操作场景 默认情况下，HDFS NameNode自动选择DataNode保存数据的副本。在实际业务中，可能存在以下场景： DataNode上可能存在不同的存储设备，数据需要选择一个合适的存储设备分级存储数据。 DataNode不同目录中的数据重要程度不同，数据需要根据目录标签选择一个合适的DataNode节点保存。
四个任务拒绝策略该用哪一个？ 在前面的课程中，我们学习了提交任务和取消任务，这一节我们来学习，当提交的任务被拒绝时该怎么办？线程池给我们提供了4个任务拒绝策略， 也就是4个解决办法，这4个策略分别对应4个类， 而且他们还以内部类的形式存在于所谓的threadPoolExecut
在通信系统中有一个常见的问题是对用户进行不同策略的调度，会得到不同系统消耗的性能假设由N个待串行用户，每个用户可以使用A/B/C三种不同的调度策略，不同的策略会消耗不同的系统资源请你根据如下规则进行用户调度，并返回总的消耗资源数。 规则是：相邻的用户不能使用相同的调度策略 例
参考连接：https://blog.csdn.net/zhangxq0521/article/details/105731652 前言：给物品关联证书并保存证书到本地，给证书关联策略。将推送地址(终端节点)、证书配置到MQTT.fx进行推送 1. 创建证书 进入AWS IOT控制台，找到所要推送的物品 点击物品，进入物品详情，点击创建证书，将页面内的所
在讲策略模式之前，我们先看一个日常生活中的小例子： 现实生活中我们到商场买东西的时候，卖场往往根据不同的客户制定不同的报价策略，比如针对新客户不打折扣，针对老客户打9折，针对VIP客户打8折... 现在我们要做一个报价管理的模块，简要点就是要针对不同的客户，提供不同的折扣报价。 如
Flink任务执行过程中经常会出现由于网络或者内存等原因导致某些task失败，这时就需要我们配置对应的task故障恢复，也就是重启策略来保障某个子task失败可以自动恢复过来而不影响导致整个flink job任务失败。 Flink的故障恢复有四种方式：重启策略分为：固定延迟重启策略、故障率重启策
强化学习中涉及的采样方法包括重要性采样的相关内容和一些自己的思考 在之前内容的整理中涉及了一些重要性采样的内容，在介绍蒙特卡罗离线策略 时有所提及。其中详细介绍了到底什么是重要性采样。 这篇博文主要想更加深刻得思考为什么用的是重要性采样方法？ 强化学习中为什么要用
两个页面的：协议 域名 端口 都相等的情况下属于同源 协议分为“http和https（s代表安全） 域名就是www.-----.com 端口就是com：后的数字 http默认80 https默认443 同源策略（英文全称 Same origin policy）是浏览器提供的一个安全功能 MDN 官方给定的概念：同源策略限制了从同
策略模式 定义一系列算法将它们封装起来，并且可以相互替换； 使用场景 java awt的布局管理器； 如果一个系统有许多类，它们之间的区别仅在于它们的行为，那么可以使用策略模式； 角色 context上下文：屏蔽高层模块对策略算法的直接访问，封装可能存在的变化； strategy：抽象策略角色，对策略、算法
项目背景 以前写项目时，登录功能都是按照需求写不同业务逻辑去实现登录，需要大量的if…else判断登录场景。但这种写法拓展性不高，万一哪天要新增支持的登录方式(例如weibo、qq)，还需要去改源代码。这时设计模式中的策略模式就可以排上用场了。我在实习的项目中刚好需要实现登录功
设计模式 设计模式是代码设计的经验总结 拥有六大原则： 开闭原则：模块对外扩展开放，修改关闭依赖倒置原则：抽象不应该依赖于细节，而细节应该依赖于抽象里氏代换原则：如果调用的是父类对的化，换成子类也可以针对接口编程：而不针对实现编程接口隔离原则：每个接口充当特定的角色，专业的工
