type BTree = TreeNode | null class TreeNode { value: number left: BTree right: BTree constructor(value: number = 0, left: BTree = null, right: BTree = null) { this.value = value this.left = left this.right = right
题目： 给定一个二叉树的 根节点 root，请找出该二叉树的 最底层 最左边 节点的值。 假设二叉树中至少有一个节点。 样例示例 1:输入: root = [2,1,3]输出: 1示例 2: 输入: [1,2,3,4,null,5,6,null,null,7]输出: 7来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode.cn/problems/find-bo
概述 在allwin H6的用户手册上可以发现全志H6芯片支持普通计时器和高速计时器。 普通计时器可以处理低频定时任务，其时钟源包括LOSC和OSC，前者频率为32768Hz，后者为24MHz。 高数计时器专门用于高频定时任务，其时钟源为ahb1，其时钟频率高达200MHz。 本篇主要关注高速计时器，英文全称High
一·懒惰标记的重要性 线段树中，修改一段区间之内的值，是将其分成更小的区间与树中区间匹配，若无法匹配，则再分成更小的区间进行匹配。基于此，我们并不需要更改整棵树，只需要更改其中的一部分，更新掉的区间的子区间也不必更新，只要用懒标记标记即可，防止之后的查询错误。这样，时间复杂度
树中节点和 给定一棵 $n$ 个节点组成的树。 树中节点编号为 $1 \sim n$。 $1$ 号节点为树的根节点。 树中的每个节点 $v$ 都具有一个非负整数权值 $a_{v}$。 我们用 $s_{v}$ 来表示从节点 $v$ 到根节点的路径上经过的所有节点（包括两端节点）的权值之和；用 $h_{v}$ 来表示从节点 $v$
伪类 伪类用于当已有元素处于某种状态时，为其添加对应的样式，这个状态是根据用户行为变化而变化的。比如说:hover。它只有处于dom树无法描述的状态才能为元素添加样式，所以称为伪类。 伪元素 伪元素用于创建一些原本不在文档树中的元素，并为其添加样式，比如说:before。虽然用户可以看到
简单题：中序+归并 class Solution { public: vector<int> ans1,ans2,ans3; void dfs(TreeNode* root,vector<int> &ans){ if(root==nullptr) return ; dfs(root->left,ans); ans.emplace_back(root->val); dfs(root-&
树的定义 树是由 \(n\) 个结点构成的有限集合，在任意一棵非空树中： 有且仅有一个称为根 root 的结点。 当 \(n>1\) 时，其余结点可分为若干个互不相交的集合，且这些集合中的每一个集合本身又是一棵树，称为根的子树。 (1) 数据对象 数据对象 D 是具有相同特性的数据元素的集合。 (2
二叉搜索树中第K小的元素 题目描述：给定一个二叉搜索树的根节点 root ，和一个整数 k ，请你设计一个算法查找其中第 k 个最小元素（从 1 开始计数）。 示例说明请见LeetCode官网。 来源：力扣（LeetCode） https://leetcode-cn.com/problems/kth-smallest-element-in-a-bst/ 著作权归领扣
参考https://blog.csdn.net/feichitianxia/article/details/107997795 存储方式：相比较于B树，B+树的叶子节点才存储数据/主键值；联合索引按照索引列的定义顺序组织数据。 查询：最左前缀匹配原则。 存储： 查询：
✅做题思路or感想： 这里的插入值的操作不是在节点和节点直接插一个新节点，而是在老的二叉树的末尾新增节点。。。 故这里直接利用二叉搜索树的特性直接找新节点位置就好了 值得注意的是这里是需要让前一个节点链接新节点，也就是存在父子节点之间的赋值操作，所以这里要记录上一个节点！！！ c
✅做题思路or感想： 直接用map来记每一个节点值的出现次数，然后输出最高次数的节点值就好了 class Solution { public: unordered_map<int, int>HashMap; int result = 0; void dfs(TreeNode* root) { if (root == nullptr) return ; //中序遍历，其实这里
树中两个节点的最低公共祖先 题目描述 二叉查找树 * 二叉查找树中，两个节点 p, q 的公共祖先 root 满足 root.val >= p.val && root.val <= q.val。 题目链接: 树中两个节点的最低公共祖先 代码 /** * 标题：树中两个节点的最低公共祖先 */ public class Jz76 { /**
