PS：《剑指offer》是很多同学找工作都会参考的一本面试指南，同时也是一本算法指南（为什么它这么受欢迎，主要应该是其提供了一个循序渐进的优化解法，这点我觉得十分友好）。现在很多互联网的算法面试题基本上可以在这里找到影子，为了以后方便参考与回顾，现将书中例题用Java实现（第二版），欢
树的介绍 一、树的定义二、树的基本术语三、树的性质 一、树的定义 树是n(n>=0)个结点的有限集。当n=0时，称为空树。 在任意一棵非空树中应满足： 有且仅有一个特定的称为根的结点；当n>1时，其余结点可分为m（m > 0）个互不相交的有限集合T1, T2,…, Tm，其中每个集合本身又是一棵树
编程笔试(解析及代码实现)：二叉树的下一个节点。给定一个二叉树和其中的一个结点，请找出中序遍历顺序的下一个结点并且返回。注意，树中的结点不仅包含左右子结点，同时包含指向父结点的指针 目录 题目描述 代码实现 题目描述 二叉树的下一个节点。给定一个二叉树和其中的一个
2-3树 2-3树是一种多路查找树:2和3的意思就是2-3树包含两种结点 1)2结点包含一个元素和两个孩子(或者没有孩子)。 ①左子树包含结点的元素值小于该结点的元素值，右子树包含的结点的元素值大于该结点的元素值②2结点要不有两个孩子,要不就没有孩子,不允许有一个孩子 2)3结点包含一
编程笔试(解析及代码实现)：二叉搜索树与双向链表。输入一棵二叉搜索树，将该二叉搜索树转换成一个排序的双向链表。要求不能创建任何新的结点，只能调整树中结点指针的指向 目录 题目描述 代码实现 题目描述 二叉搜索树与双向链表。输入一棵二叉搜索树，将该二叉搜索树转换成一
一、生成树和最小生成树简介 生成树（Spanning Tree）：在无向连通图中，生成树是将图中所有顶点以 最少的边 连通的子图。 • 图必须是无向连通图，非连通图和有向图都没有生成树的概念 • 生成树是一个连通子图，是给定图的一个子集，它连接了所有节点且没有环 • 生成树不止一种，生成树含
B-树的关键字、索引和记录是放在一起的， B+树的非叶子节点中只有关键字和指向下一个节点的索引，记录只放在叶子节点中。在B-树中，越靠近根节点的记录查找时间越快，只要找到关键字即可确定记录的存在；而B+树中每个记录的查找时间基本是一样的，都需要从根节点走到叶子节点，而且在叶子
树的一些定义 1、一棵树的度树指其中节点的度数最大值。 2、一个节点的度数为该节点的子节点数量，显然叶子节点度数为0。 3、树中的边和节点的关系有：节点数=边数+1。 也就是说每条边代表一个度数，而树的根节点例外，所以树的总节点数=总度数+1。 示例 1、节点 A 的度数为3，节点 C 的
删除二叉搜索树中的节点 1、二叉搜索树的三个特性： 这些性质最好在面试之前了解清楚： 1、二叉搜索树的中序遍历的序列是递增排序的序列。中序遍历的遍历次序：Left -> Node -> Right。 public LinkedList<Integer> inorder(TreeNode root, LinkedList<Integer> arr) { if
700. 二叉搜索树中的搜索 知识点：二叉树；递归 题目描述 给定二叉搜索树（BST）的根节点和一个值。 你需要在BST中找到节点值等于给定值的节点。 返回以该节点为根的子树。 如果节点不存在，则返回 NULL。 示例 给定二叉搜索树: 4 / \ 2 7 / \ 1 3
转自：https://blog.csdn.net/qq_39507748/article/details/105877952 学习使用。 一、节点的命名格式 1 / { 2 aliases { 3 can0 = &flexcan1; 4 }; 5 6 cpus { 7 #address-cells = <1>; 8 #size-cells = <0>; 9 10 cpu0: cpu@
package tree;/** * 230. 二叉搜索树中第K小的元素 * 给定一个二叉搜索树的根节点 root ，和一个整数 k ，请你设计一个算法查找其中第 k 个最小元素（从 1 开始计数）。 * * @author Tang * @date 2021/7/15 */public class KthSmallest { int k = 0; int temp = 0; public int
CODE //用来存储响应数据，目的是将响应结果放到查看结果树当中private String resultData;/** 这个方法就是实现你具体功能逻辑的方法* @param javaSamplerContext* @return*/public SampleResult runTest(JavaSamplerContext javaSamplerContext) { SampleResult result = new