这个市场本就有很多玩法，一定要承认这个事实，也就避免了很多无畏的争论。是价值投资好，还是炒概念好，或者技术好，完全是不同玩法而已。我们之前听到很多人说价值投资是正经的，其他都是歪门邪道，稍微明白一点的人也不会这么说。这个市场就是个番茄，谁规定番茄只能做番茄汤？不能番茄炒蛋么？
贪心与证明 要选用贪心策略，就要先证明贪心策略是正确的，才能考虑使用。在很多情况下，贪心的合理性并不是显然的，但如果能找到一个反例，就可以证明这样的贪心不正确。 部分背包问题 部分背包问题 当背包问题的物品可以被任意切割的时候，贪心策略是正确的。这很好理解。只要拿单位价
https://www.eccom.com.cn/software/eccomFireEagle 百度搜索关键字 https://www.baidu.com/s?wd=%E9%98%B2%E7%81%AB%E5%A2%99%E7%AD%96%E7%95%A5%E5%88%86%E6%9E%90%20%E4%BC%98%E5%8C%96%E7%AE%97%E6%B3%95&rsv_spt=1&rsv_iqid=0xf5b3782800013eae&issp=1&f=8&
算法问题实战策略 题解 算法问题实战策略 BOGGLE DFS 优化 算法问题实战策略 PICNIC DFS 优化 算法问题实战策略 BOARDCOVER DFS 算法问题实战策略 FENCE 算法问题实战策略 QUADTREE 算法问题实战策略 DICTIONARY 图 DFS 算法问题实战策略 WORDCHAIN 欧拉路径 算法问题实
跨域： 当一个请求url的协议、域名、端口三者之间任意一个与当前页面url不同即为跨域 解决跨域问题： 跨域资源共享，nginx代理跨域，nodejs中间件代理跨域，jsonp跨域 jsonp:是JSON的一种“使用模式”，可用于解决主流浏览器的跨域数据访问的问题
FortiGate（飞塔）防火墙配置端口映射 1.策略&对象 >> 虚拟IP >> 新建 >> Virtual IP 2.配置虚拟IP 新建虚拟IP后显示未关联协议 3.关联协议 策略&对象 >> IPv4策略 >> 新建策略 编辑新建IPv4策略 选择流入接口，防火墙出口接口 出口接口，到内部服务器的接口 源地址，选all
一种定义一系列算法的方法,从概念上来看所有这些算法完成的都是相同的工作,只是实现不同,它们可以以相同的方式调用相同的算法,减少了各种算法类和使用算法类之间的耦合 策略模式的 策略类 为 所有context 定义了一系列的可供重用的算法和行为.继承有助于析取出这些算
转载来自：https://www.cnblogs.com/xinxue/p/5271184.html 1 会飞的鸭子 Duck 基类中，有成员函数 Swim() 和 Display() class Duck { public: void Swim(); virtual void Display(); }; 派生类野鸭 MallardDuck，橡皮鸭 RubberDuck 和 红头鸭 RedheadDuck，外形不一，须
原文链接：https://blog.csdn.net/baidu_36669549/article/details/86178446 Hierarchical Macro Strategy Model for MOBA Game AI MOBA游戏AI的分层宏观策略模型 摘要 游戏AI的下一个挑战在于实时策略（RTS）游戏。 RTS游戏提供部分可观察的游戏环境，其中虚拟玩家agents在比GO大
dubbo 容错策略 官网：https://dubbo.apache.org/zh/docs/advanced/fault-tolerent-strategy/ 容错策略
第十六章 强化学习 任务与奖赏K-摇臂赌博机e-贪心Softmax有模型学习策略评估策略改进策略迭代与值迭代 免模型学习蒙特卡罗强化学习时序差分学习值函数近似模仿学习 任务与奖赏 种瓜有许多步骤，但在种瓜的过程中，某些操作并不能立即得到最终奖励，只能得到一个当前反馈（例如
