一、前言 线程池，相信很多人都有用过，没用过相信的也有学习过。但是，线程池的拒绝策略，相信知道的人会少许多。 二、四种线程池拒绝策略 当线程池的任务缓存队列已满并且线程池中的线程数目达到maximumPoolSize时，如果还有任务到来就会采取任务拒绝策略，通常有以下四种策略：ThreadPoolExe
翻译自： Quickstart Guide - Backtrader 原文数据无法下载，对代码进行部分修改以获取tushare股票数据。 运行结果： 期初资金: 100000.00 2020-02-03, Close, 4.68 2020-02-04, Close, 4.51 2020-02-05, Close, 4.57 2020-02-06, Close, 4.61 2020-02-07, Close, 4.70 2020-02-10,
决策变量 有多少个CPU 有多大内存 CPU 密集型，还是 I/O 密集型 文件句柄数 套接字句柄数 任务是否需要像 JDBC 连接这样的稀缺资源 线程池大小过大、过小存在的问题 如果过大，大量的线程竞争相对很少的 CPU 和内存资源，导致更高的内存使用量，而且还可能耗尽资源。 如果过小，存在空闲
定时删除策略 在设置键的过期时间的同时，创建一个定时器，让定时器在键的过期期间来临时，立即执行对键的删除操作 优点 对内存是友好的，保证过期键会尽可能快的被删除，并释放过期键所占用的内存 缺点 对cpu时间是最不友好的，过期键比较多的情况下，删
在当今数字世界的发展过程中，封装云已经成为大多数公司的选择，在公司越来越多地将其应用程序迁移到云以推动业务增长的当下，这一趋势更加明显。根据 Gartner 的数据，2021 年全球公共云服务支出从 2020 年的 2575 亿美元增至 3049 亿美元。到 2024 年，超过 45% 的IT 支出将从传统解决
定义：它定义了算法家族，分别封装起来，让他们之间可以相互替换，此模式让算法的变化，不会影响到使用算法的客户。 单看定义，是不是觉得有点虚，让我们通过生活中的例子来走进策略模式。 场景：商场收银的促销，打折或者返利的一个收银系统。 private double getResult(String choose, Strin
指数基金-大类资产配置 2022-01-26 目录 1 资产配置的目的 2 如何降低各类资产相关性 3 四大类资产细化 1 资产配置的目的 选择相关性较低或负相关性的大类资产进行配置组合，降低持仓的波动性，能够实现较高的长期收益。 关键词1相关性：这样的资产有哪些呢？美林经典投资
线程被拒绝的场景 结合上面的图，我们思考一个问题，当我们创建一个线程池的时候，他会有最大的线程数，和线程任务缓存数。如果系统的线程任务突然暴增，这个时候，线程池的线程达到最大值，线程队列中的缓存数也达到了最大值，这个时候，没有挤进线程池的该怎么办。 在使用线程池的时候，可能会遇
TPS计算：TPS=(日PV*80%)*3倍/(8小时*60分*60秒*20%)并发=TPS*性能指标（0.3或者0.5） 页面指标是3s，并发就是tps*3 接口的话可以是*0.3或者0.5 性能测试流程：需求确认1.得到需要做性能测试的需求，需求主要包含项目关键功能，新增功能，修改功能等。2.与项目组ba和se开会讨论测试需
https://www.cnblogs.com/chucklu/p/4495527.html However, I still can see a few differences between strategy pattern and provider pattern. 然而，我始终可以发现策略模式和提供者模式之间的区别。 Strategy pattern is a Generic concept, not sticking to a s
在用户分层的过程中，用户分层的结构层次可能会根据不同的活动、不同的场景、不同的行业等发生变化。 稳步发展趋势的倒状漏斗是我们最常见的用户分层结构，即从潜在用户到衰退用户逐渐往下递减。 稳步发展趋势的用户分层结构 但在交易类业务中，如果把激活用户定义为用户进行首单消费，
策略模式 如果实现一个简单的累加计算器，用来计算商场总收入 如果有各种活动如八折，九折活动这种，那么不能整体的修改代码，可以使用简单工厂 但是工厂本身包括了所有收费模式所以每次维护都需要改变工厂，我们需要进一步优化 因此这里我们引入策略模式 策略模式通过将算法封装起来，来方
