《设计模式面试小炒》策略和工厂模式替代业务场景中复杂的ifelse 我是肥哥，一名不专业的面试官！ 我是囧囧，一名积极找工作的小菜鸟！ 囧囧表示：小白面试最怕的就是面试官问的知识点太笼统，自己无法快速定位到关键问题点！！！ 本期主要面试考点 面试官考点之如何用设计模式替换业务场景中复
java线程池 Java标准库提供了java.util.concurrent.ExecutorService接口表示线程池，并提供了几个实现，通过java.util.concurrent.Executors类提供的方法可以创建线程池，例如： FixedThreadPool：线程数固定的线程池；CachedThreadPool：线程数根据任务动态调整的线程池；SingleThreadExecutor
笔记来源：尚硅谷Java设计模式（图解+框架源码剖析） 目录策略模式1、鸭子问题2、传统方案解决鸭子问题3、策略模式基本介绍4、策略模式解决鸭子问题5、策略模式在 JDK-Arrays 应用的源码分析6、策略模式的注意事项和细节 策略模式 1、鸭子问题 编写鸭子项目，具体要求如下： 1）有各鸭子（比
首门程序员理财课 Python量化交易系统实战 第1章 量化小科普 快速进行知识扫盲，了解什么是量化，基础金融知识科普。 学习☞https://pan.baidu.com/s/1O5f_iS9_dFXHx---EyUzhg 到达学习地方 共 8 节 (56分钟) 钥匙在这里☞ukhu 1-1 课程导学-开启量化交易的大门 1-2 什么是量化? 1
概念 不同策略分开处理 避免出现大量 `if...else`或者`switch...case` 演示 ```js class User { constructor(type) { this.type = type } buy() { if (this.type === 'ordinary') { console.log('普通用户购买') } else if (
分别为 平均算法 、权重、轮询 /// <summary> /// 平均 /// </summary> /// <returns></returns> protected override int GetIndex() { //直接使用random会因为种子的问题使查询很有可能一致，所以增加 iTotalC
TRPO 算法 (Trust Region Policy Optimization)和PPO 算法 (Proximal Policy Optimization)都属于MM(Minorize-Maximizatio)算法。在本文中，我们将介绍基础的MM算法，并且通过几个步骤推导出TRPO和PPO的目标函数。在我们的强化学习系列课程之中( Reinforcement Learning series
递归与分治的关系 任何可以用计算机求解的问题所需要的计算时间都与其规模有关。问题规模越小，解题所需要的计算时间往往也越短，从而也比较容易处理。例如，对于n个元素的排序问题，当n=1时，不需要任何计算。n=2时，只需要一次比较即可排好序。n=3时只要两次比较即可…当n较大时，问题就
例子 对一个价钱做不同策略；原价，打折，返利 public abstract class CashSuper { public abstract double AcceptCash(double money); } public class NormalCash : CashSuper { public override double AcceptCash(double money) {
FEATURE STATE: Kubernetes v1.23 [beta] Kubernetes 审计（Auditing） 功能提供了与安全相关的、按时间顺序排列的记录集， 记录每个用户、使用 Kubernetes API 的应用以及控制面自身引发的活动。 审计功能使得集群管理员能够回答以下问题： 发生了什么？ 什么时候发生的？ 谁触发的？ 活动发
9. 策略（Strategy） Intent 定义一系列算法，封装每个算法，并使它们可以互换。 策略模式可以让算法独立于使用它的客户端。 Class Diagram Strategy 接口定义了一个算法族，它们都实现了 behavior() 方法。Context 是使用到该算法族的类，其中的 doSomething() 方法会调用 behavior()，se
为什么要设计池 抵消每次获取资源产生的消耗，这种池的设计会初始预设资源，可类比食堂打饭，类似的池设计有线程池、jdbc连接池等，跟池有关的特征包括：池子的初始值、最大值、活跃值等 线程池什么时候触发拒绝策略 一般是超过池的最大值时触发，但线程连接池还有一个阻塞队列缓冲区，当前