Linux 内核：设备树（4）设备树中各个节点是谁转换的 背景 之前，我们在《把device_node转换成platfrom_device》中提到在设备树的device_node到platform_device转换中，必须满足以下条件： 一般情况下，只对设备树中根的一级子节点进行转换，也就是多级子节点(子节点的子节点)并不处理。但是存在
230. 二叉搜索树中第K小的元素 题目链接 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/kth-smallest-element-in-a-bst 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。 题目描述 给定一个二叉搜索树的根节点 root ，和一个整数 k ，请你设计一个算法
Linux 内核：设备树中的特殊节点 背景 在解析设备树dtb格式的时候，发现了这个，学习一下。 参考： https://blog.csdn.net/weixin_45309916/article/details/109880928 介绍 常见的特殊节点有 aliases：用于定义别名，目的就是为了方便访问节点 chosen ：chosen 并不是一个真实的设备， chosen
设备树中的中断节点以及相关函数 设备树中的中断节点。 如果一个设备需要用到中断功能，开发人员就需要在设备树中配置好中断属性信息，因为设备树是用来描述硬件信息的，然后Linux内核通过设备树配置的中断属性来配置中断功能。 设备树中断的参考绑定文档: Documentation/devic
Instead of holding on to those who have already left, cherish those who stayed behind. 与其执著于谁当初离你而去，不如感谢谁最后留了下来。 问题描述 来源：LeetCode第230题 难度：中等 给定一个二叉搜索树的根节点root，和一个整数k，请你设计一个算法查找其中第k个最小元素（从1
I wanted to live deep and suck out all the marrow of life. 我希望活得深刻，吸取生命中所有精华。 问题描述 给定一个二叉搜索树的根节点 root 和一个值 key，删除二叉搜索树中的 key 对应的节点，并保证二叉搜索树的性质不变。返回二叉搜索树（有可能被更新）的根节点的引用。 示
给定一个二叉搜索树，编写一个函数 kthSmallest 来查找其中第 k 个最小的元素。 说明： 你可以假设 k 总是有效的，1 ≤ k ≤ 二叉搜索树元素个数。 示例 1: 输入: root = [3,1,4,null,2], k = 1 3 / \ 1 4 \ 2输出: 1 示例 2: 输入: root = [5,3,6,2,4,null,null,1], k = 3
B树，又称多路平衡查找树，B树中所有结点的孩子结点数的最大值称为B树的阶，通常用m表示。一棵m阶B树或为空树，或为满足如下特性的m叉树： 1)树中每个结点至多有m棵子树(即至多含有m-1个关键字)。 2)若根结点不是终端结点，则至少有两棵子树。 3)除根结点外的所有非叶结点至少有「m/21棵
package com.example.leetcode; /** * @description: * 700. 二叉搜索树中的搜索 * 给定二叉搜索树（BST）的根节点和一个值。 你需要在BST中找到节点值等于给定值的节点。 返回以该节点为根的子树。 如果节点不存在，则返回 NULL。 * * 例如， * * 给定二叉搜索树: * *
900. 二叉搜索树中最接近的值 给一棵非空二叉搜索树以及一个target值，找到在BST中最接近给定值的节点值 样例 样例1 输入: root = {5,4,9,2,#,8,10} and target = 6.124780 输出: 5 解释： 二叉树 {5,4,9,2,#,8,10}，表示如下的树结构： 5 / \ 4 9 /
题目：给定彼此独立的两棵二叉树，判断 t1 树是否有与 t2 树拓扑结构完全相同的子树。设 t1 树的边集为 E1，t2 树的边集为 E2，若 E2 等于 E1 ，则表示 t1 树和t2 树的拓扑结构完全相同。 思路： 代码： 1 /* 2 * function TreeNode(x) { 3 * this.val = x; 4 * this.left = n
欢迎关注我的公众号是【CodeAllen】，关注回复【1024】获取精品学习资源 程序员技术交流①群：736386324 程序员技术交流②群：371394777 红黑树（R-B TREE，全称：Red-Black Tree），本身是一棵二叉查找树，在其基础上附加了两个要求： 树中的每个结点增加了一个用于存储颜色的标志域；
