更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 相信大家都对大名鼎鼎的 ClickHouse 有一定的了解了，它强大的数据分析性能让人印象深刻。但在字节大量生产使用中，发现了 ClickHouse 依然存在了一定的限制。例如： 缺少完整的 upsert 和 de
问题：本来以为可以只使用C语言就可以完成EdgeX Foundry的开发，最终发现go语言是绕不过去的坎，于是从头开始，把go语言相关的教程做一遍，但是在安装了ZeroMq和VsCode之后，Edge的部分端口显示被占用 于是，查询所有的端口使用情况，发现查不到，经过一番波折，发现需要切换到root用户下执行查
mongo笔记 mongodb插入数据 db.collection.insert({}) //插入数据，_id存在会报错 db.collection.save({}) //插入数据，但_id存在会更新 mongodb的更新操作 db.collection.update({},{}) db.collection.upadate({name:"xiaohong"},{name:"xiaozhang"}) db.collection.upada
有时候使用VO时，sql查询语句写的都对，要查询的字段也很明确，但是却查不到数据， 很有可能是VO中的构造方法的字段属性数量对不上，要注意一下。VO中的私有属性可 以很多，并且多个查询可以共用一个VO，但是要保证VO中的该构造方法中的参数数量 要与对应sql查询的字段数量要一致，否则就可能会导
一.MyBatis的基本使用 1.先创建maven工程 先创建一个空的工程 进入当前项目之后，进行配置配置Project SDK为1.8，Project language level也是8 接下来设置当前项目的一个maven，点击这个项目的settings，设置maven配置文件、本地仓库 创建maven 编写配置文件pom.xml
在 CSS 中使用媒体查询 CSS 中的媒体查询改变了网站的整体功能和响应能力。它们有点像“if”语句，例如，如果视口宽度是这个大小或更低，那么就改变它。媒体查询主要用于使网站根据视口的宽度改变样式。这样，您在计算机上编写的网站现在在任何其他平台或设备上看起来都很好。 您如何实际
描述 在项目中，DotnetCore.CAP 可以作为分布式事务、消息队列的解决方案，详见官方文档：https://cap.dotnetcore.xyz/，此处不过多的讲解。本文主要讲解官方文档没有说明，但是在实际项目确实必不可少的要点。 消息会被集群中的每个节点都消费的问题？ 查询cap的源码可以知道： (1)cap的重试进
ResultMap主要解决的是：属性名和字段不一致 如果在pojo中设置的是一个名字，在数据库上又是另一个名字，那么查询出来的结果或者其他操作的结果就为null。 //在pojo中 private String password; private String uname; //在userMapper中 selcet uname,pwd from user; //显示结果 //p
Django框架 快速查询目录 django中前后端传输数据的编码格式（contentType） django中的中间件 django中的cookie和session django中的csrf跨站请求伪造 django中视图函数的FBV和CBV django中的自定义分页器 django中批量插入数据 django自带的序列化组件 django中的forms组件 dj
由于es的限制，普通查询最多查询10000条数据，那么需要查询数据量大的情况怎么办呢？这个时候就可以使用滚动查询。代码如下： //设置查询超时时间 Scroll scroll = new Scroll(TimeValue.timeValueMillis(5L)); //滚动查询 searchRequest.scroll(scroll);
一个挺着啤酒肚，身穿格子衫，发际线严重后移的中年男子，手拿着保温杯，胳膊夹着MacBook向你走来，看样子是架构师级别。 面试开始，直入正题。 面试官： 小伙子，看到你的简历上面写了项目中有对MySQL进行分库分表，为什么要进行分库分表？ 我： 不知道啊！谁知道老大咋想的，反正我来的时候就已经分好
这两天发现原来的查询效率慢了，使用explain 查看，居然没有使用索引，我的索引是日期类型的，首先想到的是mysql对日期类型的索引的处理机制是不是不同，在where条件里试了几种，发现效果都差不多， where dayid >= ‘20161121’where dayid >= ‘2016-11-21’where dayid between ‘2016-11-01
以下内容都是来自马哥的分享，虽然都是收费的，但是值得一看(我绝不是拖啊！)，涉及到的数据都是服务器的真实数据，可以自己做个计算还是挺有趣的！查询缓存的参数说明（my.cnf）mysql> show global variables like "query_cache%"; Variable_name Value descquery_cache_limit 1048576 Mysql允许