★ 微服务系列 微服务1：微服务及其演进史 微服务2：微服务全景架构 微服务3：微服务拆分策略 前面我们学习了微服务的全景架构，了解到相对于传统单体架构，微服务的优势，以及系统服务化的发展趋势。 对于新启动的项目，我们在权衡之后可以大方的使用微服务架构。但其实大部分情况下，我们还
什么情况下使用策略模式？ 有很多个类。这些类的区别只在于某个行为不同。 场景应用举例 购买火车车票时，同样的车位，选择成人票，学生票。去上班过程选择使用自行车，步行，公交车等。 解决问题 解决将所有算法写在主程序中使用大量的if…else语句。 假设有老板叫你写一个需求，
DigitalOcean Spaces Web 界面不提供设置存储桶生命周期策略的方法。以下是如何应用在设定的时间段后自动删除文件的过期设置。这使得 Spaces 更适合用于轮换备份和日志文件。 尽管此功能不在 DigitalOcean 的 UI 中，但 Spaces 后端支持它。Spaces 与 Amazon S3 API 兼容，因此
合理的测试策略从何而来？ 功能测试的工作究竟是不是点、点、点呢？ 我认为点点点是功能测试工作的一部分，但不是全部。测试工作表现在执行层面，就是通过自动化或者手工的方式去完成测试场景、案例，所以执行阶段的点点点是一定要有的。但正是因为测试工作的重复性和执行层面的直观性，掩
完整版视频教程 你将收获 手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统 教给你量化交易的投资思想 编程技术 + 核心量化策略 + 交易系统开发 + 讲师经验分享 成为一个“技术流”理财高手 适用人群 学习这门课程要有一些 Python 基础哦。 关于股票、理财和量化
2021 年 12 月云锵投资团队月报： 摘要 云锵团队合伙投资，2021年度收益汇总：+19.62%，优； 本月量化基金策略业绩：中； 本月量化股票策略业绩：优； 602 套利策略出现 Alpha 回落；稳定性存疑，进入观察期； （优良中差，表明全国排名四位分） 云锵投资概述 云锵量化投资包含量化投基、量化选股。 量化投基
本文会提到 52 条 SQL 语句性能优化策略。 1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 WHERE 及 ORDER BY 涉及的列上建立索引。 2、应尽量避免在 WHERE 子句中对字段进行 NULL 值判断，创建表时 NULL 是默认值，但大多数时候应该使用 NOT NULL，或者使用一个特殊的值，如 0，-1 作为
策略模式(Strategy)： 它定义了算法家族，分别封装起来，让它们之间可以互相替换，此模式让算法的变化，不会影响到使用算法的客户。 策略模式包含三个角色： （1）Strategy：抽象策略，给出所有的具体策略类所需的接口，定义一个公共接口给所有支持的算法。Context使用这个接口调用ConcreteStrateg
从 Windows Server 2008 起，组策略设置分为策略和首选项。 #1 策略设置是强制性的，客户端应用后将无法修改。首选项是选择性的，最终用户可以修改。 #2 如果策略和首选项部署相同的设置，则策略设置优先应用。 #3 如果低端操作系统的客户端需要应用首选项，则必须安装 CSE（Client Side
没错！又是李飞飞！ 走在队伍前面的，是来自斯坦福大学的博士，李飞飞的门生！ 先来看看李飞飞团队这次在arXiv上发表了的论文题目： SECANT：用于视觉策略零样本泛化的自专家克隆 废话少说，给大家介绍一下这篇论文的大致内容。 简要介绍 强化学习中的泛化（generalization），是指通过不断跟环境
一、策略模式 定义一族算法类，将每个算法分别封装起来，让它们可以互相替换。策略模式可以使算法的变化独立于使用它们的客户端（这里的客户端代指使用算法的代码）。 策略定义： public interface Strategy { void algorithmInterface(); } public class ConcreteStrategyA implements
私藏干货：期货交易策略解析 导读: 策略，也可以称作为方法，是我们从事操作交易所必须依靠的东西。策略，必须结合起来才能发挥其神奇的效果。对于一笔完整的操作，就是多个策略结合起来运用的结果。单个策略即便使用，也无法发挥其功效。多个策略结合起来后就称为系统，即交易系统，也就是
当前，企业社会责任的研究越来越受到企业界和学术界重视。作为全球供应链的一环，中国企业在发展过程中也需要承担自身的社会责任，除了要最大限度地为股东创造价值和效益外，还要尽量减少其经营行为可能带来的消极影响。 从短期来看，企业社会责任政策的主要问题在于，其能否激励企业采用成