序言： 在金融信贷产品场景中，风控始终是整个产品流程的重心，风控模块的体系架构与决策效果直接影响到产品的业务收益。本文通过信贷产品的年终工作总结形式，介绍下风控策略与模型的开发、应用等内容，主要通过以下几个维度进行分析与展示，分别为策略规则、评分模型、决策矩阵、风控
指标说明 ATR又称 Average true range平均真实波动范围,简称ATR指标,是由J.Welles Wilder 发明的,ATR指标主要是用来衡量市场波动的强烈度,即为了显示市场变化率的指标。 首先提出的,这一指标主要用来衡量价格的波动。因此,这一技术指标并不能直接反映价格走向及其趋势稳定性
一、什么是浏览器的同源策略 浏览器的同源策略是指：js脚本在未经允许的情况下，不能够访问其他域下的内容。 二、同源 同源:协议，域名，端口都相同的则是同源，其中一个不同则都不属于同源。 三、同源策略主要限制 同源策略主要限制三个方面： 1、一个域下的js脚本不能访问另一个域下
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24680 原文出处：拓端数据部落公众号 Beta 假设反映了一种工具对例如市场的风险。但是，您可以通过各种方式估算此度量。 你可以收缩你的估计来稳定它。另一个方面是这种风险度量的非线性。在红色和绿色的时间里，对市场的敏感性不相同。从结果中我们可以
业务背景：出库策略之7 定义“固定仓位”策略P(Fixed Bin)，使用固定仓位出库策略，需要提前在物料主数据上进行维护 固定仓位 数据，系统每次会根据 物料主数据 上的固定仓库进行出库操作。 物料主数据的仓库管理视图2中，需要维护具体的固定仓位信息： 事务码：SPRO SPRO路径：SPRO->后勤执
开局还是那种图，最近策略模式貌似很火，各位客官往下看... 策略模式到底是什么？ 前面我们其实已经将结构型模式讲解完了，剩下的全都是行为型模式，三种模式的区分： 创建型模式：如何创建一个对象 结构型模式：对象内部的构造是如何构造的 行为型模式：对象是如何运行（可以做什么） 而提到策略模
在执行OSR或方法编译时，调用AdvancedThresholdPolicy::common()函数决定编译策略，这样才能在SimpleThresholdPolicy::submit_compile()函数提交编译任务。common()函数的实现如下： CompLevel AdvancedThresholdPolicy::common( Predicate p, Method* method, CompLevel c
策略模式 6.2 策略模式6.2.1 概述6.2.2 结构6.2.3 案例实现6.2.4 优缺点6.2.5 使用场景6.2.6 JDK 源码 - Comparator 完整的笔记目录：《设计模式详解》笔记目录，欢迎指点！ 行为型模式用于描述程序在运行时复杂的流程控制，即描述多个类或对象之间怎样相互协作共同完成单个
强化学习 一.基本概念 1.什么是强化学习： 个体主动对环境作试探而不是静止地被动地等待环境对试探动作产生的反馈是评价性的，个体根据环境的评价来调整以后的行为，是一种从环境状态到行为映射的学习。 一个以“打翻水杯”为例的机器-环境交互的例子： 注：结合两幅图可以发现这
说说一些基础 1，测试对象是什么？ 2，怎么测，测试效果是什么？
文章转载自：https://www.kuboard.cn/learning/k8s-advanced/policy/lr.html 默认情况下，容器在 Kubernetes 集群上运行时，不受 计算资源 的限制。使用 Resource quota，集群管理员可以针对名称空间限定资源的使用情况。在名称空间内部，一个 Pod（或容器）的资源消耗不受限制。此时的顾虑在于
一、业务概览 某公司生产的同一种产品正常情况下客户无特别要求，因此采用按库存生产的业务模式，但偶尔客户会有非常细小的改变，这种细小的改变基本不影响BOM和工艺，此时无论是否存在正常的库存，都需要专门生产符合客户需要的产品。 二、系统后台配置实现说明 1、定义需求类型确定的方
cassandra压缩策略 Cassandra的存储机制借鉴了Bigtable的设计，采用Memtable和SSTable的方式。和关系数据库一样，Cassandra在写数据之前，也需要先记录日志，称之为commitlog（数据库中的commit log 分为 undo-log, redo-log 以及 undo-redo-log 三类，由于 cassandra采用时间戳识别新老
