基于MFC和C++的校园导航系统 基于MFC和C++实现校园导航系统 项目简介 设计一款面向广大师生和外来办公或参观人员的校园导航系统，为校外人员来校办事提供便利。 校园导航系统提供校园内场所信息和路径查询。系统有两类登陆账号，一类是游客,使用该系统进行场所信息功能查询和校内路线
8月22日 DTO https://www.cnblogs.com/Gyoung/archive/2013/03/23/2977233.html DTO Data Transfer Object，应用于表现层和应用层之间的数据交互，是为了前端UI的需要，而不是领域对象，比如Customer 中有FirstName，LastName，Address，假如果前端不需要显示Address，那么CustomerDTO也不需要包
可以通过关键字和时间间隔进行查询，关键字可以像kibana上的查询语句填写，代码搞起 //搜索返回的内容 type Result struct { Message string `json:"message"` Source string `json:"source"` //Host string `json:"host"` } type SearchEs struct { } func NewSearchEs() *S
一，问题描述： PG流复制场景下，默认配置下， 如果在PG从库执行长时间的查询，会出现查询的报错。提示 ERROR: canceling statement due to conflict with recovery DETAIL: User query might have needed to see row versions that must be removed. 根据报错信息,在主库上执行长时间查询
平台简介 jwbasta-vue是一套全部开源的快速开发java后台API平台，毫无保留给个人及企业一次性付费使用。 采用前后端分离的模式，微服务版本前端基于vue开发（无前端页面）。 后端采用Spring Boot、mybatis、Redis、Spring Cache、Maven、Redis & JApiDocs。 使用maven导入jar、编
1，添加类型为keyword和text的字段需注意： keyword：查询的时候已有的值不会被分词； term查询keyword字段， term不会分词。而keyword字段也不分词，需要完全匹配才可。 match查询keyword字段，match会被分词，而keyword不会被分词，match的需要跟keyword的完全匹配可以。 text：查询的时候
原文出处：https://www.cnblogs.com/aspirant/p/16166851.html 关于 explain的详解：MySQL EXPLAIN详解 经典问题： 1、如果 A,B 两列都有索引，那么 select * from Table where A=a or B=b; 会走索引码： 答案：会，因为 A,B都有索引； 2、如果 A,B有索引，但是C没有索引； select * from Tab
id： select查询序列号，id相同，执行顺序由上至下；id不同，id值越大优先级越高，越先被执行； select_type：查询数据的操作类型，有如下： simple，简单查询，不包括子查询和union； primary，包含复杂的子查询，最外层查询标记为该值； subquery，在select或where中包含子查询，被标记为该值；
小 T 导读：为了更好地支持阳光氢能 PEM 绿电制氢系统，本文作者所在的部门需要寻找一套满足业务和性能需求、而且具有国产知识产权的时序数据库，来替代原本使用的 InfluxDB。本文分享了他们将 InfluxDB 替换为 TDengine 的具体原因，以及相关的实践思路。 企业简介 阳光电源成立于
视图 触发器 事务 事务处理 四种隔离级别 事务日志 MVCC 内置函数 存储过程 索引 索引的意义 慢查询 优化查询 索引模拟 视图 1.什么是视图？ 视图是类似于临时表，由sql语句执行结果形成的一张虚拟表，不能做增删改操作 在mysql中，视图只有表结构，没有表数据文件； 视图能少用就少用，
目录1. 数据库1.1 数据库本质1.2 数据库分类1.3 SQL与NoSQL1.4 数据库重要概念1.5 数据库存储引擎1.5.1 定义1.5.2 存储引擎1.5.3 不同存储引擎之间底层文件的区别2. 针对库的基本SQL语句3. 针对表的基本SQL语句4. 针对记录的基本SQL语句5. 字符编码5.1 \S5.2 my.ini6. 创建表的
学习很重要的是能将纷繁复杂的信息进行归类和抽象。对应到大数据技术体系，虽然各种技术百花齐放，层出不穷，但大数据技术本质上无非解决4个核心问题。 存储，海量的数据怎样有效的存储？主要包括hdfs、Kafka； 计算，海量的数据怎样快速计算？主要包括MapReduce、Spark、Flink等； 查询，海量数据
