标题无理数究竟是什么？连续性公理的产物？——读戴德金之二 人类的进步轨迹，很大程度上可以从数学，特别是初等算术中的数字演化中看出点门道。虽说是地理大发现开启了世界的历史，但世界历史的进展似乎总是和算术的进步相关联。从时间节点来看，在15世纪开始航海时代的时候，恰好也是现
首先想到的思路是：利用N皇后问题解法中，通过|a-i| == |b-j| 判断 (a,b)和(i,j)是否在同一条斜线上。但是很多测试用例过不了。。。（例如[[0,0],[1,1],[1,-1]] 输出2） 本题思路：固定一点, 找其他点和这个点组成直线, 统计他们的斜率! class Solution { public int maxPoints(in
什么叫做神经网络（科普向） 本文写于 2020 年 12 月 11 日 之前讲了什么叫做机器学习，不理解的可以移步《什么叫做机器学习》。 神经网络的最重要用途就是 classification。 对于我们人来说，前面跑过的四脚兽是猫还是狗、是狼还是虎，我们都可以判断出来（一般）。我们虽然没有探究清楚人脑究
Hough变换 基于点-线的对偶思想 \(y=px+p\Rightarrow p=-px+y\) 对于一个图像坐标系下的点，我们可以把它变成参数坐标中的线 对于一个图像坐标系下的在同一直线上的一组点，我们把它变成参数坐标系下经过同一点的多条直线 对于图像坐标系下的一条直线，我们把它变成参数坐标
GEOMETRIC CONTEXT AND ORIENTATION MAP COMBINATION FOR INDOOR CORRIDOR MODELING USING A SINGLE IMAGE(ISPRS 2016) 传统方法恢复房间布局，本文侧重对走廊图片进行布局恢复，主要分以下步骤：消失点估计，基于消失点的布局生成，布局评分(结合方向图OM和几何上下文GC) Vanishin
题面 给定 \(n\) 条直线，直线的交点的 \(x\) 轴坐标两两不相同，求从左往右排的第 \(k\) 个交点的 \(x\) 轴坐标（精确到小数点后六位）。 题解 这题乍一看是道计算几何题，实际上这题和计算几何并没有什么关系。（雾） 考虑一条 \(x = -∞\) 的竖线。很显然，\(n\) 条直线和这条竖线的交点的交点
最近在做一个3D模型布尔运算相关的工程。因为模型是靠三角形面片拼合而成的，所以需要一种算法解决三维空间内三角形和线段的相交判断问题。有幸能在外网搜到了这个文章,其中详细介绍了如何利用普吕克坐标来实现对三角形和线段的相交判定，甚至还包括了直线对三角形、线段对线段、直线
这种题口胡一下，并且谴责一下出题人就好了，千万别像我一样头铁去写7个k。 考虑算出每一个苦无经过的格子，最后矩形面积并。 只要求出每一个苦无和哪一个苦无相撞，就容易求出它经过的格子。 苦无相撞无非就六种情况，分方向讨论，然后维护每一条平行于坐标轴的直线，以及与坐标轴成45度角的直
给定一个二维平面，平面上有 n 个点，求最多有多少个点在同一条直线上。 示例 1: 输入: [[1,1],[2,2],[3,3]]输出: 3解释:^|| o| o| o +------------->0 1 2 3 4示例 2: 输入: [[1,1],[3,2],[5,3],[4,1],[2,3],[1,4]]输出: 4解释:^|| o| o
第四次作业：猫狗大战挑战赛 代码参考： colab_demo/05_04_Transfer_VGG_for_dogs_vs_cats.ipynb at master · OUCTheoryGroup/colab_demo (github.com) (作业心得请直接跳到最后) 根据参考代码，我先在自己电脑的环境下运行了，得到的结果如下两张图： 训练处理过的180
通过div 画渐变色的直线 左右方向渐变【调整方向：改变第一个参数：lef、right、top、bottom】 css: #grad { background: -webkit-linear-gradient(left, white,#00FF0A); /* Safari 5.1 - 6.0 */ background: -o-linear-gradient(right, white,#00FF0A); /* Opera 11.1 -
一、简单介绍 Hough变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一。Hough变换的基本原理在于利用点与线的对偶性，将原始图像空间的给定的曲线通过曲线表达形式变为参数空间的一个点。这样就把原始图像中给定曲线的检测问题转化为寻找参数空间中的峰值问题。也即把检测整体特