利用BST的中序遍历是有序的这个特点即可，再使用树的双指针即可。 难点在于先处理time，再使用time去更新list。 然后双指针的初始化问题是双指针中经常遇到的问题。 class Solution { private TreeNode pre; private int maxTime = 0, time=0; private List<Integer> lis
B 树的阶，指的是 B 树中节点的子节点数目的最大值 B树（英语：B-tree）是一种自平衡的树，能够保持数据有序。这种数据结构能够让查找数据、顺序访问、插入数据及删除的动作，都在对数时间内完成。B树，概括来说是一个一般化的二叉查找树（binary search tree）一个节点可以拥有2个以上的子节点。与
搜索二叉树 迭代增删查改递归增删查改 迭代增删查改 其他略，重点是删除思路 删除分三种情况： 待删除的节点左子树为空 特殊情况：被删的是根节点待删除的节点右子树为空 同上类似（略）待删除的节点左右子树都不为空 替代法：选择左子树中最大的，或者右子树中最小的(左子树中最右边
面试之必掌握知识点：红黑树（二） 1. 红黑树的定义2. 如何将2-3-4转变为红黑树3. 红黑树的插入4. 红黑树的删除5. 红黑树的变种 前面我们学习了2-3树和2-3-4树的基本定义和基本操作。现在我们继续前进攻克红黑树！有了前面的基础和原理的支持，我们就能更加容易的理解红黑树各种
nodes是树结构数据，id是要查找的树节点的id const node = this.getNode(nodes, this.id); console.log(node); getNode(treeNodes: Array<any>, key) { let node; for (const treeNode of treeNodes) { if (treeNode.Id === key) { node = treeNode;
验证二叉搜索树中的前序序列 题目：验证二叉搜索树中的前序序列 给定一组数字，验证它是否是二叉搜索树的正确的前序遍历序列。 示例1： 输入: preorder = [1,3,2] 输出: true 示例2： 输入：preorder=[4,2,1,3,6,5,7] 输出：true 题解 方法1：分治法 public class Solution { private int[
删除二叉搜索树中的节点 题目：删除二叉搜索树中的节点 给定一个二叉搜索树的根节点 root 和一个值 key，删除二叉搜索树中的 key 对应的节点，并保证二叉搜索树的性质不变。返回二叉搜索树（有可能被更新）的根节点的引用。 示例 1: 输入：root = [5,3,6,2,4,null,7], key = 3 输出：[5,4,6,2,
二叉搜索树中最接近的值 题目：二叉搜索树中最接近的值 给一棵非空二叉搜索树以及一个target值，找到在BST中最接近给定值的节点值 示例： 输入: root = {5,4,9,2,#,8,10} and target = 6.124780 输出: 5 解释： 二叉树 {5,4,9,2,#,8,10}，表示如下的树结构： 5 / \ 4
二叉搜索树中最接近的值 II 题目：二叉搜索树中最接近的值 II 给定一棵非空二叉搜索树以及一个target值，找到 BST 中最接近给定值的 k 个数。 示例： 输入: {3,1,4,#,2} 0.275000 2 输出: [1,2] 解释： 二叉树 {3,1,4,#,2}，表示如下的树结构： 3 / \ 1 4 \ 2 题解：二分法+双指针
但搭建一个成熟、 稳定的推荐系统， 不仅需要通晓降维（第4章） 、 优化算法（第7章） ， 更要对神经网络（第9章、 第10章） 、 强化学习（第11章） 等新生代模型不断钻研、深入理解， 将学术前沿与产品形态紧密结合。 例如， 若是在技能树中专攻马尔可夫模型、 主题模型（第6章） ， 建立完整的概率图模型
注意二叉搜索树是有序的这个特点就行 class Solution { public TreeNode searchBST(TreeNode root, int val) { if(root == null || root.val ==val) return root; if(root.val > val) return searchBST(root.left, val); if(root.val < val) re
700. 二叉搜索树中的搜索 给定二叉搜索树（BST）的根节点和一个值。 你需要在BST中找到节点值等于给定值的节点。 返回以该节点为根的子树。 如果节点不存在，则返回 NULL。 例如， 给定二叉搜索树: 4 / \ 2 7 / \ 1 3 和值: 2 你应该返回如下子