，说白了就是如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法。MySQL 存储引擎有 MyISAM 、InnoDB、Memory，其中 InnoDB 是在 MySQL 5.5 之后成为默认的存储引擎。 按「数据结构」分类：B+tree索引、Hash索引、Full-text索引。 按「物理存储」分类：聚簇索
最近在网上看到了一些很不错的快递物流类的API，今天在这里整理出来分享给大家~ 阿里云 全国快递物流查询-快递查询接口，可查询快递物流信息近1000+家全国快递查询API，单号自动识别。 APISpace 全国快递物流查询API，支持全球全国外超过1500+家快递物流查询接口，支持中国：顺丰、申通、圆
# encoding:utf-8 """ @Author: Meng @software: PyCharm @file: out_ch_bg.py @time: 2023/08/22 20:39 """ import maya.cmds as cmds import pymel.core as pm cmds.workspace(directory='C:/Users/meng/Desktop/cg/wangcai_walk1_lgt/
先阐明一下Mysql和Redis的关系：Mysql是数据库，用来持久化数据，一定程度上保证数据的可靠性；Redis是用来当缓存，用来提升数据访问的性能。 关于如何保证Mysql和Redis中的数据一致（即缓存一致性问题），这是一个非常经典的问题。 使用过缓存的人都应该知道，在实际应用场景中，要想实时刻保证缓存
慢日志可以进行对数据库系统查询方面大于设定值进行的日志记录。 慢日志 - 执行时间 > 10 - 未命中索引 - 日志文件路径 配置： - 内存 show variables like '%query%'; show variables like '%queries%'; set global 变量名 = 值 - 配置文件 mysqld --d
https://www.acwing.com/problem/content/4284/ #include <iostream> #include <cstring> #include <algorithm> using namespace std; typedef long long LL; const int N = 100010; int n, m; int a[N]; int R; LL get(int l, int r) // 求g[l] + g[
前言： 前面文章，我们学习了 MySQL 慢日志相关内容，当我们筛选得到具体的慢 SQL 后，就要想办法去优化啦。优化 SQL 的第一步应该是读懂 SQL 的执行计划。本篇文章，我们一起来学习下 MySQL explain 执行计划相关知识。 1.执行计划简介 执行计划是指一条 SQL 语句在经过 MySQL 查询优化器
redis 慢查询 慢查询，顾名思义就是比较慢的查询，但是究竟是哪里慢呢？首先，我们了解一下Redis命令执行的整个过程 在慢查询的定义中，统计比较慢的时间段指的是命令执行这个步骤。没有慢查询，并不表示客户端没有超时问题，有可能网络传输有延迟，也有可能排队的命令比较多。 因为Redis中命令
通过 DNS 查询，得到域名的 IP 地址，才能访问网站。 那么，DNS 查询到底是怎么完成的？本文通过实例，详细介绍背后的步骤。 一、DNS 服务器 域名对应的 IP 地址，都保存在 DNS 服务器。 我们输入域名，浏览器就会在后台，自动向 DNS 服务器发出请求，获取对应的 IP 地址。这就是 DNS
用到的几个实体类 使用 CodeFirst 创建表 public class Custom { [SugarColumn(IsPrimaryKey = true, IsIdentity = true)] public int Id { get; set; } public string Name { get; set; } } public class Order {
前言 导航查询特点： 主要处理主对象里面有子对象这种层级关系查询 只需要配置特性和主键即可，不需要外键 1.导航查询用法 (关键字：Includes) 1.1 一对一 用到的实体类： public class StudentA { [SugarColumn(IsPrimaryKey = true, IsIdentity = true)] public
docker是怎么实现资源隔离的？ docker容器本质上是宿主机上的进程。 docker利用linux的namespacce实现资源隔离，利用cgroups实现资源限制。 同一个namespace之内可以看到相同的全局资源，而不同的namespace不能，可以在创建进程clone的时候指定进程的namespace，或者通过setns等函数来做