子查询 -- ===================== where ============================= -- 1、查询数据库结构-1的所有考试结果(学号，科目编号，成绩)，降序排列 -- 方式一：使用连接查询 SELECT r.`studentno`,r.`subjectno`,`studentresult` FROM result r INNER JOIN `subject` sub ON r.`subjectno
一、业务场景 数据去重是web开发中经常会遇到的方式之一，数据库操作中有一个关键字distinct主要就是用来做这件事，用来进行去重。 比如进行统计查询的时候，可以这样写 select count(dintinct(需要去重的字段)) from table；这样如果统计的时候，某个字段存在 重复时，就可以很好的去重
PromQL PromQL 是 Prometheus 内置的数据查询语言，其提供对时间序列数据丰富的查询，聚合以及逻辑运算能力的支持。并被广泛应用在 Prometheus 的日常数据查询、可视化、告警处理当中。 可以这么说，PromQL 是 Prometheus 所有应用场景的基础，理解和掌握 PromQL 是 Prometheus 入门的第
Greenplum数据库使用了PostgreSQL的多版本并发控制（MVCC）模型来管理对于堆表的并发事务。 铜锅MVCC，每一个查询都在它开始时的一个数据库快照上操作。在执行时，一个查询不能看到其他并发事务所作出的更改。这确保了一个查询看到的是数据库的一个一致的视图。 事务ID MVCC模型
背景 某表内包含千万条记录, 现需要按照多条件进行筛选, SQL如下 SELECT * FROM t_table WHERE 1 = 1 AND Condition1 AND Condition2 AND Condition3 AND Condition4 AND Condition5 AND Condition6 ... AND ConditionN ORDER BY ... DESC ... LIMIT ..., ...; 其中每个条件Cond
1. Mybatis的一级缓存 Mybatis的一级缓存是默认开启的，你只要搭建一个Mybatis框架，就可以直接使用一级缓存。 一级缓存是SqlSession级别的，通过SqlSession查询的数据会被缓存，下次使用同一个SqlSession查询相同的数据，就会从缓存中直接获取，不会从数据库重新访问，减轻数据库压力。 条件：
昨天试着将最近写的秒杀项目部署到服务器上做压力测试。 在商品详情做压测一点问题没遇上，因为还没做优化所以当时吞吐量300我觉得还ok 然后下单操作的压测就突然一下子请求完全没响应，然后我看cpu性能监控cpu性能爆红，100% 然后立刻停掉项目，发现性能占用很快就下来了，接着去看日志，发
预设的类型别名 这些别名都大小写不敏感 Mybatis的各种查询功能 查询出的数据只有一条： 可以通过实体类对象接收 可以通过List接收 可以通过Map接收 查询出的数据有多条： 可以通过Lst接收 可以通过Lsit<Map<String, Object>>接收 在mapper方法上使用@MapKey(value="
首先我们先定义两个表t_emp / t_dept 由于我们的pojo中，使用了驼峰命名法，而数据表中使用的是下划线命名法 解决字段名和属性名不一致 为字段起别名，保持与属性名一致 select 列名 as 别名 from 表名 List<Emp> getAllEmpAs(); <select id="getAllEmpAs" parameterType="Emp">
MyBatis缓存 只对查询功能有效 一级缓存 一级缓存是SqlSession级别的，通过同一个SqlSession查询的数据会被缓存，下次查询相同的数据，就会从缓存中直接获取，不会从数据库重新访问 一级缓存失效的四种情况 1、不同的SqlSeesion对应不同的一级缓存 2、同一个SqlSession但是查询条件不同 3
# 整体二分 本文代码见[这](https://oi-wiki.org/misc/parallel-binsearch "这")。 二分，精髓就在于一个"猜测"。猜测答案是否小于 $mid$ 、是否等于 $mid$ 。 先想一个简单的问题：一次查询全序列中排名为 $k$ 的数。 排名的定义是：小于一个数的数的个数+1。 当然可以排序然后输出。
curl: -X :指定http的请求方式，有HEAD、GET、POST、PUT、DELETE -d :指定要传输的数据 -H :指定http的请求头信息 curl -XPUT http://ip:port/索引名?pretty-- 创建索引 curl -XGET http://ip:port/_cat/indices?v --查看当前es的所有索引信息 curl -XGET http://ip:port/索引名?pr
MYSQL 索引深入浅出 1.1 什么是索引（What） 1.1.1 索引描述 索引在搜索引擎优化简单解释 指已经被收录且参与关键词排名的页面。 索引的通俗解释 索引就像是图书的目录，根据目录中的页码快速找到所需内容。 索引在百度百科中的解释 在关系数据库中，索引是一种单独的
