是1*2的。可是小T需要他在指定的区域内，小宝想知道，他有多少种方法，放他的小床。 输入格式 第
讲背包之前，我先说一下DP。 DP即动态规划，它的根本是暴力，但是是有思想的暴力，而实现方式是递推，DP大部分是逆推，作为我的“本命算法”，是非常简单的。 前面说到，DP是有思想的暴力，暴力有手就行，所以DP的重点就在这个思想上，DP的思想可以分为两部分： 第一部分是状态的表示，DP是一定要用一个
CF link 你谷 link 一道非常巧妙的 dp 题，但是顺着思路水到渠成并不是完全无迹可寻。 首先观察到题面中答案的形式是最值相减，提醒我们使用双指针的思想，即枚举最小值的过程中动态单调维护最大值，同时注意到本题中的操作类型是将一个数拆成两个数相乘的形式，所以可以想到是从大到小枚举
这题和 https://atcoder.jp/contests/abc189/tasks/abc189_f 是相似的。 首先我们设\(f(mask,number)\)表示考虑若干个数，目前出现的差在\(mask\)中，最后一个数是\(number\)时，数列的期望长度。 但是我们发现这样比较难以转移，因为我们不知道转移过来的状态是否是合法的。（比如当你是ro
面对一个多维 \(\text{dp}\) 问题，根据维度之间联系的紧密程度，我们可以选择 维度之间紧密相关，只能直接枚举 维度之间完全无关，只是贡献通过某种形式相加，可以割裂为两个dp处理 介于 \(1,2\) 之间，不能割裂计算，但是可以将转移过程割裂为若干步来优化 e.g.1: 选区间1 问题描述
AGC002F Leftmost Ball 给你 \(n\) 种颜色的球，每个球有 \(k\) 个，把这 \(n\times k\) 个球排成一排，把每一种颜色的最左边出现的球涂成白色(初始球不包含白色)，求有多少种不同的颜色序列，答案对 \(10^9+7\) 取模。 将这 \(n\times k\) 个球看成 \(n\) 个白球和 \(n\times k - n\) 个
CF link 你谷 link 又是一道神仙题，G 比 H 难，思路非常非常高妙。 首先挖掘这道题的性质，由于每个点只能走到比它大的点，所以如果没有新加的那条边，我们就只能一步一步走，即路径为 \(1\to2\to\cdots\to n\)，所以如果开始就有如此的一条路径我们就可以随意加边，答案直接特判。 考虑没有这样
Node node(node_options, std::move(map_builder), &tf_buffer, FLAGS_collect_metrics); c++11: std::move 是将对象的状态或者所有权从一个对象转移到另一个对象,只是转移, 没有内存的搬迁或者内存拷贝所以可以提高利用效率,改善性能.. 右值引用是用来支持转移语
最近打模拟赛遇到的，不得不说非常神仙。 又难打又难调，写篇题解纪念一下。 题目链接：P5044。 Subtask2 我们先来看这个部分分。 这是一个比较显然的区间dp。（虽然我在模拟赛时并没有看出来） 设 $ dp_{l,r} $ 为区间 $ [l,r] $ 的最优解， $ p $ 为这个区间内任何一个最大值的位置。 当 $
示例：实现有限状态机（FSM） 有限状态机（Finite-State Machine，FSM），表示有限个状态及在这些状态间的转移和动作等行为的数学模型。 本例将实现状态接口、状态管理器及一系列的状态和使用状态的逻辑。 1、状态的概念 状态机中的状态与状态间能够自由转换。但是现实当中的状态却不
求求你别排队了 先解释下最优策略：对于两种策略，选择期望逆序对个数少的。 首先有几个显然的事实： 如果当前逆序对个数小于操作次数，则可以直接通过交换使逆序对个数归零。 策略必定是先多次随机，然后剩下次数交换。 我们考虑记 f[n][k] 表示对于一个随机的 \(n\) 排列，还能操作 \(k\)
一般这种 dp 的转移都是相邻格子之间的，但是这道题相邻格子之间转移没办法搞掉题目的这个限制。考虑每次转向的时候转移，这样对于某一个点，他能转移的一定是一个区间（不能到最后 \(cnt\) 个，那样就把石头推出去了）。暴力做是 \(O(n^3)\) 的，区间的这个可以前缀和优化，就 \(O(n^2)\) 了。
【1】概念 （1.1）本文说的自动故障转移到底是什么？ 从MySQL 8.0.23开始，复制结构中，增加了从节点自动故障转移功能。 这个自动故障转移的概念得说清楚不然有歧义； 假设有 ABC，A为主，B/C 为从节点，那么当A出问题后，新主库变成了B，那么C会自动把主库变成B，这就是我们本文中的自动故障转移； （1.2）
状压 状态压缩，就是用一个整数代替DP中某种一般情况下需要以一维数组充当状态的状态 状压意义下的状态表示就是在\(P\)进制下将第\(i\)个元素的某种状态用整数第\(i\)位的\(j∈[0,P-1]\)表示出来 不同状态之间的转移需要用相应的位运算实现 一般的处理步骤？ 预处理 首先预处理出各种
type State int type CharType int const ( STATE_INITIAL State = iota STATE_INT_SIGN STATE_INTEGER STATE_POINT STATE_POINT_WITHOUT_INT STATE_FRACTION STATE_EXP STATE_EXP_SIGN STATE_EXP_NUMBER STATE_END ) const (
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