实现思路： 根据B站视频讲解的过程实现，视频链接 代码： import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.HashSet; public class 最短路径 { HashMap<String, String> parent; HashSet<String> bests; int[] distance; public 最短
class Solution { public: int findUnsortedSubarray(vector<int>& nums) { // 笨方法，先排序，再从两端进行比较 int i = 0; int j = nums.size()-1; vector<int> res(nums.size(), 0); for(int i = 0; i < nums.siz
前言 为班刊而写 首先，这个东西是一个非常冷门的知识点，模板题好像就是一道紫题(省选)，但害怕考上了，于是，找了少有的博客，整理一下 定义 我们知道最小生成树是一个有 n 个结点的连通图的生成树是原图的极小连通子图，且包含原图中的所有 n 个结点，并且有保持图连通的最少的边。最小生成树
SPFA 即用队列处理Bellman-Ford。 效率很高，与BFS很像。但不稳定，题目规模很大，且边的权值为非负数时使用Dijkstra算法更好，不宜使用SPFA。 SPFA链式前向星 2544 代码 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define N 1000010 #define INF 0xfffffff int n,m,a,b,c,dis[
最短路径-Bellman Ford算法 这里采用邻接矩阵实现Bellman Ford算法；可以参考blog; 限于时间，暂时只写下代码，以后有时间补上… 代码 采用邻接矩阵，代码没有通过，不清错错在哪边，如果有大佬发现错误，欢迎留言我的邮箱ycqnfz@gmail.com 感觉用边节点表示比较简单… #include<ios
一.简介 在一个带权值的图中,从一个顶点走到另一个顶点经过的边的权值之和最小称为两个顶点的最短路径.最短路径的找法有两种常见的算法,分别是迪杰斯特拉算法和弗洛伊德算法.本文中实现图所用的代码见数据结构和算法学习笔记六:图的相关实现 - movin2333 - 博客园 (cnblogs.c
问题描述 有以下一个问题： 每条道路长度相同，从顶点1到顶点9如何求得其最短路径。 解决方案 首先，我们可以将矩阵简化成： 此矩阵顶点1到顶点4的最短路径为2（每条道路长度为1），此时唯一2条道路（1—2—4和1—3—4）的长度相同，同时都为最短路径
链接传送门 状压dp 我对状态压缩的理解：把当前的情况，转化为一个二进制数(或许有其他形式？暂时还没见到)，用二进制的0和1来代表当前的情况 AC代码 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int N = 20, M = 1 << N; int dp[M][N]; //一维代表的是当前的状态，二维
E. 最短母串 内存限制：512 MiB 时间限制：1000 ms 标准输入输出 题目类型：传统 评测方式：文本比较 题目描述 原题来自：HNOI 2006 给定n个字符串 ，要求找到一个最短的字符串s ，使得这 n个字符串都是s的子串。 输入格式 第一行是一个正整数n，表示给定的字符串
最短路径问题 大家好，这里是新来的工人~ 是一个没学过太多算法编程内容的rookie 所以文章的问题也不难，欢迎小白们一起来看 语言用的是C++，当然，算法部分比较重要 希望第一篇文章能写好， 让同为小白的读者读懂吧~ 话不多说，那就开始本期的内容吧 目录
dijkstra算法 ///不适用于边的权值为负值 void Dijkstra(Graph G,int v){ int s[G.vexnum]; //标记数组 int path[G.vexnum]; //路径数组 int dist[G.vexnum]; //最短路径数组 for(int i=0;i<G.vexnum;i++){ dist[i]=G.edge[v][i]; s[i]=0; if(G.edge[v][i]<max)
dijistra const int N = 10; int used[N]; //用没有用过 int path[N]; //i的前一个节点 int dist[N]; //最短路径 void f(Graph G, int v) { for (int i = 0; i < N; i++) { used[i] = 0; dist[i] = G.edge[v][i]; if (G.edge[v][i] < Max) path[i] = v; else path[i] =