简介 说来简单，实现难 使用直线的一般式方程 \(Ax+By+C=0\) 联立方程组求解 TIPS 可以只用 scipy linalg 求解线性方程组 code # coding=utf-8 from scipy.optimize import fsolve #导入求解方程组的函数 非线性方程组 import numpy as np from scipy import linalg class Point2
线性回归, 最简单的机器学习算法, 当你看完这篇文章, 你就会发现, 线性回归是多么的简单. 首先, 什么是线性回归. 简单的说, 就是在坐标系中有很多点, 线性回归的目的就是找到一条线使得这些点都在这条直线上或者直线的周围, 这就是线性回归(Linear Regression). 是不是有画面感了
连杆通过运动副相对于啮合连杆运动 ！ 运动副： 旋转副：仅旋转 滑动副：仅沿直线滑动 柱面副：可旋转可沿直线滑动 其他： 可以设置上限、下限 3D接触 驱动： 简谐驱动 函数驱动 运动函数驱动
如图， 三维坐标系 中， xz 平面上 有 一根 蓝色曲线 z = 根号 ( x ) ， xy 平面 上 有 一根 橙色曲线 y = - x ² ， 将 两根 曲线 上 x 相等 的 点 用 直线线段 连起来， 这样 可以 在 两条 曲线 之间 构成 一个 曲面， 求 曲面方程 。 这个 曲面
leetcode刷题笔记一百四十九题 直线上最多的点数 源地址：149. 直线上最多的点数 问题描述： 给定一个二维平面，平面上有 n 个点，求最多有多少个点在同一条直线上。 示例 1: 输入: [[1,1],[2,2],[3,3]] 输出: 3 解释: ^ | | o | o | o +-------------> 0 1 2 3 4 示
这两天需要在公众号上面做一个关于根据地图当前定位与目标地址直线距离远近推荐的查询，一开始摸不着头脑，现已解决，mark一下 现有的材料：当前用户手机端的通过微信定位的经纬度坐标、数据表中保存有当前场地的定位坐标、微信端传过来的一个距离范围值 一开始的思路： 1、程序代码通过当
给定一个二维平面，平面上有 n 个点，求最多有多少个点在同一条直线上。 function maxPoints(points) { if(points.length == 1){ return 1 } let number = 0 for(let i = 0;i < points.length-1;i++){ let item = points[i] for(let j =
好像以前在cf上碰到过类似的题，但是也思路上又不太一样。。 首先我们确定用map：mp来存每条直线的解析式ax+by+c=0 那么必然要两两枚举直线，然后判有多少个点在直线上：这样复杂度貌似是O(n^3)的，显然要优化一波 可以发现很多点其实不在直线上，那么我们要转换下统计的方式，改成一条直线一
各种经典透镜投影模型 Models for the various classical lens projections 鱼眼镜片与其他镜片同等重要 where fisheye lenses are considered on an equal footing with the others 一．前言 为了简化和清晰本文，摄影图像都假设是完全旋转对称的，并由折射光学产生。实际上，对于绝大多
二值图像 b(x,y) = 1 表示前景部分，b(x,y) = 0 表示背景部分。其基本几何特性包括：‘ 1 面积 对整个图像区域进行积分，使用零阶矩表示为 。 2 位置 将图像区域看作一种均匀物质构成得平面，物体得质心即为区域中心；使用一阶矩表示如下：
整篇文章一个公式都不写了，我们就只看图说话吧~ 什么是像差？ 实际光学系统与理想光学系统之间存在很大的差异，即物空间的一个物点发出的光经实际光学系统后，不再成一理想像点，而是一个弥散斑，两者之间的差异称为像差。 打个比方： 在实际光通信系统中，完全消除码间串扰和噪声是十分困难
题目描述 在 \(x-y\) 直角坐标平面上有 \(n\) 条直线 \(L_1,L_2,…L_n\)，若在 \(y\) 值为正无穷大处往下看，能见到 \(L_i\) 的某个子线段，则称 \(L_i\) 为可见的，否则 \(L_i\) 为被覆盖的。 例如，对于直线: \(L_1:y=x\); \(L_2:y=-x\); \(L_3:y=0\); 则 \(L_1\) 和 \(L_2\) 是
5.19 湖南师大附中省选模拟1 T1 考虑普通图上的情况，颜色数即为最大团的点数 又由于没有三条直线交于一点，而点数为4的团都有三条直线相交 那么只要判断有没有 与两条直线相交的直线 和 三条直线两两相交 即可？ 然后就算一下斜率 多测的时候一定要注意读入的问题！ T2 求n个点的有向图