题目： 给定一个包含非负整数的 m x n 网格，请找出一条从左上角到右下角的路径，使得路径上的数字总和为最小。 说明：每次只能向下或者向右移动一步。 输入: [ [1,3,1], [1,5,1], [4,2,1] ] 输出: 7 解释: 因为路径 1→3→1→1→1 的总和最小。 先看下dp方程，方
蠢萌的小灰 程序员小灰 ————— 第二天 —————小灰的思路如下：第一步，利用迪杰斯特拉算法的距离表，求出从顶点A出发，到其他各个顶点的最短距离：第二步，继续使用迪杰斯特拉算法，求出从顶点B出发，到其他各个顶点的最短距离。第三步，从顶点C出发，到各个顶点的最短距离。第四步，从
蠢萌的小灰 程序员小灰————— 第二天 —————如何遍历呢？第一层，遍历顶点A：第二层，遍历A的邻接顶点B和C：第三层，遍历顶点B的邻接顶点D、E，遍历顶点C的邻接顶点F：第四层，遍历顶点E的邻接顶点G，也就是目标节点：由此得出，图中顶点A到G的（第一条）最短路径是A-B-E-G：换句话说，就是寻找从A
图 图的概念 图，是一种比树更为复杂的数据结构。树的节点之间是一对多的关系，并且存在父与子的层级划分；而图的顶点（注意，这里不叫节点）之间是多对多的关系，并且所有顶点都是平等的，无所谓谁是父谁是子 关于图的术语 在图中，最基本的单元是顶点（vertex），相当于树中的节点。顶点之间的关联关系，
matlab中sub2ind函数 Dijkstra算法代码示例 主程序 % 基于栅格地图的机器人路径规划算法 % 第2节：Dijkstra算法 clc clear close all %% 栅格界面、场景定义 % 行数和列数 rows = 10; cols = 20; [field,cmap] = defColorMap(rows, cols); % 起点、终点、障碍物区域 startPos
1.应用举例 交通网络问题——从甲地到乙地之间是否有公路连通？在有多条通路的情况下，哪一条路最短？ 交通网络用有向图来表现： 顶点—>表示地点 弧——>表示两个有路连通， 弧上的权值—>表示两地点之间的距离、交通费或途中所花费的时间 最短路径： * 在有向网中A点
老规矩，先上代码 #date:2021-5-17 #author:Linuas #b站:会武术的白猫 import copy def Dijkstra(network,s,d):#迪杰斯特拉算法算s-d的最短路径，并返回该路径和代价 #print("Start Dijstra Path……") path=[]#s-d的最短路径 n=len(network)#邻接矩阵维度，即节点个数
leetcode1514. 概率最大的路径 首先考虑了dfs，1000节点超时，添加记忆化，5000节点超出空间。 邻接矩阵->邻接表（HashMap<node,HashMap>）解决空间问题 dfs仍然超时。 尝试bfs + 普通队列，结果存在误差：由于多次相乘，导致最终结果精度存在问题。 bfs+优先队列+剪枝:将概率大的进行优先排列，保
https://leetcode-cn.com/problems/shortest-bridge/ 给定一个数组。数组中包含两个岛屿。求两个岛屿之间的最短距离。 采用找岛屿的方式（DFS），把其中的一个岛屿全部标记为2。并且用一个queue来存储上，此时采用BFS根据queue中的每一个节点逐步向外扩，直到遇到第一个数字1，也就找到
【最短路径】回家 题目描述 现在是晚餐时间,而母牛们在外面分散的牧场中。农民约翰按响了电铃,所以她们开始向谷仓走去。你的工作是要指出哪只母牛会最先到达谷仓(在给出的测试数据中,总会有且只有一只速度最快的母牛)。在挤奶的时候(晚餐前),每只母牛都在她自己的牧场上,一
最短路径算法 Dijkstra算法 图G中的起点为顶点s,distTo[]表示G中路径的长度，distTo[v]表示从s到v某条路径的长度。不可达长度设为无穷。T表示已经确定最短路径的节点。 distTo[s]初始化为0，更新s到邻接点的距离。s存入T中。 放松 *->v：找到distTo[]内的最短路径distTo[v],更新
最短作业优先（SJF）调度算法将每个进程与其下次 CPU 执行的长度关联起来。当 CPU 变为空闲时，它会被赋给具有最短 CPU 执行的进程。如果两个进程具有同样长度的 CPU 执行，那么可以由 FCFS 来处理。 一个更为恰当的表示是最短下次CPU执行算法，这是因为调度取决于进程的下次 CPU 执行
